变异蚁群算法

作品数:15被引量:85H指数:4
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相关作者:马建华郭蕴华袁杰房勇覃征更多>>
相关机构:武汉理工大学山东经济学院上海工程技术大学山东财经大学更多>>
相关期刊:《中国机械工程》《系统工程理论与实践》《福州大学学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》更多>>
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基于块效应谱分析的JPEG图像旋转角度估计
《电子科技》2023年第9期41-49,共9页党良慧 张玉金 
上海市自然科学基金项目(17ZR1411900)。
图像旋转可以使图像伪造在几何角度上更加逼真,现有JPEG图像旋转角度估计算法的性能易受到块效应干扰和图像块尺寸大小影响,且对于旋转角度区间为[1°,15°]的估计仍然较为困难。文中提出了一种基于块效应谱分析的JPEG图像旋转角度估计...
关键词:图像旋转角度估计 重采样 JPEG图像块效应 变异蚁群算法 谱分析 图像篡改 图像取证 JPEG压缩 
规划高速公路路线的变异蚁群算法
《福州大学学报(自然科学版)》2013年第1期70-76,共7页尚艳艳 李应 董晨 
国家自然科学基金资助项目(61075022)
为解决修建高速公路的智能选径问题,以基本蚁群算法为基础,修改了蚂蚁的基本属性,使种群中的部分蚂蚁在遇到障碍物时可以变异成特殊蚂蚁通过障碍物.采用位图地图表示修建高速公路区域的高山、山谷、河流和城镇等地理信息,实验证明,只要...
关键词:蚁群算法 高速公路 障碍物 变异 特殊蚂蚁 
一种异步航迹关联的变异蚁群算法被引量:11
《电子学报》2012年第11期2200-2205,共6页郭蕴华 袁成 
国家自然科学基金(No:50979085);中央高校基本科研业务费专项资金(No:123205001)
本文提出了一种异步多传感器航迹关联的变异蚁群算法.该算法基于最优预测公式实现异步航迹的时间同步,通过动态删除可访问节点索引以规避不可行解,对最优关联结果进行变异操作以提高收敛速度和降低求解时间,采用非均匀的初始信息素分布...
关键词:异步航迹关联 多维分配 蚁群算法 变异 
逆转变异蚁群算法在CGF多目标分配中的应用被引量:1
《电光与控制》2012年第3期21-24,共4页张媛 张立民 刘文彪 陈洁 
国家自然科学基金资助(61004002)
在预警机指挥引导多机协同空战对抗仿真过程中,为了提高CGF实体的智能性和实时性,对多CGF实体协同作战时目标选择因素进行分析,构建了一种基于变异蚁群算法的多CGF实体协同作战目标选择模型。该模型对蚁群算法中的选择策略进行了改进,...
关键词:多机协同空战 计算机生成兵力 多目标选择 变异蚁群算法 遗传算法 
基于变异蚁群算法的多约束运输路径优化
《微计算机应用》2011年第7期6-12,共7页万博 卢昱 陈立云 何瑞波 
针对运输路径优化中存在多约束限制的问题,建立了多约束运输路径优化问题(MCTPOP)的数学模型。对于求解算法,在基本蚁群算法的基础上,引入变异机制,采用线性递增的变异概率增长方式,根据变异蚂蚁的寻路特点,提出了一种Ant-enco&contr信...
关键词:蚁群算法 变异机制 多约束 路径优化 
多车场多车型最快完成车辆路径问题的变异蚁群算法被引量:42
《系统工程理论与实践》2011年第8期1508-1516,共9页马建华 房勇 袁杰 
国家自然科学基金(70601027);山东省高校人文社会科学研究计划(J09WJ07-1)
一般车辆路径问题的目标是总路程或总费用最小,而在应急管理或特殊配送中要求以最快的速度完成配送任务,该文研究了以最快完成为目标的多车场多车型车辆路径问题的变异蚁群算法.首先介绍了多车场多车型最快完成车辆路径问题,然后分别给...
关键词:车辆路径问题 动态规划 Split算法 变异蚁群算法 
变异蚁群算法在电力系统无功优化中的应用被引量:1
《福建电脑》2011年第5期147-148,共2页张宝健 
蚁群算法是新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点;对蚁群算法进行变异,把其中的一些重要参数进行寻优,提高了算法的收敛速度。无功优化是一个混合整数优化问题,通过引入变异的蚁群算法,对不同类型的控制量使用不同的编码长...
关键词:蚁群算法 模拟进化算法 电力系统 无功优化 
基于可选节点集优化的变异蚁群算法的QoS路由算法被引量:1
《计算机应用与软件》2010年第6期73-76,共4页古明家 宣士斌 廉侃超 李永胜 
国家民委科研项目(07GX04)
多约束QoS单播路由问题是一个NP-完全问题,针对基本蚁群算法在解决多约束QoS单播路由问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的突出缺点,提出一种基于可选节点集优化的变异蚁群算法对该问题进行求解。该算法采取混合蚂蚁行为,可选节点集优...
关键词:多约束 单播路由 二次变异 蚁群算法 
种群递减-变异蚁群算法在多用户检测中的应用
《计算机测量与控制》2009年第11期2289-2291,共3页任广辉 吴晨光 赵楠 王凤 
蚁群算法(ACO)解决组合优化问题有着优良的性能,但由于信息素的不断积累,容易陷入早熟收敛,不能得到全局最优解,为了克服这个缺点,把种群递减机制和遗传算法中的变异机制引入ACO,提出了种群递减-变异蚁群算法(PDMACO),然后将PD-MACO应...
关键词:码分多址 多用户检测 蚁群算法 种群递减机制 变异机制 
一种基于变异蚁群算法的分类规则挖掘算法被引量:1
《电脑知识与技术》2009年第4期2541-2543,共3页王运林 王晓蜂 
Parepinelli等人提出了基于ACO的分类算法。算法实质上是一种序列覆盖算法:蚁群搜索一个规则,移去它覆盖的样例,再重复这一过程.从而得到共同覆盖样例的一组规则。针对蚁群算法计算时间长的缺点,文章采用了新的启发函数及信息素更...
关键词:蚁群算法 分类规则 精英群交叉变异策略 决策树学习 
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