并行分类算法

作品数：17被引量：45H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张冰朱明程黄启成李婉华郭昆更多>>
相关机构：深圳大学安徽大学福州大学国网信通亿力科技有限责任公司更多>>
相关期刊：《肇庆学院学报》《信息技术与信息化》《湖南科技大学学报（自然科学版）》《微电子学与计算机》更多>>
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基于并行分类算法的电网输电量异常数据检测方法研究被引量：7
《电子设计工程》2020年第24期91-94,99,共5页熊学锋 张涵 荣功立 宋凯 孔德诗 
国家重点研究计划项目(2017YFA0500301);四川省自然科学基金项目(SGSCKE00JYJS1600059)。
传统电网输电量异常数据检测方法存在检测准确率较低的缺陷,为了解决上述问题,提出基于并行分类算法的电网输电量异常数据检测方法。以现有电网输电量异常数据为依据,基于信息熵提取输电量异常数据特征,采用无线mesh网络结构采集电网输...
关键词：并行分类算法 电网 输电量异常 异常数据 检测 
基于Spark的大规模文本KNN并行分类算法被引量：2
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2020年第1期90-97,共8页李宏志 李苋兰 赵生慧 
安徽省自然科学基金资助面上项目(1408085MF126)。
在使用KNN算法进行大规模文本分类,需要处理频繁的迭代运算,针对现有Hadoop平台迭代运算效率较低的问题,本文提出一种基于Spark平台的并行优化KNN算法.主要从3个方面对算法进行优化,首先,对于训练数据集通过剪枝算法控制有效数据的规模...
关键词：KNN 并行化 文本分类 SPARK RDD MAPREDUCE 
基于并行分类算法的电力客户欠费预警被引量：11
《计算机应用》2016年第6期1757-1761,共5页陈羽中 郭松荣 陈宏 李婉华 郭昆 黄启成 
国家自然科学基金资助项目(61300104;61300103);福建省科技创新平台建设项目(2009J1007);福建省自然科学基金资助项目(2013J01230;2013J01232);福建省高校杰出青年科学基金资助项目(JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助项目(JA13021);福建省教育厅科技重点项目(JK2012003);福建省科技厅产学重大项目(2014H6014)~~
针对供电企业先消费后付款的经营模式可能造成用电客户因失信引发的欠费风险,需要在用电客户欠费行为发生之前实时快速地分析海量的用电用户的数据,给出潜在的欠费客户名单的问题,提出一种基于并行分类算法的电力客户欠费预警方法....
关键词：欠费预警 随机森林 并行算法 时间序列 海量数据 
基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法被引量：4
《计算机科学》2016年第6期55-58,90,共5页陈旻骋 袁景凌 王啸岩 朱赛 
国家自然科学基金(61303029);湖北省自然科学基金(2014CFB836);教育部留学回国人员科研启动基金([2012]1707)资助
随着大数据时代的到来,数据信息呈几何倍数增长。传统的分类算法将面临着极大的挑战。为了提高分类算法的效率,提出了一种基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法。该算法在数据预处理阶段对数据集中的连续属性进行离...
关键词：随机森林 离散化 弱相关化特征子空间 并行分类 
一种基于MapReduce的贝叶斯海量文本并行分类算法
《肇庆学院学报》2015年第2期17-22,共6页陆海锋 张志华 陈航 谢嵘 
广东省科学技术研究基金资助项目(2009B080701001\2012B061700063)
面对海量数据带来的冲击,传统的单机版贝叶斯分类程序存在处理的数据集有限、内存瓶颈和耗时较长等问题.本文通过对朴素贝叶斯模型进行研究,设计并实现了一种基于Map Reduce的朴素贝叶斯文本分类算法.实验表明,该算法具有较好的扩展性...
关键词：文本分类 MAPREDUCE 贝叶斯算法 海量数据处理 
基于MapReduce的层叠分组并行SVM算法研究被引量：10
《计算机应用与软件》2015年第3期172-176,共5页张鹏翔 刘利民 马志强 
国家自然科学基金项目(61363052);内蒙古自然科学基金项目(2010MS0913);内蒙古自治区气象信息中心合作项目
随着训练集规模的不断增大,支持向量机学习成为了密集型计算的过程。针对计算过程中存在占用内存大、寻优速度慢等问题,通过大量实验对分组训练和层叠训练两种并行SVM算法进行性能分析,给出层叠分组SVM并行算法,并利用MapReduce并行框...
关键词：并行分类算法 支持向量机 MAPREDUCE 大规模数据集处理 
Hadoop下多模式并行分类算法及其应用研究被引量：2
《计算机工程》2014年第12期45-49,共5页李玉丹 郑晓薇 
国家自然科学基金资助项目(61373127)
根据人工神经网络自组织、高度并行以及具有非线性映射能力的特点,提出一种基于云计算的Hadoop多模式并行分类算法。通过将自组织映射网络与多个并行BP神经网络结合,提高多语义模式中复杂分类问题的学习效率和训练精度。采用Hadoop平台...
关键词：HADOOP集群 MAPREDUCE框架 自组织映射网络 并行BP神经网络 多模式分类 大数据集 
遥感图像波谱角并行分类算法被引量：4
《计算机科学》2009年第9期267-270,共4页刘晓云 康一梅 齐同军 方金云 
针对海量遥感数据处理提出了一种遥感图像波谱角并行分类算法。该算法是基于单机波谱角算法。针对其处理遥感图像数据速度慢、效果差、内存不足等缺点,提出了在集群环境下遥感图像波谱角并行分类算法的同步、互斥和负载均衡等策略,以及...
关键词：并行处理 波谱角分类 遥感图像分类 
天文光谱分类算法在分布式环境下的应用研究
《信息技术与信息化》2008年第4期19-21,共3页徐义明 潘景昌 
国家自然科学基金资助;基金号60402041
以分布式存储的光谱多属性数据集为基础,运用agent技术设计用户代理和挖掘代理,对光谱进行快速并可扩展性的分布式并行处理,减少冗余计算及结点间的通信量,避免了不必要的网络负载和网络竞争的产生,解决了并行分类算法性能的负载均衡问题。
关键词：分布式数据挖掘 决策树 并行分类算法 负荷均衡 天文光谱 
一种基于纵向划分数据集的并行决策树分类算法被引量：2
《计算机工程与科学》2004年第7期67-70,共4页严胜祥 吴绍春 吴耿锋 金沈杰 
上海市科学技术发展基金资助项目 ( 0 1J14 0 2 2 ) ;上海市教委"第四期重点学科"项目 ( 2 0 5 15 3 )
本文提出了一种处理多属性数据集的快速可扩展性并行分类算法—FSPC算法。它首次采用了纵向划分数据集以及在测试属性的选择过程中同步划分数据集等方法。实验结果表明 ,它不仅有利于减少通信及进行I/O的开销 ,而且有利于提高算法的并...
关键词：数据挖掘 数据仓库 数据集 并行分类算法 FSPC算法 决策树 数据库 
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