步态识别算法

作品数：43被引量：160H指数：8
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步态识别技术及检测方法研究
《中国安全防范技术与应用》2024年第4期58-61,共4页白鑫 刘军 张翔 刘冬妮 
随着社会对提升安全防护和加强个人隐私保护需求地不断增长,步态识别作为一种新兴的生物特征识别手段,正受到越来越多的关注。该技术通过分析个体的行走模式来识别身份,凭借其非接触性、远距离识别能力和难以被模仿的特点,在多种应用场...
关键词：生物特征 步态识别算法 步态识别应用检测方法 
基于多层级精细特征融合的步态识别算法被引量：2
《计算机应用》2024年第7期2250-2257,共8页刘瑞华 郝子赫 邹洋杨 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2023NSCQ-MSX0319);重庆理工大学研究生创新项目(gzlcx20223457)。
随着深度学习的引入,步态识别算法取得了很大的突破,但是仍存在忽略了浅层网络提取的细节信息,以及对不限时长的步态视频时空信息难以融合的问题。为了有效利用浅层特征和融合时空特征,提出一种基于多层级精细特征融合的跨视角步态识别...
关键词：生物特征识别 步态识别 特征提取 步态轮廓序列 时空特征融合 
多部位特征增强的步态识别算法
《中国图象图形学报》2023年第5期1477-1486,共10页侯赛辉 付杨 李奥奇 刘旭 曹春水 黄永祯 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021NTST31)。
目的基于步态剪影的方法取得了很大的性能提升,其中通过水平划分骨干网络的输出从而学习多身体部位特征的机制起到了重要作用。然而在这些方法对不同部位的特征都是以相对独立的方式进行提取,不同部位之间缺乏交互,有碍于识别准确率的...
关键词：步态识别 剪影序列 多部位特征 分离机制 共享机制 
基于残差网络和注意力机制的步态识别算法被引量：5
《电讯技术》2022年第12期1722-1728,共7页朱磊 仝超 董亮 张聪 
国家自然科学基金资助项目(61501275);中央引导地方科技发展专项项目(SBZY2021E076);黑龙江省自然科学基金项目(联合引导项目)(LH2022F053);黑龙江省博士后科研启动金项目(LBH-Q21195);齐齐哈尔大学学位与研究生教育教学改革研究项目(JGXM_QUG_2019019)。
针对现有行人步态数据集样本较少、多特征融合复杂且识别精准度不高的问题,提出了一种基于残差网络和注意力机制的步态识别算法。首先对每种特征制作标签,然后将表示不同特征的标签做拼接,达到识别多特征的目的。通过迁移ResNet18的预...
关键词：步态识别 残差网络 卷积神经网络 机器学习 
显著性时空特征融合的多视角步态识别算法被引量：1
《现代计算机》2022年第17期9-15,共7页杨凯文 李双群 胡星 
行人步态是一种具有唯一标识行人身份能力的生物特征,可以使用视频监控系统中的行人步态远距离识别行人身份,如何有效提取监控视频中行人的多视角步态特征是一个具有挑战性的问题。本文设计了一个孪生LSTM网络架构,用于完成多拍摄视角...
关键词：步态识别 LSTM网络 孪生网络架构 特征融合 
双分支特征融合网络的步态识别算法被引量：9
《中国图象图形学报》2022年第7期2263-2273,共11页徐硕 郑锋 唐俊 鲍文霞 
国家自然科学基金项目(61772032);国家重点研发计划资助(SQ2018YFC080102);安徽省重点研发计划资助(202004a7020050)。
目的在步态识别算法中,基于外观的方法准确率高且易于实施,但对外观变化敏感;基于模型的方法对外观变化更加鲁棒,但建模困难且准确率较低。为了使步态识别算法在获得高准确率的同时对外观变化具有更好的鲁棒性,提出了一种双分支网络融...
关键词：生物特征识别 步态识别 特征融合 双分支网络 SE模块 人体姿态估计 步态轮廓图像 
全身步态模型的视触融合步态识别算法被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2022年第1期88-95,共8页李昱 季文彬 戴士杰 
国家重点研发计划(2019YFB1311104)。
为减少背包负重、衣着和环境等因素对步态识别率的影响,提出一种融合视觉和触觉特征的全身步态模型。首先,以支撑脚为起点,根据运动传递过程,建立身体各个部分质量与地面支持力的动力学关系,并且通过加速度引入视觉特征;然后,对模型进...
关键词：步态识别 全身步态运动模型 视触融合 特征提取 支持向量机 
DCNN-DGML融合深度神经网络步态识别算法
《自动化与仪表》2021年第11期84-89,95,共7页王欢 肖秦琨 
针对骨架步态识别任务中步态信息时空关联性弱和易受复杂背景干扰的问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和动态门记忆学习(DCNN-DGML)的骨架步态识别算法。首先根据步态运动规律建立端到端的步态识别模型;其次为了实现多层特征语义...
关键词：步态识别 骨架序列 深度卷积神经网络 长短期记忆网络 动态门记忆学习 
基于深度学习的步态识别算法及其应用研究
《现代信息科技》2021年第13期63-67,72,共6页赵煦华 胡海根 
文章对步态识别的应用进行研究,基于深度学习技术研究开发了移动端步态识别系统。手机客户端主要完成步态数据的采集、上传以及结果显示,服务器端负责对步态数据进行轮廓提取、步态匹配与识别等功能。其中步态轮廓提取采用DeepLabV3+语...
关键词：步态识别 深度学习 轮廓提取 语义分割 手机摄像头 
基于深度学习的步态识别算法优化研究被引量：4
《自动化与仪表》2020年第4期70-74,共5页张馨心 姚爱琴 孙运强 白桂峰 郭瑞琦 
山西省研究生教育创新项目(2019BY107);国家自然基金项目(61774137)。
基于深度学习的神经网络,对步态识别算法进行了优化研究。利用粒子群优化BP神经网络阈值、权值,在神经网络中代入优化后的初始值进行训练,避免陷入局部最优。通过Vicon MX系统对角度特征值进行采集,利用基于粒子群优化BP神经网络进行识...
关键词：步态识别 BP神经网络 粒子群 深度学习 识别率 
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