超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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OFDM系统中基于生成对抗网络的信道估计方法
《物联网技术》2025年第6期70-75,共6页康佳 黄紫涵 王学良 王栋城 陈瑞 
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202311276052Y);江苏省产学研合作项目(BY2021070);江苏省未来网络科研基金项目(FNSRF2021YB26);南京工程学院博士基金(ZKJ202002)。
传统基于导频的信道估计精度提高需要插入更多导频,而基于数据驱动的估计方法需要学习大量的参数导致训练时间过长,提出一种基于超分辨率生成对抗网络的信道估计方法,将衰落信道的时间频率响应映射到图像二维空间,在正交频分复用(OFDM)...
关键词：生成对抗网络 超分辨率 信道估计 无线通信 正交频分复用 深度学习 
基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率被引量：1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期253-259,共7页高志荣 孙清清 熊承义 李帆 郑瑞华 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY21013)。
卷积神经网络(CNN)可以提取图像的局部相关特征,视觉Transformer(ViT)则侧重于捕获图像的远距离依赖关系,二者有效结合能够改进图像的重构质量.研究了一种基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率(SR)网络.具体来说,网络包含了基于ViT的SR分...
关键词：图像超分辨率 卷积神经网络 视觉Transformer 特征融合 
面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法
《测绘工程》2025年第2期32-37,共6页冯晓亮 陈欢 李厚芝 
为解决遥感图像受环境复杂、光照变换等原因造成的小目标遥感影像解译难的问题,提出面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法。使用由特征融合网络加特征细化网络组合成的边缘感知网络,采集并提取观测小目标遥感图像,确定其位置...
关键词：遥感图像 小目标 超分辨率重建 边缘感知网络 生成对抗网络 图像评价 
基于脉冲注意力机制的轻量化面部超分重建方法
《计算机工程与科学》2025年第3期494-503,共10页李娇 高磊怡 张瑞欣 吴越 邓红霞 
山西省中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2022A016;YDZJSX2021C005)。
基于深度学习的人脸超分辨率研究近年来取得了重大进展,而如何在保证恢复面部精细自然纹理的同时限制网络模型复杂度,满足在轻量化设备上使用的需求,是该领域的一个难点。为此,提出了一种基于脉冲注意力机制的轻量化人脸超分重建方法。...
关键词：人脸超分辨率 脉冲耦合神经网络 注意力机制 轻量化网络 生成对抗网络 
面向人脸图像超分辨率重建的CNN-Mamba属性引导网络
《计算机系统应用》2025年第3期124-132,共9页刘晓亚 韦姿煜 周迪 宋廷强 孙媛媛 
国家自然科学基金(32301702);山东省自然科学基金(ZR2021QC120)。
针对现有的方法通常面临全局感受野和高效计算之间难以有效平衡以及重建图像细节不清晰的问题,提出了基于CNN-Mamba的属性引导网络(CMANet).首先,模型在进行重建时,引入了属性信息并且考虑了这些属性之间的相互关系,帮助模型提高整个重...
关键词：人脸图像 属性 超分辨率重建 状态空间模块 图注意力网络 自注意力机制 
基于分组ConvLSTM和Transformer的双分支遥感高光谱图像超分辨率网络
《计算机系统应用》2025年第3期286-295,共10页边太成 杨锦 朱习军 
国家自然科学基金青年项目(32301702);山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QC120)。
遥感高光谱图像超分辨率(remote sensing hyperspectral image single super-resolution,HSISR)任务近年来已取得可观进展,其中使用深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)技术的方法得到广泛运用.然而,大多数基于CNN的超...
关键词：遥感高光谱图像 超分辨率 边缘增强 ConvLSTM 
基于超分辨率生成对抗网络的混凝土裂缝检测算法
《测绘通报》2025年第3期111-116,共6页李响 
随着服役年限的增长,隧道不可避免会发生老化,作为城市居民出行的重要基础设施,保障其安全是至关重要的。目前多通过相机拍摄的图像识别隧道表面的裂缝病害,然而裂缝在图像中的像素占比小,其检测过程耗时费力,急需一种能够在大视场范围...
关键词：混凝土隧道 裂缝检测 超分辨率生成对抗网络 分割算法 
面向人脸超分辨率的全局结构感知与局部增强网络
《计算机工程与应用》2025年第5期222-232,共11页谭暑秋 凌志豪 潘嘉豪 刘亚辉 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(青年)(KJQN202101149);重庆市基础研究与前沿探索专项(重庆市自然科学基金)(CSTB2022NSCQ-MSX0918)。
针对人脸超分辨率在基于先验引导的背景下对精确的人脸关键点检测和面部对齐的依赖,这一依赖对方法的泛化性和实用性带来了一定限制。为了克服这一问题,提出了一种全局结构感知与局部增强网络。该方法通过双路径网络结构和特征融合,实...
关键词：人脸超分辨率 面部幻觉 面部先验 注意力机制 
深度学习图像超分辨率重建:关键技术解析与前沿进展
《软件导刊》2025年第2期211-220,共10页于会昌 刘士远 
国家自然科学基金项目(81930049)。
图像超分辨率重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,主要目标是从低分辨率图像中恢复高分辨率图像、提升图像质量和清晰度,使图像在视觉感知和信息提取方面更具可用性。为此,全面总结了基于深度学习的图像超分辨率重建技术,对已有模...
关键词：深度学习 超分辨率重建 神经网络 生成对抗网络 注意力机制 
损失自适应的高感知质量生成对抗超分辨率网络
《福州大学学报(自然科学版)》2025年第1期26-34,共9页林旭锋 吴丽君 陈志聪 林培杰 程树英 
国家自然科学基金资助项目(62271151);福建省自然科学基金资助项目(2021J01580)。
为解决生成对抗网络训练过程中因损失简单加权导致的图像感知质量下降问题,提出损失自适应调整的生成对抗超分辨率网络(LA-GAN).首先,该方法设计通过计算角点分布的相关强度大小,区分规则纹理区域与不规则纹理区域.其次,基于不同区域,...
关键词：超分辨率 生成对抗网络 损失函数 区域自适应 
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