车辆阴影

作品数:27被引量:65H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者:路小波赵敏郑林江孙棣华朱周更多>>
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路面光伏并网系统建模与间谐波分析
《中国电机工程学报》2024年第20期8039-8048,I0010,共11页毛明轩 李鹏燕 许钊 陈思宇 
国家自然科学基金项目(52107177)。
为探究车辆阴影在路面光伏并网系统中导致并网电流出现间谐波的问题,提出基于元胞自动机的路面光伏并网系统动态模型。该文针对车辆阴影引起间谐波的现象,结合元胞自动机车辆模型,建立车辆阴影下路面光伏阵列模型,阐述光伏板串并联输出...
关键词:路面光伏并网系统 车辆阴影 间谐波电流 慢化概率 遮荫程度 
基于贝叶斯优化卷积神经网络的路面光伏阵列最大功率点电压预测方法被引量:2
《中国电机工程学报》2024年第2期620-630,I0015,共12页毛明轩 冯心营 陈思宇 王立宁 
国家自然科学基金项目(52107177)。
路面光伏阵列上快速行驶的车辆,所形成的车辆阴影具有复杂的动态随机分布特性,将导致路面光伏阵列的输出功率-电压(P-V)特性曲线呈现动态多峰特性,给路面光伏阵列最大功率点跟踪(maximumpowerpointtracking,MPPT)控制带来挑战。基于此,...
关键词:动态随机车辆阴影 路面光伏阵列 贝叶斯优化 卷积神经网络 图像信息 最大功率点电压预测 
动态随机车辆阴影下路面光伏阵列建模与分析被引量:1
《中国电机工程学报》2023年第24期9569-9579,共11页毛明轩 陈思宇 冯心营 郭珂 周林 
国家自然科学基金项目(青年科学基金)(52107177)。
该文提出基于元胞自动机的路面光伏阵列动态建模,探索和分析动态随机车辆阴影下路面光伏阵列输出特性。首先,以光伏组件工程模型为基础,建立路面光伏阵列的输出特性数学模型。然后,基于元胞自动机理论,以NaSch模型作为更新规则,模拟车...
关键词:路面光伏阵列 元胞自动机 NaSch模型 动态随机车辆阴影 输出特性 
一种基于主成分分析算法的车辆阴影消除算法被引量:1
《科学技术与工程》2017年第28期91-97,共7页李亚伟 曹凯 王杰 梅超 
针对车辆检测中的阴影问题,提出了一种基于主成分分析算法(principal component analysis,PCA)的交通视频车辆阴影消除算法。该算法通过引入PCA算法确定阴影区域的方位,将算法的计算复杂度降低了3/4,提高了检测效率。基于亮度与纹理的...
关键词:车辆检测 主成分分析算法(PCA算法) 阴影弱化 阴影消除 
基于颜色属性的车辆阴影去除方法被引量:4
《计算机应用与软件》2016年第9期203-207,共5页徐少飞 刘政怡 
安徽省科技攻关计划科技强警专项资金项目(1301b042020);高等学校博士学科点专项科研基金联合课题(20133401110009)
颜色属性,即语言颜色标签,可以表示世界中的所有颜色。视频帧图像中的阴影的颜色属性为黑色,因此提出一种基于颜色属性的车辆阴影去除方法。利用概率潜在语义模型学习颜色属性,建立颜色名概率字典,并实现对视频帧图像的颜色名映射,将表...
关键词:颜色属性 概率潜在语义分析模型 阴影 颜色名映射 
基于HSV颜色特征的车辆阴影消除方法
《徐州工程学院学报(自然科学版)》2016年第2期5-8,共4页许宏科 侯晓青 秦严严 
陕西省交通运输厅科研项目(12-26K);国家山区公路工程技术研究中心开放基金项目(gsgzj-2011-08)
简单使用HSV颜色特征进行车辆阴影消除时,在车辆和道路环境背景颜色信息较相似的情况下,易将车辆本身的若干像素错误地当作阴影消除.鉴于此,首先对当前图像和背景图像逐个像素地进行对数运算,得到对应的Log域图像,并对该2幅Log域图像进...
关键词:车辆阴影消除 HSV颜色模型 对数运算 阴影评价 
基于计算机视觉的实时车辆运动速度检测算法研究被引量:3
《现代电子技术》2016年第9期164-166,170,共4页谭呈祥 
在对比了传统运动车辆实时检测方法的基础上,提出了一种新的G-C二重差分法,将视频流中的某一当前帧与背景帧进行边缘检测,将两帧的结果相减,得到梯度差分,再将此结果与背景颜色差分结果进行"或"运算,提高了车辆存在判断的准确度,此算法...
关键词:计算机视觉 车辆检测 速度检测 消除车辆阴影 
一种基于交通视频车辆阴影去除算法的研究
《计算机应用与软件》2016年第2期183-187,共5页朱世松 张海燕 张翠云 朱洪锦 
河南国际科技合作项目(084300510065);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520340);江苏省自然科学基金项目(BK20130235);河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放基金项目(KZ2012-02);河南理工大学博士基金项目(B2010-95)
车辆识别是智能交通系统的主要研究课题,而阴影是影响车辆识别的最主要原因。根据车辆阴影形成的光学特征,提出一种基于自动标记的OSTU双阈值图像增强车辆阴影去除算法。首先使用改进的统计直方图背景更新算法进行背景更新,获取背景图...
关键词:改进统计直方图 邻域压缩 OSTU图像增强 阴影消除 
基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法被引量:5
《东南大学学报(自然科学版)》2015年第3期443-447,共5页朱周 路小波 卫朋 曾维理 
国家自然科学基金资助项目(61374194;61403081)
为解决车辆阴影检测中易将车辆阴影相似的车辆区域误检测为车辆阴影的问题,提出了一种基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法.首先,利用简单线性迭代聚类法将图像分割为若干超像素;然后,以超像素为基本检测单位,根据HSV空间中的一...
关键词:阴影检测 超像素 支持向量机 车辆检测 
一种新颖的基于边缘检测的车辆阴影去除方法被引量:3
《郑州大学学报(工学版)》2014年第5期11-14,共4页李浩亮 水清河 范文兵 杨潇楠 
国家自然科学基金资助项目(61306106)
针对普通基于HSV颜色空间算法的缺陷,提出了一种新颖的车辆阴影消除方法.通过自适应混合高斯模型(AGMM)进行背景建模得到视频序列背景和前景,使用改进的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子对前景图像和阈值分割后的前景进行两次边缘检测,...
关键词:混合高斯 LOG边缘算子 阴影去除 
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