云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 曾维理

曾维理: 作品数：12被引量：22H指数：3; 导出分析报告; 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>; 发文主题：图像转换边缘检测大雾天气高分辨率快速响应矩阵码更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程航空宇航科学技术更多>>; 发文期刊：《交通运输工程学报》《湖南师范大学自然科学学报》《教师》《科技资讯》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>

基于机器学习模型的飞机噪声预测: 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2023年第S02期54-61,共8页丰豪周亚东丁聪曾维理郭文韬; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.52202442);National Key R&D Program of China(No.2022YFB260-2403)。; 为了探索最佳实践模型和科学模型之外的飞机噪声预测方法,采用多元线性回归模型和随机森林回归模型对西雅图-塔科马国际机场2020—2022年夏季的飞机噪声值进行了预测。实验验证了机器学习模型在飞机噪声预测任务中的可行性和优势,结果...; 关键词：飞机噪声排放飞机噪声预测多元线性回归随机森林回归

考虑延误传播的枢纽机场航班时刻优化方法被引量：3: 《交通运输工程学报》2023年第1期242-255,共14页曾维理刘丹丹杨磊舒翔包杰; 国家自然科学基金项目(62076126);江苏省自然科学基金项目(BK20190414)。; 为解决枢纽机场的航班时刻优化问题,提出了一种考虑延误传播的航班时刻优化方法;根据延误传播因果关系强弱来表征延误传播代价,建立了以最小延误传播代价和最大公平性的双目标函数;为了降低航班时刻存在的先天性延误和保证进离港航班的...; 关键词：航空运输航班时刻优化枢纽机场延误传播公平性约束法

机场终端区进离场飞行程序匹配度分析被引量：1: 《指挥信息系统与技术》2022年第6期82-88,共7页曹普文曾维理; 空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金课题(SKLATM202007)资助项目。; 航空器受管制员意图、恶劣天气以及航路拥堵等不确定因素的影响,导致航空器在终端空域不一定会严格遵循其飞行程序。通常情况下的飞行程序仅有几个关键点位置信息,而实际飞行轨迹包含的航迹点则有数十个。为了度量位置点数量严重失衡的...; 关键词：动态时间规整飞行程序匹配度机场终端区

民航运筹学课程线上线下混合式教学改革研究被引量：2: 《教师》2021年第33期111-113,共3页曾维理包杰; 文章在分析民航运筹学课程特点和课程教学现状的基础上,从课程资源建设、课堂教学、实践教学以及考核方式四个方面出发,提出了民航专业的运筹学线上线下混合式教学改革方案,丰富了教学形式,激发了学生的学习兴趣,培养了学生利用运筹学...; 关键词：运筹学混合教学模式教学改革

航空器轨迹预测技术研究综述被引量：8: 《计算机工程与应用》2021年第12期65-74,共10页徐正凤曾维理羊钊; 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20200718);国家自然科学基金(62076126)。; 航空器轨迹预测是流量管理、冲突检测和解脱、航空器进场排序以及异常行为监测等空中交通管理技术的基础。关于航空器轨迹预测的研究产生了许多经典的方法和应用领域。对研究航迹预测问题的背景和意义进行概述,并从数据库、基础流程和...; 关键词：航迹预测状态估计飞机意图性能模型环境模型机器学习

Single frame super-resolution reconstruction based on sparse representation被引量：1: 《Journal of Southeast University(English Edition)》2016年第2期177-182,共6页谢超路小波曾维理; The National Natural Science Foundation of China(No.61374194,No.61403081);the National Key Science&Technology Pillar Program of China(No.2014BAG01B03);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20140638);Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions; In order to effectively improve the quality of recovered images, a single frame super-resolution reconstruction method based on sparse representation is proposed. The combination method of local orientation estimation...; 关键词：single frame super-resolution reconstruction sparse representation local orientation estimation principalcomponent analysis （PCA） consistency of gradients

基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法被引量：5: 《东南大学学报（自然科学版）》2015年第3期443-447,共5页朱周路小波卫朋曾维理; 国家自然科学基金资助项目(61374194;61403081); 为解决车辆阴影检测中易将车辆阴影相似的车辆区域误检测为车辆阴影的问题,提出了一种基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法.首先,利用简单线性迭代聚类法将图像分割为若干超像素;然后,以超像素为基本检测单位,根据HSV空间中的一...; 关键词：阴影检测超像素支持向量机车辆检测

树与路的冠图的临界群(英文): 《湖南师范大学自然科学学报》2012年第3期10-15,共6页谭湘花侯耀平曾维理; 国家科技支撑计划资助项目(2009BAG13A06);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX22-0163);东南大学优秀博士论文基金资助项目(YBJJ1140); 图的临界群是图生成树数目的一个加细.它是图的一个精细不变量,与图的Laplacian矩阵密切相关.将冠图分为点冠图和边冠图,通过在整数环Z上实施一系列的行列变换来计算整数矩阵的Smith标准型,从而确定了点冠图Tm○Pn和边冠图Tm◇Pn的临界...; 关键词：LAPLACIAN矩阵临界群 Smith标准型点冠图边冠图

边冠图T_m◇S_n的临界群(英文): 《吉首大学学报（自然科学版）》2011年第6期11-14,共4页谭湘花曾维理; Program Sponsored by Scientific Innovation Research of College Graduate in Jiangsu Province(CXZZ_0163);Scientific Research Foundation of Graduate School of Southeast University(YBJJ1140); 确定了任意树与星的边冠图Tm◇Sn的临界群的代数结构,证明了边冠图Tm◇Sn的临界群的Smith标准型为(n-2)m个循环群的直和,同时给出了图Tm◇Sn的生成树数目.; 关键词：LAPLACIAN矩阵临界群群的Smith标准型边冠图

Domain-based noise removal method using fourth-order partial differential equation: 《Journal of Southeast University(English Edition)》2011年第2期154-158,共5页曾维理谭湘花路小波; The National Natural Science Foundation of China(No.60972001);the National Key Technology R&D Program of China during the 11th Five-Year Period(No.2009BAG13A06); Due to the fact that the fourth-order partial differential equation （PDE） for noise removal can provide a good trade-off between noise removal and edge preservation and avoid blocky effects often caused by the secon...; 关键词：fourth-order partial differential equation conductance coefficient speckle domain image denoising

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