车牌自动识别

作品数:178被引量:494H指数:11
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相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者:王桂玲陈友仁苏印曹波安居更多>>
相关机构:华南理工大学东南大学电子科技大学上海交通大学更多>>
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基于改进YOLOv3的超载车辆车牌自动识别方法设计
《中国交通信息化》2025年第4期109-111,126,共4页李以奎 
本文基于改进YOLOv3的超载车辆车牌自动识别方法,提出了一种实验设计方案,通过更深的网络结构和更复杂的特征提取技术,实现高精度、高效率的车牌自动识别工作,从而进一步提高目标检测的精度和速度,为超载车辆车牌自动识别工作提供便利。
关键词:YOLOv3 卷积层 残差块 灰度处理 边缘识别 自动识别 
车牌自动识别技术在智慧交通的应用现状及前景分析
《专用汽车》2025年第3期89-93,共5页周文豪 傅瑜杭 章方健 
浙江农林大学暨阳学院大学生创新创业训练计划项目(202413283003)。
随着信息技术的迅速发展,汽车车牌识别技术在智能交通系统中的关键角色正日益凸显,成为业内关注的焦点。围绕车牌识别技术的发展背景、现状以及未来趋势进行了全面分析,探讨了该技术在市场中的应用场景、需求变化、市场规模与增长潜力,...
关键词:车牌识别 智慧交通 前景分析 
基于LabVIEW的车牌自动识别算法研究被引量:1
《山东工业技术》2024年第4期32-37,共6页李雪梅 霍聪颖 车爱静 
近年来,对车辆的管理越来越智能化,提出了一种基于LabVIEW的车牌自动识别算法,通过摄像头获取汽车图像,利用LabVIEW软件自带的视觉开发模块处理图像信息,通过设置颜色阈值和高级形态学进行车牌定位,然后对车牌进行训练保存样本。当摄像...
关键词:LABVIEW 车牌定位 样本训练 OCR识别 
复杂道路环境下大流量路口多车牌自动识别
《计算机仿真》2024年第8期150-154,160,共6页张晓辉 宋欧铭 郑维 于心俊 
河南省自然科学基金(202300410117);中国博士后科学基金资助项目(2022M712382);河南省科技厅重点科技攻关项目(192102210240)。
复杂道路口车流量大,车牌采集图像存在遮挡,倾斜等现象,导致车牌检测准确率低、泛化性差。为解决上述问题,提出一种基于改进Yolov3车辆识别与Mask R-CNN车牌检测相融合的算法,通过两步分别检测车辆与车牌,最终构建出YOL3-RCNN多车牌识...
关键词:复杂道路环境 大流量路口 多车牌自动识别 
基于卷积神经网络的车牌自动识别的设计与实现被引量:2
《山西电子技术》2023年第1期50-52,55,共4页徐金荣 郭彩萍 
山西省高校科技创新项目(2019L0924);太原工业学院教研项目(2019YJ21452)。
图像识别的应用场景日益复杂,尤其是在摄像设备成像不佳的情况下,对高速行驶或横向移动的车辆进行拍照登记车牌的应用需求已非常广泛,比传统静止状态下车牌识别其识别难度更大。因此,设计一种在复杂环境下的车牌识别系统监控意义重大。...
关键词:卷积神经网络 车牌识别 准确率 
基于车牌自动识别数据的车辆OD轨迹还原被引量:1
《计算机系统应用》2022年第7期247-252,共6页王杰 范晓武 何逸昕 陶峰 
浙江省交通运输厅科技计划(2020058)。
交通信息采集设备捕获的车牌数据是研究车辆出行轨迹的天然载体,可用于追踪、还原车辆在路网的完整出行轨迹.但是,受技术与设备覆盖等限制,采集的时序车牌数据总是呈现出稀疏不完整的性质.为充分利用车牌数据,研究并提出一种基于稀疏车...
关键词:OD分析 车辆行驶轨迹 稀疏车牌数据 轨迹还原 工业互联网 深度学习 
计算机图像处理和识别技术的应用被引量:2
《科技资讯》2022年第1期41-43,共3页苏羚凤 
在大数据和人工智能等技术的支持下,计算机图像识别精度和处理效率得到了大幅度提升,在各个行业得到了广泛应用。该文首先概述了计算机图像处理与识别技术的基本原理,随后分别从图像信息的获取、预处理、特征提取和分类决策等方面,介绍...
关键词:计算机 图像处理 特征信息提取 车牌自动识别 
车牌自动识别系统的设计与实现被引量:1
《数字技术与应用》2022年第1期180-182,共3页梁宏炜 
随着人工智能技术的迅猛发展,文字识别、图像识别技术都得到了快速的发展,这也为开发车牌自动识别提供了技术支持。本系统运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,能够即时精准地快速识别出车牌中包含的所有的汉字、数字和字母,并...
关键词:人工智能技术 基本功能模块 车牌自动识别 文字识别 图像识别技术 图像处理 模式识别 软件系统 
基于极性检测和改进CNN框架的车牌识别方法被引量:5
《电子测量技术》2021年第14期26-32,共7页李娅 王兴路 雷蕾 上官望义 
陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0695)资助。
为了提高车牌自动识别的性能和适用性,提出一种基于前景极性检测和改进卷积神经网络(CNN)的车牌识别方法。所提方法包含两个主要模块:字符分割模块和字符识别模块。在字符分割模块中,基于RGB颜色的前景极性检测进行二值化处理和感兴趣区...
关键词:车牌自动识别 卷积神经网络 字符分割 字符识别 感兴趣区域 
基于高速公路收费车道的车牌自动识别相机测试实践
《科技资讯》2021年第20期54-56,共3页王端荣 吴伟林 
国家金属材料近净成形工程技术研究中心,金属材料高效近净成形技术与装备教育部重点实验室(B类)《金属选区激光熔化成型设备先进控制技术研究》(项目编号:2020012)。
为保证高速公路收费车道系统设计的质量,在系统开发后期,需要引进相应的测试手段对车道收费系统的相关产品进行测试,保证产品的交付质量。该文主要阐述了基于高速公路收费车道的车牌自动识别相机测试实践。使用V模型理论对应的测试理论...
关键词:功能测试 识别效果测试 稳定性测试 V模型 
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