沉降预测

作品数：2138被引量：7547H指数：36
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改进的GM-AR组合模型在地铁沉降预测中的应用被引量：6
《测绘工程》2018年第5期59-63,共5页成枢 郭祥琳 冯东恒 
灰色预测模型对沉降的整体趋势有很好地预测结果,时序模型针对随机性的数据进行预测,二者结合一定程度上可提高预测的精度。文中通过改进GM-AR模型并将其应用于地铁沉降预测中,同时与灰色预测模型和GM-AR组合模型的预测精度进行对比分...
关键词：灰色模型 时间序列 GM-AR组合模型 地铁沉降 残差 
高速铁路路基过渡段沉降预测研究及方法优化被引量：3
《测绘工程》2018年第5期72-76,80,共6页于宝兴 李仲勤 
利用现场监测数据对双曲线法、三点法、指数曲线法和Asaoka法等常规曲线拟合方法进行不同时间计算单位的拟合分析,综合考虑相关系数、误差平方和以及最终沉降量等,研究每种方法的适用性。将其中的Asaoka法、三点法、指数法结合二次自适...
关键词：过渡段 曲线拟合法 沉降预测 优化 
一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型被引量：30
《测绘工程》2018年第3期53-57,共5页周星勇 杨容浩 王志胜 冉中鑫 
四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金(K2014B001);四川省教育厅科研项目(15ZA0060);四川省国土资源厅科研项目(KJ-2016-15)
目前常见的沉降预测方法有灰色系统模型、时间序列分析法、BP神经网络及其改进算法等。针对BP神经网络容易出现过拟合和局部最优的缺点,部分学者利用遗传算法进行神经网络初始权值和阈值优化。但是遗传算法对于因监测数据质量问题而造...
关键词：建筑基坑 沉降预测 BP神经网络 遗传算法 自适应增强算法 
基于时间序列分析的露天矿边坡沉降预测模型被引量：9
《测绘工程》2017年第9期46-50,共5页赵利民 高昂 齐永波 郭正一 
国家自然科学基金资助项目(50604009);辽宁省"百千万人才工程"人选资助项目(2010921099)
结合小波分析在数据处理方面的优势,采用小波包去噪对露天矿边坡沉降数据进行去噪处理,再结合时间序列分析理论建立小波包-时间序列预测模型,从而对露天矿边坡进行变形分析预测。通过实验数据对比分析,结合小波包去噪与时间序列分析理...
关键词：小波包去噪 时间序列 沉降监测 边坡 
基于AEPSO改进支持向量机的堤基沉降预测被引量：2
《测绘工程》2016年第5期52-55,共4页宗文亮 高正夏 卞志兵 杨爱婷 
在支持向量机的预测模型中,关键参数的选取是最重要的一步。在此基础上提出基于AEPSO改进的支持向量机预测模型。利用AEPSO的局部和全局搜索能力,提高支持向量机关键参数寻优的精度。文中详细介绍模型建立的过程,以莆田市木兰溪防洪工...
关键词：堤基沉降 主动探测粒子群算法 预测模型 支持向量机 
Logistic模型在地面沉降预测中的应用被引量：7
《测绘工程》2016年第4期78-80,共3页凌胜任 
随着城市大规模工程建设的开展,由此引发的地面沉降对区域生态环境、基础设施的影响不容忽视,地面沉降预测与控制是亟待深入研究的重要课题。研究表明,地面沉降基本经历发生、发展、成熟,最后到达一定极限沉降量的过程,这与Logistic模...
关键词：LOGISTIC模型 地面沉降 预测 
多项式分布滞后模型在地面沉降预测中的应用被引量：1
《测绘工程》2016年第3期64-67,共4页凌胜任 
介绍多项式分布滞后模型(PDL模型)建立过程,针对地面沉降相对于地下水水位变化的滞后作用,建立考虑滞后作用的多项式分布滞后预测模型,应用该模型对某地区地面沉降实测数据进行模拟预测,并评价模型各项指标。实例分析表明,PDL模型应用...
关键词：PDL模型 地面沉降预测 地下水水位 滞后作用 
几种软土路基沉降预测方法的对比分析被引量：10
《测绘工程》2016年第2期52-56,共5页刘军 杨志军 韩俊青 程敏 
介绍泊松曲线法、Asaoka法、修正双曲线、灰色GM(1,1)模型4种常用的软土路基沉降预测方法,讨论预测起止时间对预测效果的影响,通过分析各个预测方法的曲线回归相关系数和预测误差的大小,得出各个预测方法的最优预测起止时间,并结合实例...
关键词：软土路基 沉降预测 相关系数 预测误差 适用性 
基于Kalman滤波的高耸建筑物沉降预测模型研究被引量：5
《测绘工程》2015年第11期39-43,共5页杨帆 赵利民 郭正一 
国家自然科学基金资助项目(50604009);辽宁省"百千万人才工程"人选资助项目(2010921099)
为了提高高耸建筑物沉降监测数据的可信性与实时预测的准确性,利用小波分析与Kalman滤波在数据处理方面的优势,采用小波分析先对沉降数据进行去噪,并采用Kalman滤波理论进行预测。通过实验数据的对比分析,结合小波去噪分析与Kalman滤波...
关键词：小波分析 小波去噪 KALMAN滤波 沉降预测 
基于自适应粒子群优化的SVM算法在建筑物沉降预测中的应用被引量：4
《测绘工程》2015年第11期44-47,共4页张潇珑 
针对传统支持向量机算法在预测方面的不足,采用自适应粒子群算法(APSO)对支持向量机参数选择进行分析和优化,建立基于自适应粒子群优化的SVM算法建筑物沉降预测模型,并对建筑物进行沉降预测。实验表明,相比于传统的支持向量机算法,自适...
关键词：自适应粒子群 支持向量机 建筑物沉降预测 
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