充分下降性

作品数：123被引量：141H指数：6
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一个具有充分下降性的混合共轭梯度法被引量：1
《应用数学学报》2020年第3期494-501,共8页李智群 张爽 黎勇 
国家自然科学基金(No.11704210)资助项目.
混合共轭梯度法是一个改进的新共轭梯度法,有着比较好的数值表现.在Jia提出的混合共轭梯度法基础上,建立了一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法;并证明了该算法在强Wolfe型线搜索下具有全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.
关键词：无约束优化 混合共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性 数值实验 
三项修正LS共轭梯度方法及其收敛性研究被引量：3
《应用数学学报》2017年第6期862-873,共12页刘金魁 张春涛 
重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目(cstc2017jcyjAX0318);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1710251);重庆三峡学院重点项目(14ZD-14);重庆高校创新团队建设计划项目(CXTDX201601035);重庆市高校市级重点实验室项目(编号:[2017]3)资助
基于著名的LS和CG_DESCENT共轭梯度方法,本文研究了一种求解大规模无约束优化问题的非线性三项共轭梯度方法.该方法能够在每一步迭代中产生一个充分下降的搜索方向,且不依赖于任何线搜索条件.在强Wolfe线搜索条件下,新方法具有全局收敛...
关键词：非线性共轭梯度方法 强Wolfe线搜索 充分下降性 全局收敛性 
广义Wolfe线搜索下一类修正的Fletcher-Reeves方法的收敛性被引量：4
《应用数学学报》2013年第6期1109-1117,共9页刘金魁 
重庆市教委(KJ121112)资助项目
本文在Fletcher-Reeves共轭梯度法的基础上提出一类修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法,其在广义Wolfe线搜索下具有充分下降性和全局收敛性.大量数值试验表明,新方法对于给定的测试函数在数值效果上明显优于Fletcher-Reeves共轭梯度法.
关键词：无约束最优化问题 共轭梯度法 充分下降性 广义Wolfe线搜索 全局收敛性 
一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法被引量：2
《应用数学学报》2011年第4期634-643,共10页闫晖 陈兰平 
国家自然科学基金(60972140)资助项目
本文提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法.通过构造新的β_k公式,并由此提出一个不同于传统方式的确定搜索方向的方法,使得新算法不但能自然满足下降性条件,而且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在较弱的条件...
关键词：无约束优化问题 混合共轭梯度法 推广Wolfe线性搜索 全局收敛性 
两类新的变参数下降算法及收敛性被引量：3
《应用数学学报》2010年第2期222-232,共11页刘金魁 杜祥林 王开荣 
重庆市教委(KJ091104)资助项目
本文对求解无约束优化问题给出两类新的变参数下降算法.在Wolfe线搜索下无需给定充分下降条件,即可证明它们的全局收敛性.大量数值试验表明它们是非常有效的和稳定的,能够广泛用于科学计算.
关键词：无约束优化 下降算法 WOLFE线搜索 充分下降性 全局收敛性 
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