云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 抽取

抽取: 作品数：8767被引量：23464H指数：55; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>; 相关作者：杨静宇余正涛朱巧明程学旗周国栋更多>>; 相关机构：北京邮电大学中国科学院哈尔滨工业大学清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法: 《中文信息学报》2025年第1期89-100,共12页徐博孙晋辰林鸿飞宗林林; 辽宁省社会科学规划基金(L22CTQ002)。; 事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务,由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主,现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务,提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先,通过BERT...; 关键词：事件抽取因果识别知识图谱注意力机制自然语言处理

基于扎根理论的感知质量属性抽取方法被引量：1: 《系统管理学报》2024年第6期1496-1507,共12页杨彤党延忠徐照光吴江宁; 国家自然科学基金资助项目(71871041,72001034)。; 感知质量是消费者对产品属性的感性认识,对制造企业非常重要。考虑到消费者感知到的产品属性不同于企业生产中的属性体系,面向在线论坛数据,构建了基于扎根理论的感知质量属性抽取方法。该方法由两阶段构成,首先,在编码过程中通过归纳...; 关键词：扎根理论在线论坛属性抽取文本挖掘归纳法

基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用被引量：3: 《机电工程》2024年第12期2220-2231,共12页王宇东张琦马雅丽王智; 国防科工局车用动力专项(VTPD-3202)。; 针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱...; 关键词：工艺知识结构深度学习技术工艺重用知识抽取知识推理模型图神经网络模式层和数据层

基于混合神经网络和注意力机制的生物医学事件触发词识别方法: 《电子学报》2024年第9期3206-3216,共11页任永功林禹竹唐玉洁于博何馨宇; 国家自然科学基金(No.62006108,No.61976109);辽宁省“兴辽英才计划”项目(No.XLYC2006005);辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(辽教通[2022]166号);辽宁省高等学校科学研究项目(No.LJKZ0963);辽宁师范大学本科教学改革研究与实践项目(No.LSJG202210);辽宁省科技厅重点研发项目(No.2022JH2/101300271)。; 生物医学事件作为生物医学文本挖掘的重要组成部分,在生物医学研究和疾病的预防中发挥着重要作用.触发词识别是生物医学事件抽取的关键和前提步骤,旨在提取描述事件类型的关键词.传统方法在特征提取过程中过分依赖自然语言处理工具,导...; 关键词：生物医学事件抽取触发词识别 ReCNN-BiLSTM 空间域滑动窗口 MUH-Attention机制混合神经网络

基于证据图推理的文档级实体关系抽取: 《情报杂志》2024年第7期122-130,共9页张钰王嘉袁建园张益嘉; 辽宁省社会科学规划基金项目“新冠病毒疫情下的国际舆情分析研究”(编号:L20BTQ008)研究成果。; [研究目的]为缓解文档级实体关系抽取任务中存在的句子噪声问题,提高文档级实体关系抽取性能,提出一种基于证据图推理的文档级实体关系抽取方法,为文档级实体关系抽取和知识发现研究提供参考。[研究方法]通过启发式规则捕获实体对间关...; 关键词：文档级实体关系抽取证据推理路径图神经网络启发式规则知识发现

基于平行交互注意力网络的中文电子病历实体及关系联合抽取被引量：1: 《中文信息学报》2024年第6期108-118,共11页李丽双王泽昊秦雪洋袁光辉; 国家自然科学基金(62076048);大连市科技创新基金(2020JJ26GX035)。; 基于电子病历构建医学知识图谱对医疗技术的发展具有重要意义,实体和关系抽取是构建知识图谱的关键技术。该文针对目前实体关系联合抽取中存在的特征交互不充分的问题,提出了一种平行交互注意力网络(PIAN)以充分挖掘实体与关系的相关性...; 关键词：实体关系联合抽取双向特征交互模块自注意力机制中文电子病历数据集标注与构建

基于对span的预判断和多轮分类的实体关系抽取被引量：1: 《计算机工程与科学》2024年第5期916-928,共13页佟缘姚念民; 针对自然语言处理领域中的实体识别和关系抽取任务,提出一种对词元序列(Token Sequence,又称span)进行预测的模型Smrc。模型整体上利用BERT预训练模型作为编码器,另外包含实体预判断(Pej)、实体多轮分类(Emr)和关系多轮分类(Rmr)3个模块...; 关键词：对span的预判断实体关系抽取 BERT预训练模型多轮实体分类多轮关系分类

基于多任务学习的多罪名案件信息联合抽取被引量：2: 《计算机工程与应用》2023年第2期178-184,共7页王卓越陈彦光邢铁军孙媛媛杨亮林鸿飞; 国家重点研发计划项目(2018YFC0830603)。; 面向法律文本的实体关系联合抽取技术对于案情关键信息的智能提取至关重要,是智慧司法领域应用中的重要环节。目前的联合抽取方法虽然已经在特定罪名案件的数据集上取得了较好的效果,但是由于模型在训练时只关注了特定罪名类型文本数据...; 关键词：实体关系联合抽取多任务学习智慧司法

基于交互自注意力的文档级化学物质诱导疾病关系抽取被引量：1: 《中文信息学报》2022年第7期98-105,共8页李正光林鸿飞申晨徐博郑巍; 国家自然科学基金(62006034,62076046)。; 从生物医学文献中提取化学物质诱导疾病关系对疾病治疗和药物开发具有重要意义,然而现有化学物质诱导疾病关系抽取方法忽略了整篇文档里不同句子的实体语义信息,因此不足以捕获完整的文档级语义信息,导致抽取效果不佳。该文揭示一种结...; 关键词：生物医学文档关系抽取交互自注意力语义信息

基于关键词抽取算法的隐喻研究趋势分析被引量：2: 《数据分析与知识发现》2022年第4期130-138,共9页张冬瑜顾丰崔紫娟胡绍翔张伟林鸿飞; 辽宁省社会科学规划基金项目(项目编号:L20BYY023)的研究成果之一。; 【目的】针对中国近40年隐喻研究的发展和演变规律进行梳理和定量分析,旨在为相关语言学家和计算语言学家提供参考,缩小中国隐喻研究与国外先进水平的差距。【方法】采用关键词抽取算法将隐喻文献映射为关键词集合,结合科学计量学原理...; 关键词：隐喻热点预测回归模型历时分析共时分析

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