疵点检测

作品数：378被引量：1014H指数：18
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面向织物疵点检测的深度学习技术应用研究进展
《纺织学报》2024年第12期234-242,共9页刘燕萍 郭佩瑶 吴莹 
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2024037);浙江省教育厅一般科研项目(Y202352846);浙江理工大学嵊州创新研究院科研项目(SYY2023B000003);浙江理工大学基本科研业务费青年创新专项项目(22076229-Y)。
为提高深度学习技术在疵点检测中的应用效率,推动纺织行业质量控制自动化与智能化发展。首先,对现有公开的疵点数据集进行整理,剖析织物疵点数据的现状及困境。其次,从监督学习、半监督学习和无监督学习三方面梳理了面向织物疵点检测的...
关键词：织物疵点检测 深度学习 目标检测 疵点分类 图像分割 织物质量控制 
基于图像增强与改进YOLOv5s的斜纹针织物疵点检测算法被引量：1
《棉纺织技术》2024年第7期40-46,共7页蒋宇亮 孙卫红 梁曼 邵铁锋 
浙江省基础公益研究计划项目(LGG20E050014)。
针对疵点检测中图像光照不均、疵点尺度变化大等因素导致检测精度低的问题,提出一种基于图像增强与改进YOLOv5s的斜纹针织物疵点检测算法。首先,对采集图像进行预处理,利用改进的MSR算法获得去除环境光照射分量后的织物图像,然后通过Ga...
关键词：疵点检测 MSR算法 YOLOv5 RepVGG 多尺度目标检测 
基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第6期39-47,共9页朱子洵 张洁 汪俊亮 
国家自然科学基金资助项目(52375485);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232024G-14);上海市自然科学基金资助项目(22ZR1403000)。
针对坯布图像疵点相对占比小、易湮没在面料背景中,且疵点形状不规则、边缘难以有效分割的问题,提出了一种基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法.该方法采用视觉显著性方法分析疵点在坯布图像上的光强分布、形状及颜色差异特性,...
关键词：坯布疵点检测 视觉显著性 特征提取 图像分割 自适应阈值 
基于语义分割的织物疵点检测算法研究
《现代纺织技术》2024年第1期27-35,共9页赵浩铭 张团善 马浩然 任经琦 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对织物疵点语义分割任务中数据分类不均衡导致疵点检测准确率不高的问题,文章在Resnet、U-net网络结构基础上设计了CS model网络,添加了适用于小疵点及条带状疵点特征检测的MSCA注意力机制。织物图像中,破洞、污渍等织物疵点像素,占...
关键词：MSCA注意力机制 图像语义分割 多类别损失函数 疵点检测 神经网络 
面向织物疵点检测的机器视觉方法被引量：3
《轻纺工业与技术》2023年第6期120-123,共4页韩佳 邱莉 陈晓东 董琪婧 龙天瑜 
传统的目标检测方法存在着局限性,还需要解决许多重要的问题:算法的计算复杂度、检测的准确性、数据的不平衡性等。以图像处理技术为基础的织物疵点自动检测进入了快速发展的阶段。聚焦于特征提取和分类,提高纺织业的智能化水平,文章主...
关键词：图像预处理 均值滤波 中值滤波 疵点检测 
基于胶囊网络与滑动窗口的织物疵点检测方法
《纺织科技进展》2023年第11期30-37,共8页丁琼 祝双武 田乐 王茹 
陕西省教育厅科研计划项目(18JS042);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057)。
针对卷积神经网络因池化过程造成提取特征不充分,导致织物疵点检测精度差的问题,提出一种基于胶囊网络与滑动窗口的织物疵点检测方法。应用K-means聚类方法对标注的目标框进行聚类分析,得到合适的滑窗切分尺寸;应用滑动窗口按照一定尺...
关键词：织物疵点检测 深度学习 胶囊网络 滑动窗口 图像处理 
FDAT:基于AlexNet迁移学习的纺织物疵点分类方法被引量：1
《计算机与数字工程》2023年第10期2413-2417,共5页冯一凡 师昕 赵雪青 
陕西省教育厅自然科学一般专项科学研究计划(编号:21JK0646)资助。
针对现有的纺织产品疵点分类方法数据集小,网络训练耗时较长以及准确率较低等问题,论文提出了一种使用迁移学习基于ALexNet模型的纺织产品疵点分类算法(Fabric Defect Classification Model based on AlexNet using Transfer Learning,F...
关键词：图像识别 分类 疵点检测 迁移学习 AlexNet 
数字图像处理技术在织物瑕疵检测中的应用研究被引量：1
《丝网印刷》2023年第15期23-25,共3页杨骏浩 傅丹妮 陈盈娜 
纺织业是我国传统行业的支柱性产业之一,在我国的经济构成与发展中起着重要作用。然而,织物瑕疵点的存在影响产品品控,是纺织业面临的主要难题之一。文章结合数字图像处理技术,围绕破损型织物瑕疵,通过图像预处理、特征提取和孤立森林...
关键词：织物疵点检测 数字图像处理 孤立森林 
利用最优Gabor滤波器织物疵点检测算法
《天津纺织科技》2023年第2期52-56,共5页施怡澄 刘洞波 郭涛 
湖南省自然科学基金项目(2020JJ6022)。
针对织物疵点自动检测计算量大和准确度低的问题,文中提出一种快速有效的纺织品疵点检测算法,首先通过遗传算法调整Gabor滤波器,使其与无疵点织物图像的纹理信息相匹配,得到最匹配的Gabor滤波器参数;其次采用调整后的最佳Gabor滤波器对...
关键词：织物图像 疵点检测 GABOR滤波器 遗传算法 正检率 
基于深度信念网络的织物疵点检测被引量：2
《纺织学报》2023年第2期143-150,共8页李杨 彭来湖 李建强 刘建廷 郑秋扬 胡旭东 
浙江省博士后科研项目特别资助项目(ZJ2020004)。
为提高织物疵点检测精度和效率,提出了一种基于深度信念网络的织物疵点检测方法。用改进的受限玻尔兹曼机模型对深度信念网络进行训练,完成模型识别参数的构建。利用同态滤波方法对图像进行预处理,使疵点图像更加清晰,同时抑制了背景图...
关键词：织物疵点检测 深度学习 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 图像处理 
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