刘志锋

作品数：41被引量：122H指数：6
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供职机构：东华理工大学更多>>
发文主题：铀矿瞬发中子测井能谱测井钾元素更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《东华理工大学学报（自然科学版）》《水力发电》《中国农村水利水电》《国防制造技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目博士科研启动基金江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
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基于iAutoformer的地浸采铀溶浸液酸浓度预测研究
《有色金属(冶炼部分)》2025年第5期89-98,共10页刘志锋 林芝宁 阳奕汉 王如意 张传飞 梁大业 唐俊贤 
中国铀业有限公司—东华理工大学核资源与环境国家重点实验室联合创新基金(2022NRE-LH-14);江西省自然科学基金资助项目(20242BAB25084);国家自然科学基金资助项目(U1967209)。
在“碳达峰、碳中和”战略背景下,铀矿开采效率直接影响核能发展与能源转型进程。在酸法地浸采铀工艺中,精准预测溶浸液酸浓度对提升铀的浸出率、保护矿区环境及设备安全具有重要工程价值。提出了基于自相关机制和自注意力机制的iAutofo...
关键词：地浸采铀 深度学习 自相关机制 时间序列预测 TRANSFORMER 
基于深度可分离卷积混合网络模型的地浸采铀注液量预测研究
《铀矿冶》2025年第1期9-17,共9页刘志锋 唐俊贤 林芝宁 周义朋 
中国铀业有限公司-东华理工大学核资源与环境国家重点实验室联合创新基金(2022NRE-LH-14);国家国防科技工业局核能开发项目“铀裂变瞬发n-γ融合测井及航空监测关键技术研究”;江西省自然科学基金(20242BAB25084)。
地浸采铀作为铀矿的绿色开采技术,在生产运行中产生海量数据,利用这些海量数据进行大数据分析和趋势预测,能够提升技术人员制定生产计划的可靠性。目前采用的基于编码器-解码器结构的时序预测模型,由于存在注意力机制,导致计算复杂、内...
关键词：地浸采铀 注液量预测 深度可分离卷积 预测模型 
网络多属性安全态势感知方法仿真研究
《计算机仿真》2024年第10期333-336,366,共5页何璘琳 何月顺 罗亚宾 刘志锋 
江西省重点研究计划项目(20224BBC41001)。
由于网络安全要素属性类型较多,在开展网络安全态势感知时,若提取的网络安全要素精度较差会直接影响后续的网络实际安全态势感知效果,为此提出网络多属性安全态势感知方法。对多源数据实施数据清洗处理,清除数据集合中的冗余数据,利用...
关键词：多源数据 数据分类 数据清洗 网络安全 态势感知 
鄂尔多斯某砂岩铀矿试验开采过程中地下水流场时空特征
《有色金属（冶炼部分）》2024年第8期94-104,共11页郑余修 罗跃 阳奕汉 周义朋 李光辉 刘志锋 张传飞 崔博 
中核内蒙古矿业有限公司自主研发项目(NMKY-FW-GKJT-23-0008);中国铀业有限公司-东华理工大学核资源与环境国家重点实验室联合创新基金资助项目(2022NRE-LH-14);江西省自然科学基金资助项目(20224BAB203038)。
砂岩型铀矿原地浸出过程中,需要向含矿含水层注入溶浸液,抽取含铀地下水,创造一个人工局部流场。该流场控制溶浸液迁移和溶浸范围,因此掌握地下水流场特征有利于地浸采铀井场工艺调控。以鄂尔多斯盆地某地浸铀矿山一个试验开采区为例,分...
关键词：地浸采铀 流量特性 地下水流场 溶浸范围 
基于改进ResNet50的钨矿石双能X射线图像分选方法
《现代电子技术》2024年第13期87-92,共6页刘志锋 曾灵锋 彭芳伟 魏振华 张寰宇 
江西省重大科技研发专项-揭榜挂帅项目:基于单光子效应的X射线智能选矿探测器及其应用研究(20224AAC01012)。
文中提出一种基于深度扩张可分离卷积和注意力机制的残差网络模型(DWAtt-ResNet),通过实验对比表明,该模型在钨矿石双能X射线图像数据集上准确率、F1分数、AUC值和AP值均优于ConvNeXt、DenseNet121和EfficientNet_b4等主流的图像分类模...
关键词：钨矿石 双能X射线 图像分类 ResNet50 深度扩张可分离卷积 注意力机制 
基于人工智能方法的隧道塌方风险预测研究被引量：2
《水力发电》2024年第3期31-38,共8页刘志锋 陈名煜 吴修梅 魏振华 
第3批江西省“双千计划”项目(DHSQT32022001);江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金项目(2016WICSIP008)。
为了对隧道塌方风险展开研究,整理246起隧道塌方事故案例,通过建立塌方风险评估指标体系,基于人工智能预测方法,分别采用随机森林算法、径向基函数神经网络、BP神经网络模型、粒子群算法优化BP神经网络模型,对塌方风险进行预测。结果表...
关键词：隧道工程 塌方 风险预测 随机森林算法 径向基函数神经网络 BP神经网络 粒子群算法 
基于机器学习的华南诸广山花岗岩体铀矿潜力评价被引量：2
《地球科学》2023年第12期4427-4440,共14页黄鑫怀 李增华 邓腾 刘志锋 陈冠群 曾皓轩 郭世超 
东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金(No.JELRGBDT202006)资助。
地学大数据和机器学习的结合,为矿床勘查提供了新的发展方向.华南广泛发育花岗岩体,是花岗岩型铀矿的重要产区,因此如何判断特定花岗岩体是否具有产铀矿的潜力,对于指导华南花岗岩型铀矿勘查具有重要意义.系统收集了前人已发表的华南花...
关键词：机器学习 随机森林算法 K近邻算法 花岗岩型铀矿 成矿潜力 岩石学 
基于CIFLog的铀裂变瞬发中子测井解释模块设计与研发
《铀矿地质》2023年第5期824-830,共7页刘志锋 张寰宇 丁成龙 李伟忠 魏振华 
中国铀业有限公司-东华理工大学核资源与环境国家重点实验室联合创新基金(编号:2022NRE-LH-14);国家国防科技工业局核能开发项目“铀裂变瞬发n-γ融合测井及航空监测关键技术研究”联合资助。
铀矿γ测井是一种“间接测铀”方法,铀裂变瞬发中子测井是“直接测铀”方法,中子测井技术有其独特的优势,有望替代γ测井技术。经过多年的生产应用,γ测井已经有比较成熟的数据解释软件系统,但是铀裂变瞬发中子测井没有能够投入生产的...
关键词：CIFLog 铀裂变瞬发中子测井 软件研发 铀矿 成果展示 
基于改进的粒子群算法测井数据处理被引量：1
《现代电子技术》2023年第9期97-102,共6页王睿麟 刘志锋 魏振华 
核资源与环境国家重点实验室联合创新基金项目:地浸采铀快速诊断方法与智能分析决策系统研究(2022NRE-LH-14);核技术应用教育部工程研究中心开放基金项目:铀矿γ能谱测井数据智能解析算法研究(HJSJYB2021-12)。
在铀矿伽马测井中,基于我国铀矿类型复杂,伽马测井所测得的数据会受到仪器以及岩性等影响,基于实际环境在测量中需要采用套管,但是套管会对测量数据产生影响,导致数据出现异常或者丢失,为解决这一问题常规处理措施是重复测井,但这一方...
关键词：伽马测井 数据修正 算法改进 IPSO 分组运算 分组控制 实验验证 
基于PSO优化小波变换的测井信号去噪研究被引量：3
《电子技术应用》2022年第11期115-120,共6页魏振华 胥越峰 刘志锋 舒志浩 
国家自然科学基金(11765001);江西省核技术应用教育部工程研究中心开放基金(HJSJYB2021-12)。
小波变换被广大科研工作者用于测井信号去噪研究上,而小波参数的选取直接影响最后的去噪效果,所以需要设计获取测井信号最佳小波变换参数的算法。为应对测井信号处理中多种多样的情况,创新性地提出用粒子群算法来改进小波变换参数的选取...
关键词：测井信号去噪 粒子群算法 小波参数 小波变换去噪 软阈值法 
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