程赛

作品数：9被引量：14H指数：2
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供职机构：山推工程机械股份有限公司更多>>
发文主题：系统设计ΜC/OS复分解反应STM32无线监控更多>>
发文领域：一般工业技术自动化与计算机技术金属学及工艺理学更多>>
发文期刊：《硅酸盐学报》《物理学报》《传感技术学报》《化工新型材料》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省教育厅规划基金更多>>
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中频感应电源电抗器热损保护装置的设计
《金属加工（热加工）》2019年第4期62-64,共3页程赛 范广禄 王宁 
采用故障树分析法对电抗器热损故障进行分析,找出影响电抗器损坏的要因,并设计安装热损保护装置,及时提醒操作者温度异常,避免了热损烧坏现象的发生。该系统具有非常高的性价比和可靠性,有广阔的应用前景。
关键词：电抗器 故障树分析 热损故障率 PLC 
基于STM32的生产设备无线监控系统设计
《金属加工（热加工）》2016年第S2期69-72,共4页程赛 
介绍一种基于STM32的热处理设备无线监控系统,阐述了系统的工作原理及软硬件设计。系统以STM32F103VET6处理器为核心,设计嵌入μC/OS-Ⅱ内核,利用2.4G无线通信模块传输数据到上位机,由上位机软件进行数据分析和实时监控。该系统可以显...
关键词：STM32 嵌入式 μC/OS-Ⅱ 2.4G无线通信 
淬火冷却介质液位温度控制系统设计被引量：1
《金属加工（热加工）》2016年第9期49-51,共3页程赛 周兴动 孔凡勇 范广禄 
以液位、温度为目标参量,设计一种淬火冷却介质自动控制系统,用于解决淬火冷却介质引起的产品淬火裂纹、接触强度、抗磨性及抗疲劳性能差等质量问题。
关键词：淬火冷却介质 控制系统设计 温度 液位 自动控制系统 抗疲劳性能 淬火裂纹 接触强度 
利用酚醛树脂微球制备密堆积结构碳材料被引量：1
《化工新型材料》2013年第11期65-67,共3页张俊丽 吕惠民 程赛 杨鹏涛 
陕西省教育厅基金(12Jk0952)
以酚醛树脂微球为基体，经1100℃碳化处理、循环往复升温工艺，成功制备出了密度0．65g·cm-3的密堆积结构碳材料，并对这种新型碳材料进行组织结构分析和特性表征。SEM测试结果显示碳微球结合紧密、可重复性高；XRD图谱中26°处出现了...
关键词：酚醛树脂微球 密堆积 形貌结构 特性表征 
碳泡沫衬底上氮化铝纳米线的生长及其光致发光特性研究被引量：2
《物理学报》2012年第12期414-419,共6页程赛 吕惠民 石振海 崔静雅 
国家自然科学基金(批准号:11074200)资助的课题~~
为了简化AlN/C复合泡沫材料的制备流程,本文采用复分解反应法制备AlN纳米材料,并通过800℃退火处理使其在碳泡沫衬底上重结晶为六方相AlN纳米线.通过形貌表征测试,纳米线为表面光滑的长直形圆柱体,直径约50 nm,长度10μm以上,在碳微球...
关键词：AIN纳米线 碳泡沫 复分解反应 光致发光 
退火重结晶制备AlN/C复合泡沫材料及其力学性能研究被引量：2
《物理学报》2012年第3期364-368,共5页程赛 吕惠民 崔静雅 
国家自然科学基金(批准号:11074200)资助的课题~~
为了得到一种轻质、高强度、耐烧灼的新型碳泡沫材料,以无定形A1N为添加剂,在空心微球/网络复合型碳泡沫的基础上,采用退火热处理工艺成功地制备出了A1N/C复合泡沫材料.通过扫描电镜、透射电镜对样品进行表征,测试结果表明无定形AIN在...
关键词：A1N/C复合泡沫材料 扫描电镜 X射线衍射 X射线光电子能谱 
氮化铝纳米线的气-固法制备及光学性能被引量：1
《硅酸盐学报》2011年第12期1898-1903,共6页崔静雅 吕惠民 程赛 
国家自然科学基金(10474078)资助项目
以三氯化铝和叠氮化钠为原料,用复分解反应制备单晶氮化铝(AlN)纳米线。样品呈灰白色粉末,反应温度为650℃,反应时间为3h,并对该样品进行X射线衍射、透射电镜和选区电子衍射测试分析。结果表明:样品为六方相氮化铝且为表面光滑的长直形...
关键词：氮化铝纳米线 复分解反应 气-固机理 光学性能 择优取向 
一维氮化铝纳米线的特性及生长机理研究
《纳米科技》2011年第5期32-38,共7页程赛 吕惠民 崔静雅 
以三氯化铝和叠氮化钠为原料，利用复分解反应法在温度为650℃条件下反应3h，成功地制备出呈灰白色粉末的一维单晶氮化铝纳米材料，通过对样品进行XRD、TEM和SAED测试，结果表明，样品为表面光滑的长直形圆柱状六方结构的氮化铝，直径为...
关键词：一维氮化铝纳米线 特性表征 生长机理 择优取向 
基于BP网络的智能压力传感器系统研究与设计被引量：8
《传感技术学报》2011年第10期1426-1430,共5页崔静雅 吕惠民 程赛 
陕西省教育厅基金项目(09JK636)
将STM32F101C8微处理器与μC/OS-Ⅱ操作系统相结合,设计出了一种高精度智能传感器系统,给出了相应的硬件结构和软件设计。利用BP神经网络对压力和温度两个目标参量进行数据融合处理,减小了两者相互交叉干扰敏感度。实测结果显示该传感...
关键词：压力传感器 BP神经网络 μC/OS-Ⅱ STM32F101C8 
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