胡涛

作品数：38被引量：172H指数：6
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发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学核科学技术更多>>
发文期刊：《微波学报》《航空兵器》《指挥控制与仿真》《现代电子技术》更多>>
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面向软件定义无线传感器网络部署的细菌觅食优化算法
《信息工程大学学报》2025年第2期245-252,共8页毛明 胡涛 张光辉 李建龙 孙艳红 
软件定义无线传感器网络(SDWSN)能够更好地解决路由数据的聚合和网络拓扑控制问题。然而,如何将这种集中控制模式与WSN的分布式结构部署相结合仍然面临着资源限制、节点异构性等诸多挑战。针对以上问题,提出一种基于细菌觅食优化算法的S...
关键词：软件定义网络 无线传感器网络 细菌觅食优化算法 控制节点 网络寿命 
基于多策略改进灰狼算法的多无人机三维路径规划
《航空兵器》2024年第6期86-93,共8页许子俍 胡涛 刘凯越 安乐宁 杨思为 
多无人机三维路径规划旨在满足约束且规避威胁的基础上给出各个无人机到自身目标合理可行的飞行路径。针对当前元启发式算法在求解多约束、多威胁三维空间路径规划时搜索速度慢、规划路径质量差的问题,提出一种基于多策略改进灰狼优化...
关键词：多无人机 三维路径规划 灰狼优化算法 复合混沌序列 准反向学习 精英狼凸透镜反射学习 
面向联邦算力物联网的隐私预算自适应优化方案
《物联网学报》2024年第4期54-69,共16页马文玉 陈谦 胡宇翔 闫皓楠 胡涛 伊鹏 
国家重点研发计划(No.2022YFB2901500);国家自然科学基金资助项目(No.62402373)。
联邦算力物联网(IoT,Internet of things)旨在通过联邦学习深度融合算力与物联网资源,从而实现对泛在离散部署的海量物联网数据和异构资源的高效利用。为了应对联邦算力物联网中模型反演和梯度泄露等新兴隐私攻击威胁,学术界和产业界对...
关键词：联邦算力物联网 差分隐私 隐私预算 自适应优化 
基于改进黑猩猩算法的异构多无人机协同任务分配
《指挥控制与仿真》2024年第5期13-20,共8页许子俍 胡涛 王书 刘凯越 秦宜辉 张申建 何润泽 邓文杰 
针对异构多无人机对地面多类型固定目标的任务分配问题,提出一种基于协同多任务分配模型和改进黑猩猩算法的任务分配方法。通过对四元组内元素的设定完成模型构建,建立总收益最高、威胁代价最低、总航程最短的多目标评价函数。使用改进...
关键词：无人机 任务分配 协同多任务分配模型 改进黑猩猩算法 
基于多样化时间关联的流量对抗攻击方法
《信息工程大学学报》2024年第3期298-306,共9页何元康 马海龙 胡涛 江逸茗 
雄安新区科技创新专项(2022XAGG0111)。
传统基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的流量对抗样本生成方法需在知晓整条流量信息的基础上生成,无法应用于实网端到端环境。针对该问题,提出了基于多样化时间关联的流量对抗攻击(Diversified Time Correlation Attack...
关键词：入侵检测 对抗样本攻击 流量重塑 主成分分析 
SDN边缘交换机发起的数据窃取攻击及检测方法研究
《信息工程大学学报》2024年第3期307-314,共8页赵扬 伊鹏 张震 胡涛 刘少勋 
国家自然科学基金(61872382,62101598,61521003);河南省重大科技专项(221100240100);国家重点研发计划青年科学家项目(2022YFB3102800)。
软件定义网络(Soft Defined Network,SDN)交换机作为数据转发与策略执行的设备,恶意攻击者通过侵蚀SDN交换机对网络进行隐秘而致命的攻击,严重影响用户的端到端通信质量。首先提出了一种边缘交换机被攻击者劫持后的数据窃取攻击过程,可...
关键词：软件定义网络 数据平面安全 受损交换机检测 
基于社团结构的网络空间复杂网络多尺度构建算法
《信息工程大学学报》2024年第1期52-57,共6页胡涛 李响 王丽娜 芦鹏飞 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(42201490)。
网络空间要素及要素间关系构成的复杂网络进行可视化对感知网络结构和发现网络空间规律具有重要意义。针对网络空间复杂网络可视化时出现的大量节点和连边相互压盖造成的视觉混乱问题和基于层次聚类思想的社团划分算法构建的多尺度网络...
关键词：网络空间 社团结构 LFM社团发现算法 节点重要性 多尺度构建 
基于系统调用的主机异常检测研究综述被引量：1
《信息工程大学学报》2024年第1期100-109,共10页樊燚 郭义伟 胡涛 伊鹏 
国家自然科学基金面上项目(62176264)。
系统调用记录了进程活动过程中最精确原始的行为信号,通过对应用程序与操作系统交互产生的系统调用进行分析,可以对进程的异常行为进行有效鉴别,保障主机的安全运行。对基于系统调用的主机异常检测的研究现状进行了梳理。首先介绍了异...
关键词：主机异常检测 系统调用 深度学习 机器学习 网络安全 
基于联合注意力机制和一维卷积神经网络-双向长短期记忆网络模型的流量异常检测方法被引量：23
《电子与信息学报》2023年第10期3719-3728,共10页尹梓诺 马海龙 胡涛 
国家重点研发计划(2018YFB0804002)。
针对流量数据集中类别不平衡限制了分类模型对少数类攻击流量的检测性能这一问题,该文提出一种基于联合注意力机制和1维卷积神经网络-双向长短期记忆网络(1DCNN-BiLSTM)模型的流量异常检测方法。首先在数据预处理过程中利用BorderlineSM...
关键词：流量异常检测 类别不平衡 一维卷积神经网络-双向长短期记忆网络 注意力机制 
融合注意力与卷积的系统调用异常检测
《信息工程大学学报》2023年第4期475-483,共9页陈仲磊 伊鹏 陈祥 胡涛 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB802505,2020YFB806402)。
基于系统调用数据是实施主机异常检测的一种有效手段,然而现有检测技术无法有效应对混淆攻击。提出一种融合注意力与卷积的系统调用异常检测模型,能够同时关注到系统调用序列展现的进程全局行为与每一个时间窗口的局部行为。首先,设计...
关键词：一维权重卷积 系统调用 多头注意力 位置编码 异常检测 
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