张白妮

作品数：5被引量：29H指数：3
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与设计》《计算机研究与发展》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究被引量：11
《系统仿真学报》2006年第3期586-589,601,共5页骆嘉伟 李仁发 张白妮 
湖南省自然科学基金(03JJY3095)
K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存...
关键词：聚类分析 基因表达数据 伪F统计量 动态K-均值聚类 
一种提高稳定性和公平性的主动队列管理机制被引量：5
《计算机研究与发展》2005年第7期1136-1142,共7页汤德佑 骆嘉伟 张大方 张白妮 
国家自然科学基金项目(60273070);湖南省自然科学基金项目(03JJY309)
结合平均队列和负载衡量拥塞,实现选择性丢包,提出早期选择性丢包算法(ESD).ESD采用指数函数计算丢包概率,使丢包概率随拥塞程度增大而指数递增;引入记录活跃连接状态信息的虚队列,并在虚队列上假轮转,以检测发送速率大的连接;区分非响...
关键词：主动队列管理 虚队列 候选连接 早期选择性丢包 
动态的K-均值聚类算法在图像检索中的应用被引量：12
《计算机工程与设计》2004年第10期1843-1846,共4页张白妮 骆嘉伟 汤德佑 
聚类分析技术已经广泛应用于基于内容的图像信息挖掘领域,该技术提高了图像检索的速度和质量。K-均值算法和自适应算法是两个典型的聚类分析算法,但K-均值算法严重依赖于经验参数和阙值的设定;自适应算法得到的聚类个数太多,相应的就是...
关键词：K-均值聚类 图像检索 K-均值算法 基于内容 聚类算法 自适应算法 图像信息 个数 速度 技术 
基于比对相似度动态矩阵聚类算法在基因序列中的应用被引量：1
《计算机应用》2004年第8期35-37,共3页张白妮 骆嘉伟 汤德佑 
湖南省自然科学基金项目 (0 3JJY30 95)
基于BAG图的聚类算法 ,利用聚类单元引导类的分割 ,保证聚类结果不会产生过多的类碎片 ,但其相似分数阈值Cutoff初始值和最长公共子串最小长度阈值Threshold如何确定并没有明确给出。提出基于比对相似度动态矩阵的聚类算法 ,并在此基础...
关键词：生物序列 聚类 最长公共子串 比对相似度动态矩阵 
一种选择性丢包机制的分析与设计被引量：1
《计算机科学》2004年第5期41-43,162,共4页汤德佑 骆嘉伟 张大方 黄元江 张白妮 
国家自然科学基金项目(60273070)
随机早期检测算法(RED)在产生丢包时简单地丢弃到达的数据包,由于Web流占据了网络上75％左右的带宽,而Web流的特点是数据包比较少,这就使得早期丢包的效果难以体现。本文提出一种选择性丢包机制,引进一个类似公平队列的虚队列,检测发送...
关键词：选择性丢包机制 随机早期捡测算法 RED 数据包 拥塞控制 队列管理 
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