张相芬

作品数：49被引量：132H指数：5
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供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
发文主题：扩散张量成像DTI图像恢复组合导航系统参与式教学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术医药卫生更多>>
发文期刊：《沈阳大学学报（自然科学版）》《上海交通大学学报》《自动化仪表》《工业控制计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市教委科研基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
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结合区域生长与容差机制的暗通道去雾算法被引量：1
《光电子．激光》2024年第3期293-302,共10页杨朔 张相芬 姜臻 袁非牛 
国家自然科学基金(61862029)资助项目。
针对传统的暗通道先验算法在处理带有大面积天空区域的有雾图像时出现明显的块效应、色彩失真和亮度偏低等问题,提出了一种结合区域生长与容差机制的去雾算法。首先通过灰度图腐蚀求出暗通道;接着利用种子区域生长法分割出天空区域,并...
关键词：透视率修正 图像去雾 暗通道先验 天空分割 区域生长 RETINEX算法 
跨失真表征的特征聚合无参考图像质量评价
《计算机工程与设计》2023年第8期2408-2416,共9页郝大为 张相芬 袁非牛 
国家自然科学基金项目(61862029、6217128)。
针对现有的基于深度学习的无参考图像质量评价模型容易过拟合,并且对真实失真场景中的未知失真类型难辨识问题,提出一个跨失真表征的特征聚合无参考图像质量评价框架。采用与模型无关的元学习优化算法,学习跨不同失真类型的特征表达,缓...
关键词：无参考图像质量评价 元学习 图神经网络 特征聚合 注意力机制 特征融合 泛化性 
基于积木模块化平台的感测技术课程教学改革研究
《进展》2023年第2期79-81,共3页张巧珍 叶宏 张相芬 费冬冬 
上海师范大学教改项目《面向新工科的感测技术课程教学改革与实践》,上海市高校青年教师培养资助计划项目。
在新工科理念指引下,为提高感测技术课程实验教学效果,增强电气电子类本科生研究能力,通过与科技公司合作,开发积木式的模块化嵌入式实验平台。平台的灵活性、经济性、易扩展性等优势,有助于丰富实验内容和层次,激发学生的学习兴趣;结...
关键词：新工科 积木模块化 嵌入式平台 实践能力 
基于倒金字塔深度学习网络的三维医学图像分割被引量：6
《计算机工程》2022年第12期304-311,共8页张相芬 刘艳 袁非牛 
国家自然科学基金(61862029,62171285);上海师范大学普通研究基金(KF2021100)。
基于深度学习的医学图像分割对医学研究和临床疾病诊断具有重要意义。然而,现有三维脑图像分割网络仅依赖单一模态信息,且最后一层网络的特征表达不准确,导致分割精度降低。引入注意力机制,提出一种基于深度学习的多模态交叉重构的倒金...
关键词：多模态融合 交叉重构注意力 倒金字塔解码器 医学图像分割 深度学习 
一种光照条件自判断的夜间灰度图像增强算法被引量：3
《上海师范大学学报（自然科学版）》2021年第1期101-107,共7页王玺琨 刘艳 张清祎 张巧珍 张相芬 
国家自然科学基金(61862029,11904233)。
借鉴双直方图均衡(BBHE)和图像分割的思想,对夜间灰度图像进行光照条件自判断的增强研究,对光照条件较好、光照条件较差和光照条件较差但存在少数极亮区域的图像分别采用不同的方法进行增强处理.实验结果表明:所提算法可以突出夜间灰度...
关键词：夜间图像 图像分割 双直方图均衡(BBHE) 最大类间方差 限制对比度自适应直方图均衡 
基于马尔可夫随机场和模糊C-均值聚类的DTI图像分割算法被引量：3
《上海师范大学学报（自然科学版）》2020年第1期48-55,共8页陈康 张相芬 马燕 袁非牛 李传江 
国家自然科学基金(61862029)。
传统的模糊C-均值聚类(FCM)算法只考虑了图像灰度信息,未考虑图像的邻域信息,抗噪性能不够理想.为了充分利用图像空间信息,提出一种结合马尔可夫随机场(MRF)的自适应加权FCM改进算法.该算法根据局部密度判断像素在其窗口邻域范围内的离...
关键词：模糊C-均值聚类(FCM) 医学图像分割 马尔可夫随机场(MRF) 弥散张量成像(DTI)图像 离群点检测 自适应权重 
脑电信号的最优分数阶傅里叶变换被引量：1
《沈阳大学学报（自然科学版）》2019年第6期489-495,共7页张相芬 陀佳萍 董柳吟 袁非牛 罗阳 
国家自然科学基金资助项目(61862029)
为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于...
关键词：脑电信号 分数阶傅里叶变换 二维峰值搜索 最优阶次 独立成分分析 
连续图卷积视频烟雾检测模型被引量：3
《中国图象图形学报》2019年第10期1658-1669,共12页杨龙箴 袁非牛 杨寿渊 雷帮军 张相芬 
国家自然科学基金项目(61862029);水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金项目(2018SDSJ01);江西省教育厅科技项目(GJJ170317);江西财经大学学生科研课题(XSKT19001)~~
目的视频烟雾检测在火灾预警中起到重要作用,目前基于视频的烟雾检测方法主要利用结构化模型提取烟雾区域的静态和动态特征,在时间和空间上对烟雾信息作同等或相似处理,忽略了视频数据在时间线上的连续性和特征的非结构化关系。图卷积网...
关键词：视频烟雾检测 烟雾识别 图卷积网络 神经常微分方程 度量学习 弱监督学习 
基于改进空间模糊聚类的DTI图像分割算法被引量：9
《中国生物医学工程学报》2018年第4期394-403,共10页刘絮雨 张相芬 马燕 李传江 杨燕勤 
国家自然科学基金(61373004);上海师范大学校级基金(A700115001005;Sk201220)
针对模糊C均值(FCM)聚类算法初始聚类中心选择的随机性和噪声的敏感性等问题,提出一种基于改进空间模糊聚类的图像分割算法来分割人脑DTI图像。使用局部密度核函数和中心距离函数精确选取初始聚类中心,不仅可以解决因聚类中心随机选取...
关键词：FCM算法 聚类中心 局部密度 空间信息 DTI图像 
基于改进模糊C均值聚类的弥散张量成像图像分割被引量：3
《上海师范大学学报（自然科学版）》2018年第4期474-478,共5页房博文 张相芬 马燕 李传江 张玉萍 杨燕勤 
国家自然科学基金(61373004);上海师范大学校级基金(A700115001005;Sk201220)
为了避免随机选取初始聚类中心点的缺陷,利用最大最小距离的方法确定初始聚类中心点.实验结果表明,和传统的模糊C均值聚类(FCM)算法相比,所提聚类算法具有较高的稳定性和准确性,所分割的胼胝体图像边缘信息更加清晰.
关键词：模糊C均值聚类(FCM) 最大最小距离 初始聚类中心 胼胝体 
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