徐鲁强

作品数：40被引量：101H指数：6
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《西南民族大学学报（人文社会科学版）》《中国教育技术装备》《计算机应用研究》《高教研究（西南科技大学）》更多>>
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基于改进TextRank的抽取式自动文本摘要生成方法
《计算机与数字工程》2024年第12期3643-3648,共6页梁高鹏 徐鲁强 
模型TextRank在抽取式自动文摘方法中的表现相对较好,但其在初始文本质量和节点权重得分计算等环节,仍有较大的调整提升空间。针对此情况,提出了一种新的调整方法。结合自动文摘的实际应用环境与文本在文学方面的表达特点,通过在文本预...
关键词：抽取式 自动文本摘要 TextRank 预排序 权重得分 
基于MOOC的个性化学习研究被引量：3
《软件导刊》2019年第12期249-251,255,共4页汤彤 徐鲁强 
西南科技大学教改项目(17xn0012)
随着信息技术的快速发展,互联网覆盖了人们生活的方方面面,在教育领域也得到了广泛应用。大型网络开放课程(MOOC)这一全新的在线教学模式已得到教育界普遍认可,该教学模式较传统教学提供了更多可能性,对社会产生了深远影响。以英语学习...
关键词：MOOC 英语学习 个性化学习 互联网+教育 
个性化学习的进展与趋势
《高教研究（西南科技大学）》2019年第1期58-62,共5页严聪 徐鲁强 
个性化学习一直是教学改革的一个重要实践方向,目前,兴起的各种环境下的个性化学习对传统课堂教学起到了极大的冲击。总结个性化学习的历史发展情况、应用现状、优点与局限并提出建议,以期更好的应用与发展前景。
关键词：个性化学习 环境 前景 
基于语义分析的改进TF-IDF算法被引量：1
《西南科技大学学报》2019年第1期67-73,共7页代钰琴 徐鲁强 
西南科技大学继续教育研究与发展基金资助项目(17sxb103)
传统的TF-IDF算法主要依赖词频,往往忽略词语语义和一些具有重要意义的副词。针对这一问题,提出了一种基于语义分析的改进TF-IDF算法。该方法融入了词语语义来计算词频,改进了反义词语之间的相似度。实验结果表明,该方法在计算句子相似...
关键词：词语语义 语义分析 语义方向 TF-IDF 
微博下的英语教学应用
《高教研究（西南科技大学）》2018年第2期61-64,共4页汤彤 徐鲁强 
西南科技大学高教研究专项课题(项目编号:12GJZX13)
微博英语教学已经成为目前的热门话题之一。目前,兴起了各种形式丰富的英语教学,微博英语就是其中的重要形式之一。分析了微博在英语教学中的使用,比较了其优缺点,并提出其相应的发展前景。
关键词：微博 英语教学 英语口语 
游戏化学习机制在小学数学微课中的应用研究被引量：8
《中国教育信息化》2017年第22期10-12,共3页廖文琪 徐鲁强 
作为数学学习的基础阶段,小学数学在培养数学思维与数学素养方面起着重要作用。互联网的出现给小学数学传统课堂教学模式带来新的发展机遇和动力。为此,作者以小学数学教学游戏化为研究对象,探究借助微信公众平台来加以推送、以动画和...
关键词：小学数学 微课 游戏化教学 
基于移动学习APP的高校翻转课堂教学模式的实践与研究被引量：7
《中国教育信息化》2017年第6期41-43,共3页陈运鹏 徐鲁强 屈娜 
西南科技大学2016年度校级教育教学改革项目
通过调查访问,针对学生遇到的问题录制微课程,利用移动学习辅助高校翻转课堂的课前学习,提升翻转课堂课上效率,巩固学生课后对知识的理解,对于高校课堂学习模式的革新,具有借鉴意义。基于移动学习平台在高校翻转课堂进行实践研究,以问...
关键词：翻转课堂 高校课堂 微课程 移动学习 
基于微信的大学生微型学习平台的设计与实现被引量：8
《中国教育信息化》2016年第18期92-94,共3页屈娜 贾浩 徐鲁强 陈运鹏 
微信的出现和广泛应用正在改变着人们的生活和学习方式,微型学习便应运而生。文章结合微型学习的特点和微信公众平台的功能,创建了一个微型学习平台,以期促进微信在教育学习领域的应用,为微信学习平台的建立提供参考。
关键词：微信公众平台 微型学习 课程平台 
脑电信号共空间模式模糊融合的研究被引量：2
《生物医学工程学杂志》2015年第6期1173-1178,共6页徐鲁强 肖光灿 黎茂锋 
四川省人社厅留学择优资助项目;绵阳网络融合工程实验室开放基金资助项目(12ZXWK07)
共空间模式(CSP)是脑电信号特征提取的主要方法,但它存在较严重的过拟合问题。本文提出对多通道脑电数据划分多个区域,分别用CSP算法提取各区域的脑电数据特征,对得到的各特征分别进行线性分类,用Choquet模糊积分融合各线性分类结果,有...
关键词：脑电 共空间模式 信息融合 脑机接口 线性识别 Choquet 模糊积分 
运动想象功率谱信号的模糊融合研究
《计算机工程》2015年第6期306-309,315,共5页徐鲁强 肖光灿 
四川省人社厅留学择优基金资助项目;绵阳网络融合工程实验室开放基金资助项目(12ZXWK07)
在由容积传导采集的脑电数据中,可用于识别的信号非常模糊。为此,对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析,融合多个识别结果以提高识别效果。预处理三通道采集的脑电数据,分别计算每个通道的功率谱,提取运动想象相关的功率谱值作为特征...
关键词：脑电数据 信息融合 线性识别分析 CHOQUET模糊积分 功率谱 运动想象 
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