陈琼

作品数：22被引量：88H指数：5
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供职机构：华南理工大学更多>>
发文主题：小样本神经网络权值人工神经网络模块化神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理理学更多>>
发文期刊：《电路与系统学报》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《教育理论与实践（学科版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金广东省国际科技合作项目更多>>
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基于语义-视觉一致性约束的零样本图像语义分割网络
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第10期41-50,共10页陈琼 冯媛 李志群 杨咏 
国家自然科学基金资助项目(62176095)。
零样本图像语义分割是零样本学习在视觉领域的重要任务之一,旨在分割训练中未见的新类别。目前基于像素级视觉特征生成的方法合成的视觉特征分布和真实的视觉特征分布存在不一致性的问题,合成的视觉特征难以准确反映类语义信息,导致合...
关键词：语义分割 特征生成 零样本学习 计算机视觉 深度学习 
线上一线下混合式教学质量保障研究被引量：1
《办公自动化》2024年第10期25-27,共3页黄艳 陈琼 
华南理工大学本科教研教改项目:线上-线下混合式教学质量保障研究(x2j/C9233123)。
线上-线下混合式教学模式在教育领域得到广泛的应用,但如何保障这种教学模式下的教学质量仍是一项重要的研究课题。文章旨在探讨线上一线下混合式教学模式的质量保障策略,并以实际案例进行分析和讨论。研究结果表明,通过合理的教学设计...
关键词：线上一线下混合式教学 教学质量保障 学习效果 
基于自适应采样的不平衡分类方法被引量：3
《华南理工大学学报（自然科学版）》2022年第4期26-34,45,共10页陈琼 谢家亮 
国家自然科学基金资助项目(62176095);广东省国际合作项目(2021A0505030017);广州市重点研发计划项目(202103010005)。
针对传统重采样方法大多使用固定采样策略,无法根据模型的优化需求改变采样策略的问题,提出一种基于自适应采样的不平衡分类方法(ASIC)。该方法根据分类模型在验证集上的表现动态调整训练集上不同类别样本的采样概率,使不同类别的采样...
关键词：不平衡分类 自适应采样 召回率 
小样本图像语义分割综述被引量：8
《数据与计算发展前沿》2021年第6期17-34,共18页陈琼 杨咏 黄天林 冯媛 
广州市重点研发计划项目(202103010005);广东省国际合作项目(2021A0505030017);国家自然科学基金(62176095)。
【目的】对小样本语义分割方法进行系统而全面的介绍,为后续小样本分割算法设计工作提供参考。【方法】当前的小样本分割方法借助基于度量的元学习方法来完成少样本情况下的语义分割任务。根据度量工具是否可学习,将小样本分割算法分为...
关键词：计算机视觉 图像数据 深度学习 图像分割 小样本学习 小样本语义分割 
不平衡数据的迁移学习分类算法被引量：9
《华南理工大学学报（自然科学版）》2018年第1期122-130,共9页陈琼 徐洋洋 陈林清 
国家自然科学基金资助项目(61573145);广东省自然科学基金资助项目(2015A030308018)~~
以Tr Adaboost算法为基础,提出了一个针对不平衡数据的二分类迁移学习算法Unbalanced Tr Adaboost(UBTA).UBTA算法利用不同类别的Precision-Recall曲线下的面积auprc(the Area Under the Precision-Recall Curve)计算弱分类器权重,对不...
关键词：不平衡数据 分类 迁移学习 分类准确度 Precision-Recall曲线 
基于多视图树的多关系分类被引量：1
《计算机工程》2010年第19期96-98,共3页郑利雄 陈琼 沈勇明 
国家自然科学基金与中国民用航空总局联合基金资助项目(60776816);广东省自然科学基金资助重点项目(8251064101000005)
提出一种新型的利用多视图树的方法解决多关系分类的问题。在多视图分类方法中,不同视图对分类任务贡献不同,视图间存在互补性。对视图互补性进行研究,提出视图互补性的度量方法。根据视图互补性选择视图进行集成,构造多视图树,用于多...
关键词：多关系分类 多视图 二叉树 
基于知识粒度的高属性维稀疏聚类算法被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2010年第7期20-26,共7页赵洁 肖南峰 陈琼 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(60776816);广东省自然科学基金重点资助项目(8251064101000005);广东省科技计划项目(2007B060401007);广东工业大学青年基金项目(072058);广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目(100070)
目前的高属性维稀疏数据算法大多面向二态数据,而且没有聚类结果的评价方法,给应用带来很大局限.针对这些问题,文中提出了一种基于知识粒度的高属性维聚类算法.首先通过设计面向数据稀疏特征的半模糊聚类算法对数据进行离散化,并基于此...
关键词：知识粒度 高属性维稀疏数据 初始等价关系 不可区分度 聚类质量评价 
基于节点动态属性相似性的社会网络社区推荐算法被引量：5
《计算机应用》2010年第5期1268-1272,共5页陈琼 李辉辉 肖南峰 
国家自然科学基金与中国民用航空总局联合基金资助项目(60776816);广东省自然科学基金重点项目(8251064101000005)
社区推荐帮助用户寻找感兴趣的社群,是社会网络分析的重要内容。根据社会网络的动态变化特性,通过分析网络的动态演变过程、网络个体的行为特征及个体间联系的变化,研究动态社区及其个体的动态特性的形式化描述方法,提出了节点(个体)间...
关键词：动态社区 个体活跃度 群体结构 节点动态属性 社区推荐 
离散数学课“双语教学”的研究与实践被引量：2
《教育理论与实践（学科版）》2007年第S1期117-118,共2页陈琼 
论述了"双语教学"的意义及开展双语教学的必要性,开展双语教学应坚持以学习学科知识为主、以阅读英文教材为主、以提高英语水平为辅的原则,并对《离散数学》课程双语教学进行探讨。离散数学是计算机专业基础课,实行双语教学,对于在其他...
关键词：双语教学 离散教学 
基于网页布局及关键词组的垂直搜索技术被引量：3
《现代计算机》2006年第9期46-49,共4页龙波 邓健爽 陈琼 
提出了基于网页布局及关键词组的垂直搜索技术。在对特定信息进行抽取时,根据Web页面的布局特性,对页面采取分而治之的策略,同时在信息抽取时考虑各块之间的联系,以关键词组确定的关键节点为中心,与其他信息节点组成星形脉络图。实验结...
关键词：垂直搜索 信息抽取 网页布局 权值 
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