于霞

作品数：10被引量：34H指数：3
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供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院电气工程系更多>>
发文主题：遗传算法模糊神经网络SPWM异步电动机仿真更多>>
发文领域：电气工程理学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《电网技术》《微特电机》《电气传动自动化》《电机与控制学报》更多>>
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电动车用异步电动机最大效率控制的仿真研究被引量：1
《中小型电机》2001年第3期16-20,共5页宋凌锋 于霞 刘克彬 丁洛 
从电动车电驱动系统的基本特性出发 ,以电动车工况为中心 ,建立了最大效率控制下异步电动机的仿真模型。通过实例在线性条件与考虑饱和的非线性条件下进行了最大效率控制的仿真计算 ,而且将最大效率控制与传统 U/f恒定控制进行了比较分...
关键词：电动车 异步电动机 最大效率控制 仿真 驱动系统 
一类自适应算法及其应用被引量：16
《系统仿真学报》2001年第4期494-497,共4页于霞 宋凌锋 陈学允 
在许多优化问题中，寻找最优解并不是唯一目的，更重要的目标往往是“进步”，算法的优化作用更在于维持一个稳定的改进过程。本文从这一角度出发进行了对传统遗传算法的改进，强化了其渐进收敛和进化能力；并考虑与反向传播学习算法的...
关键词：遗传算法 反向传播学习算法 模糊系统 自适应算法 
多变量模糊控制系统的设计及仿真被引量：2
《大庆石油学院学报》2001年第1期41-43,共3页于霞 宋凌锋 陈学允 
采用遗传算法对一类以神经网络实现的多变量模糊控制系统进行建模 ,综合利用多种智能技术的优势 ,使控制系统的设计过程更为合理和智能化 ,保证各输出量间协调动作 ;同时考虑应用的特点 ,提出了一种新型的自适应遗传算法 ,它能够有效地...
关键词：多变量 模糊控制系统 神经网络 自适应遗传算法 发电机协调控制 仿真 
综合智能型电力系统稳定器的研究被引量：4
《电网技术》2000年第9期14-17,共4页于霞 宋凌锋 陈学允 
提出了一种综合智能化的控制系统设计思想 ,并将其应用在发电机的励磁控制上 ,所设计的综合智能型电力系统稳定器兼顾对发电机端电压动态调节特性和功角稳定的要求 ,具有良好的控制效果。控制器采用模糊神经元网络的结构形式 ,而遗传算...
关键词：电力系统稳定器 智能控制 控制理论 遗传算法 
汽轮发电机组汽门开度控制器的综合智能化设计方法
《继电器》2000年第8期6-9,21,共5页于霞 宋凌锋 陈学允 
结合控制系统设计问题的特点 ,将遗传算法和再励学习分别引入到模糊神经网络控制器的离线训练和在线应用过程中 ,提出了一种综合智能化的控制系统设计思想。将其应用在汽轮发电机组汽门开度控制器设计过程的仿真结果表明 ,所设计的综合...
关键词：汽轮发电机组 汽门开度控制器 模糊神经网络 
异步电动机综合保护及相关实用电路被引量：7
《中小型电机》1999年第3期29-30,共2页宋凌锋 于霞 程树康 
1.引言 异步电动机因其结构简单、成本低、运行维护方便和机械特性能满足大多数机械的要求而在工业控制与各种电气传动系统有着广泛的应用,所以对异步电动机实行有效保护至关重要。根据故障发生原因可把电动机保护分成以下几种:最常见...
关键词：异步电动机 过电保护 综合保护 实用电路 
改善模糊神经网络控制器性能的新方法-混合遗传算法被引量：3
《电机与控制学报》1999年第2期85-88,92,共5页于霞 宋凌锋 陈学允 
将遗传算法引入到模糊神经网络控制器的学习过程中，提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混合遗传算法。它一方面改善了梯度法的收敛性，使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低，提高了系统的智能化水平；另一方面有效地提高了遗...
关键词：模糊控制器 模糊神经网络 混合遗传算法 
几种常见变频调速SPWM专用芯片的比较及选用
《电气自动化》1998年第5期52-53,共2页宋凌锋 于霞 
主要对变频调速系统中常用的几种大规模集成脉宽调制芯片进行了较为详尽的对比和分析,同时提出了选用方法。
关键词：变频调速 SPWM 芯片 交流电机 
HEF4752的时钟输入方案被引量：1
《电气传动自动化》1998年第4期79-80,43,共3页宋凌锋 于霞 程树康 
对几种HEF4752时钟输入方案作了比较和分析，并以一个具体实例说明如何实现高精度的时钟输入控制。
关键词：HEF4752 时钟输入 变频调速系统 SPWM 
一种实用型智能化的变频调速系统
《微特电机》1997年第6期28-30,共3页宋凌峰 于霞 程树康 刘宝廷 
介绍了一种８０９８单片机控制的感应电动机变频调速系统。系统采用ＨＥＦ４７５２由微机数控锁相频率合成产生ＳＰＷＭ波。主开关元件采用智能功率模块ＩＰＭ。该系统为ＰＩ闭环控制，并且具有多种功能。实验证明，整个系统简单可靠，...
关键词：单片机 SPWM 变频调速 PI 闭环控制 
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