反向传播学习算法

作品数：18被引量：74H指数：5
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量子门Elman神经网络及其梯度扩展的量子反向传播学习算法被引量：15
《自动化学报》2013年第9期1511-1522,共12页李鹏华 柴毅 熊庆宇 
国家自然科学基金(60974090);高等学校博士学科点专项科研基金(20100191110037)资助~~
针对Elman神经网络的学习速度和泛化性能,提出一种具有量子门结构的新型Elman神经网络模型及其梯度扩展反向传播(Back-propagation)学习算法,新模型由量子比特神经元和经典神经元构成.新网络结构采用量子映射层以确保来自上下文单元的...
关键词：量子比特神经元 ELMAN神经网络 梯度扩展 反向传播 
基于人工鱼群的PID神经网络非线性系统控制被引量：2
《计算机仿真》2012年第9期247-250,296,共5页冯冬青 马超阳 刘艳红 
国家自然科学基金项目(60974005);河南省教育厅自然科学研究资助项目(2010B510019)
研究造纸工业中的流浆箱非线性系统优化控制问题。流浆箱系统是工业过程中常见的一类非线性系统,存在着非线性、强耦合等特性。针对流浆箱要求动态响应好、精度高的特点,提出并设计了人工鱼群算法训练的PID神网络控制器。人工鱼群算法...
关键词：流浆箱 神经网络 人工鱼群算法 反向传播学习算法 非线性控制系统 
基于随机参数调整的改进反向传播学习算法被引量：8
《同济大学学报（自然科学版）》2011年第5期751-757,共7页贾立山 谈至明 王知 
针对BP(反向传播)神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加了随机性,使其方便地跳出局部极小点,并沿梯度下降方向到达全局极小点.异或问题的学习试验结果表明,RMB...
关键词：改进BP算法 随机参数调整 神经网络 全局极小 飞行仿真 
基于元模型的模糊Petri网反向传播学习算法被引量：9
《系统仿真学报》2007年第14期3163-3165,3183,共4页汤新民 钟诗胜 
国家自然科学基金资助(60572174)
模糊Petri网是知识表达与并行推理的重要工具,但拓扑为非严格分层的结构。为在不增加虚节点的情况下实现模糊Petri网的反向传播学习,提出模糊Petri网元模型的概念,统一四种基本产生式规则对应的模糊Petri网模型。并建立元模型的结论置...
关键词：模糊PETRI网 元模型 反向传播算法 LEVENBERG-MARQUARDT算法 
一种模糊神经网络的结构和参数的确定方法被引量：3
《计算机应用研究》2007年第3期247-249,252,共4页贺勇 诸克军 郭海湘 陈希 
国家自然科学基金资助项目(70273044);2006年度校研究生学术探索与创新基金资助项目
结合FGP(Fuzzy Grid Partition,模糊网格划分)和FNN(Fuzzy Neural Network,神经网络)提出一种有效确定模糊神经网络模型中结构及参数的方法。该方法首先从样本数据中采用模糊网格划分确定出最佳规则数,从而可确定神经网络的结构;然后采...
关键词：模糊神经网络 模糊网格划分 反向传播学习算法 
基于机器人逆运动学的模糊辨识
《仪器仪表用户》2007年第1期61-62,共2页王慧 
本文所研究的机器人是SCARA型教学机器人,它是一个四自由度机器人．有三个旋转关节,一个滑动关节。论文研究了采用模糊逻辑系统作为未知非线性对象的辨识器的方法来建立机器人的逆运动学方程．由此建立的机器人结构系统动力学模型的动...
关键词：D-H参数 模糊辨识 模糊辨识器 模糊自适应控制 反向传播学习算法 
基于改进BP网络的广义预测控制快速算法被引量：5
《基础自动化》2002年第2期10-12,共3页王一晶 左志强 
提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制 (GPC)算法中 ,解决了限制GPC实时控制的快速性问题。
关键词：BP算法 广义预测控制 局部极小 人工神经网络 快速算法 反向传播学习算法 
基于进化规划的BP神经网络学习被引量：5
《西南交通大学学报》2001年第5期545-548,共4页叶立生 何奉道 
国家高性能计算中心 (成都 )资助项目
通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析 ,指出它们存在的缺陷。提出一个改进的进化规划算法 ,并将其应用于BP神经网络的权值优化。取XOR问题和 4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算...
关键词：BP神经网络 进化规划 BP算法 遗传算法 权值优化 反向传播学习算法 
神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性被引量：2
《大庆石油学院学报》2001年第4期39-41,共3页刘铁男 王利国 刘严崴 谢爱华 刘志德 
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9812 ) ;黑龙江省教育厅科学技术研究项目 ( 95 5 10 31)
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差...
关键词：全局收敛性 多层前向网络 BP算法 二阶学习算法 Newton算法 
模糊神经网络的侧滑角校正被引量：5
《飞行力学》2001年第2期52-56,共5页孙绍山 杨朝旭 杨伟 
叙述了一种利用模糊神经网络模型来校正侧滑角的方法。侧滑角的校正基于以下七个输入变量 :动静压之比、动压、迎角、滚转速率、偏航速率、飞机重心处侧向过载、基准侧滑角。在模糊神经网络模型的结构辨识中 ,采用了前向搜寻算法。样本...
关键词：侧滑角 模糊神经网络模型 反向传播学习算法 校正 前向搜寻算法 模型性能 BP算法 精确度 战斗机 仿真验证 输入变量 横航稳定性 
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