张巧荣

作品数:24被引量:135H指数:7
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供职机构:河南财经政法大学更多>>
发文主题:视觉注意视觉显著性路径规划显著区域检测图像分割更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《计算机教育》《中国图象图形学报》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金:国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
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机器学习应用于在线科学探究中的综述研究被引量:1
《现代信息科技》2023年第14期103-110,共8页孙社兵 张巧荣 李田茖 
2023年度河南省教育科学规划重点课题(2023JKZD14)。
机器学习近几年来逐渐被应用于在线科学探究活动的自动评价、过程分析等方面,在辅助教师教学、提升学生科学学习效果上发挥了重要作用。机器学习融入并支持在线探究学习活动是未来科学探究走向大规模多场景实践应用的重要技术支撑。为...
关键词:在线科学探究 虚拟探究 机器学习 科学教育 
基于新图模型的显著性检测
《信息与电脑》2017年第23期53-56,共4页陈照兴 张巧荣 
河南省高等学校重点科研项目计划项目(项目编号:18A520016)
利用新的图形结构和背景先验提出了一个无监督的自底向上的显著性检测方法。输入图像被表示为一个用超像素块作为节点的无向图。将每个节点覆盖区域的颜色、对比度和纹理信息作为特征向量,结合一种新的图形模型,有效地提出了捕捉局部和...
关键词:图像显著性 新图模型 背景先验 
基于稀疏表示的图像显著区域检测算法
《计算机应用与软件》2016年第6期200-202,259,共4页张巧荣 
国家自然科学基金项目(61374079);河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410379);河南省教育厅科学技术重点研究项目(14A520025)
针对图像的显著区域检测问题,提出一种基于稀疏表示的显著区域检测算法。该算法首先利用稀疏编码对图像进行特征描述,然后根据图像的稀疏编码进行视觉显著性的计算,而不是对原始图像直接进行处理,提高计算的效率。最后,根据视觉显著性...
关键词:显著区域检测 稀疏表示 视觉显著性 显著图 
利用背景先验的显著性检测算法被引量:10
《中国图象图形学报》2016年第2期165-173,共9页张巧荣 
国家自然科学基金项目(61374079);河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410379);河南省教育厅科学技术重点研究项目(14A520025)~~
目的针对图像的显著区域检测问题,提出一种利用背景先验知识和多尺度分析的显著性检测算法。方法首先,将原始图像在不同尺度下分解为超像素。然后,在每种尺度下根据各超像素之间的特征差异估计背景,提取背景区域,获取背景先验知识。根...
关键词:显著性检测 背景先验 多尺度分析 显著图 视觉显著性 
无线传感器网络节点分布与定位性能之间的关系分析被引量:2
《传感器与微系统》2015年第4期52-55,共4页张永强 张巧荣 
国家自然科学基金资助项目(61202285);河南省科技攻关项目(132102210501)
无线传感器网络中锚节点分布情况在很大程度上影响未知节点定位的精度,但目前对均匀性的分析相对较少,针对这一问题,对锚节点分布与无线传感器网络定位算法性能之间的关系进行全面分析。首先提出了锚节点均匀分布的相关概念,并设计建立...
关键词:无线传感器网络 节点定位 锚节点 
基于视觉注意机制的目标跟踪方法被引量:3
《计算机工程与科学》2014年第8期1549-1554,共6页张巧荣 张慧娟 
河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(122300410379);河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A520025)
提出一种基于视觉注意机制的运动目标跟踪方法。该方法借鉴人类的视觉注意机制的研究成果,建立视觉注意机制的计算模型,计算视频中各部分内容的视觉显著性。结合视觉显著性计算结果,提取视频图像中的显著性目标。利用颜色分布模型作为...
关键词:目标检测 目标跟踪 视觉注意 视觉显著性 显著图 
利用视觉显著性和粒子滤波的运动目标跟踪被引量:16
《中国图象图形学报》2013年第5期515-522,共8页张巧荣 冯新扬 
河南省重大科技攻关项目(102102210398);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011B520007)
针对运动目标跟踪问题,提出一种利用视觉显著性和粒子滤波的目标跟踪算法。借鉴人类视觉注意机制的研究成果,根据目标的颜色、亮度和运动等特征形成目标的视觉显著性特征,与目标的颜色分布模型一起作为目标的特征表示模型,利用粒子滤波...
关键词:目标跟踪 粒子滤波 视觉注意 视觉显著性 
病毒进化的离散差分进化超声图像特征选择
《中国图象图形学报》2012年第7期866-872,共7页张巧荣 朱长明 倪军 刘海波 
国家自然科学基金项目(60803036);国家教育部博士点专项基金项目(20092304120013);中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFZ1010;HEUCF100604)
选择具有识别作用的超声图像淋巴结区域特征对临床诊断具有重要价值。针对目前特征选择算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出病毒协同进化的离散差分进化的颈部淋巴结超声图像特征选择算法。该算法主要利用病毒感染操作进行...
关键词:病毒进化 离散差分进化 超声图像 特征选择 
自动特征选择和加权的图像显著区域检测被引量:1
《计算机工程与应用》2011年第24期154-156,181,共4页郑娅峰 张巧荣 肖会敏 
国家自然科学基金(No.60774041)~~
视觉显著性度量是图像显著区域提取中的一个关键问题,现有的方法主要根据图像的底层视觉特征,构造相应的显著图。不同的特征对视觉显著性的贡献是不同的,为此提出一种能够自动进行特征选择和加权的图像显著区域检测方法。提取图像的亮...
关键词:显著区域 显著图 特征选择 视觉注意 
一种基于物体的视觉注意计算模型被引量:2
《计算机工程》2011年第10期29-31,34,共4页张巧荣 张永强 肖会敏 
国家自然科学基金资助项目(60774041);河南省科技攻关基金资助重点项目(102102210398);河南省教育厅自然科学研究基金资助项目(2011B520007)
为解决基于空间的视觉注意计算模型存在的注意目标不完整、容易转移到无意义区域等问题,提出一种结合空间显著性的基于物体的视觉注意计算模型。检测图像的边缘信息,根据空间视觉显著性度量结果,提取显著值高的封闭边缘,得到感知物体的...
关键词:基于物体的视觉注意 感知物体 空间显著性 边缘 显著图 
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