钱国良

作品数：9被引量：40H指数：3
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供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
发文主题：信息熵启发式算法特征子集选择模式识别扩张矩阵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《计算机学报》《哈尔滨工业大学学报》《计算技术与自动化》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金煤炭科学基金更多>>
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一种基于信息增益与费用评价函数的特征选择准则被引量：6
《计算机研究与发展》1999年第7期788-793,共6页王亚东 郭茂祖 钱国良 
国家自然科学基金;哈工大校管基金
特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．然而，在实际应用中，由于没有将特征选择与特征提取过程统一考虑，只注重特征本身的分类性能，没有考虑特征提取的费用问题，导致识别系统的效率较低．文中从实际应用角度，提出一...
关键词：信息增益 费用 特征选择 机器学习 模式识别 
基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究被引量：8
《软件学报》1998年第12期911-916,共6页钱国良 舒文豪 陈彬 权光日 
国家自然科学基金;国际合作项目彩色匹配基金;哈尔滨工业大学科技基金
特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题．然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择一个较好的特征子集非常...
关键词：特征子集选择 信息熵 启发式算法 NP问题 
基于机器学习的彩色匹配技术被引量：19
《软件学报》1998年第11期845-850,共6页钱国良 陈彬 舒文豪 洪勇 马培军 
国家自然科学基金;国际合作项目彩色匹配资金
在不同的设备间保持色彩的一致性是当前彩色印刷的一项重要的世界性技术难题．从机器学习的角度，提出了基于学习的色彩空间变换方法，并利用科学发现的基本思想，较为成功地解决了彩色喷墨打印机中的彩色匹配的自动化和通用性问题，取...
关键词：彩色匹配 空间变换 机器学习 彩色印刷 印刷技术 
基于信息熵的扩张矩阵的启发式算法被引量：2
《计算机学报》1998年第7期619-626,共8页钱国良 舒文豪 王亚东 
国家自然科学基金;国际合作项目!彩色匹配;哈工大校科技基金
示例学习中传统的扩张矩阵理论和启发式算法是建立在正反例子集一致、没有噪音的基础上的．然而实际应用领域中的噪音数据，导致许多归纳能力很差的规则产生．本文提出从统计学的角度，对扩张矩阵理论的定义加以扩充，利用信息熵和拉普...
关键词：示例学习 扩张矩阵 信息熵 机器学习 启发式算法 
基于示例学习的特征空间变换方法被引量：2
《计算机研究与发展》1998年第5期398-402,共5页权光日 洪炳熔 钱国良 
国家自然科学基金;煤炭科学基金
特征空间是人工智能领域中经常使用的基本概念之一．人工智能领域中的许多问题都可以通过特征空间变换的方法化简和求解．文中提出了一种基于示例学习的特征空间变换方法．该方法可以应用到智能控制、模式识别、知识获取等方面．给出的...
关键词：特征空间变换 示例学习 人工智能 
基于机器学习的手写汉字特征选择被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》1998年第1期57-60,共4页钱国良 舒文豪 洪勇 叶风 郭茂祖 
根据机器学习理论，提出了在手写汉字识别中，特征提取与识别同时进行的方法，并将决策树归纳学习算法ＩＤ３成功地应用于学习与识别过程。在识别过程中，依据决策树有选择地提取特征进行匹配，减少了特征提取的数量，大大地提高了识别...
关键词：特征选择 机器学习 手写体 汉字 模式识别 
扩张矩阵的启发式学习算法的研究
《计算技术与自动化》1997年第2期51-54,58,共5页耿子林 钱国良 洪勇 
国家自然科学基金
本文给出了析取式最小问题是NP困难问题的新的证明，之后给出了两个扩张矩阵合并的完备策略，在此基础上给出了扩张矩阵合并的启发函数策略，最后提出了一种新的示例学习算法—扩张矩阵的启发式学习算法．
关键词：NP困难问题 启发函数 扩张矩阵 示例学习 
一种形式化逆推的逻辑方法被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》1997年第4期57-61,共5页叶风 孙希文 钱国良 毕建东 
本文讨论逆绎推理的形式化问题,指出这一问题的认知基础,然后证明逆绎推理可通过建立必要性假设（NH）来完成;NH构成了对已有知识集的扩充,必须构造必要性假设理论（NL）来捕捉逆绎推理的逻辑特征,本文选择缺席逻辑作为形式化NL的理论框...
关键词：逆绎推理 必要性 假设 缺席逻辑 形式化 
基于机器学习的手写汉字识别的研究
《模式识别与人工智能》1996年第4期353-358,共6页钱国良 洪勇 叶风 耿子林 
本文实现了一种基于机器学习的手写汉字识别方法.针对手写汉字的特点,选择并提取了横竖笔划特征、周边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征.在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法.并将决策树算法ID3...
关键词：手写汉字识别 特征选择 机器学习 汉字识别 
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