陈红卫

作品数：78被引量：271H指数：8
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供职机构：江苏科技大学更多>>
发文主题：船舶单片机小波变换图像压缩图像编码更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《现代电子技术》《信息与控制》《科技信息》更多>>
所获基金：江苏省产学研联合创新资金项目国家自然科学基金江苏省现代教育技术研究规划课题教育部人文社会科学研究基金更多>>
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船舶智能航行仿真平台设计被引量：2
《计算机与数字工程》2023年第2期515-519,共5页秦有成 陈红卫 袁伟 
针对在开发和测试船舶智能航行系统时,传统的基于Matlab仿真实验展示型和移植性差的缺点以及实船试验调试成本和风险高的问题。采用ROS操作系统作为软件基础框架,对智能航行中的感知系统、路径规划、航迹控制进行分层设计,基于三维物理...
关键词：船舶 智能航行 ROS 路径规划 
基于深度学习的轴承故障智能诊断方法研究被引量：2
《计算机与数字工程》2022年第8期1827-1832,共6页黄扣 袁伟 陈红卫 
国家自然基金项目(编号:71972090)资助。
针对一些轴承传统故障诊断算法模型简易造成的诊断结果精度不高且稳定度不高的问题,进一步提高故障诊断的精度和稳定度,文章提出了基于深度学习的轴承故障智能诊断方法。首先采用小波对数据进行去噪处理;然后使用深度卷积神经网络训练...
关键词：深度卷积神经网络 故障诊断 DROPOUT 支持向量机 
模糊-PI控制的APF在电弧炉谐波抑制中的应用被引量：2
《电子设计工程》2020年第15期114-119,共6页杨阳 陈红卫 
典型冲击性负荷电弧炉在冶炼过程中会产生谐波、电压波动等诸多电能质量问题,致使冶炼效率降低,危害公用电网安全。为减少以谐波为主的电能质量问题,文中研究了一种模糊-PI复合控制器的有源滤波器作为补偿装置,以提升系统的补偿性能。...
关键词：电弧炉 谐波 电能质量 有源电力滤波器 模糊-PI控制 仿真 
基于特征优化与SVPSO的工控入侵检测被引量：12
《计算机工程》2020年第4期19-25,共7页张瑞 陈红卫 
国家自然科学基金重点项目“基于云的信息系统再造研究”(71331033)。
在工业控制系统(工控)与互联网技术深度融合的背景下,有效检测系统是否受到入侵威胁成为保障工控安全的关键.根据工控网络数据高维性和非线性的特点,应用Fisher分值和核主成分分析法对网络数据进行预处理,针对支持向量机参数寻优过程中...
关键词：工业控制系统 入侵检测 核主成分分析 Fisher分值 粒子群优化算法 支持向量机 
基于蝙蝠算法的三电平有源电力滤波器复合控制被引量：2
《电气传动》2020年第4期63-67,共5页陆阳 陈红卫 
为改善基于重复控制方式的三电平APF动态性能欠佳的不足,采用重复控制+滞后1拍PI控制的复合电流跟踪控制方式。为了进一步提高控制器性能,采用改进的蝙蝠算法对控制器参数进行优化,给出了参数优化结果。分别对传统PI控制与优化后的复合...
关键词：三电平 有源电力滤波器 复合控制 蝙蝠算法 参数优化 
基于APFFT和快速TLS-ESPRIT的间谐波检测方法被引量：3
《电测与仪表》2019年第17期121-127,共7页丁铭 陈红卫 
针对近几年广泛应用的全相位时移相位差校正法在间谐波分析中出现的多个检测问题,提出一种基于APFFT和快速TLS-ESPRIT的间谐波检测方法。通过快速TLS-ESPRIT算法准确地辨识出信号中间谐波的频率;对信号进行APFFT谱分析,根据其相位不变性...
关键词：间谐波 APFFT 快速TLS-ESPRIT 峰值谱线 频偏量 
基于改进HHT的间谐波检测算法被引量：6
《电子测量技术》2018年第14期50-54,共5页范伟宁 陈红卫 
针对经典希尔伯特-黄（HHT）算法存在对噪声敏感以及经验模态分解存在模态混叠和虚假模态的问题,提出了一种改进HHT算法的电力系统间谐波检测算法。首先采用多分辨率分析对待检测的信号进行处理,再利用基于总体平均经验模态分解（EEMD...
关键词：间谐波检测 多分辨率分析 总体平均经验模态分解 HHT 复信号双边谱 
基于CEEMD-WPT和Prony算法的谐波间谐波参数辨识被引量：23
《电力系统保护与控制》2018年第12期115-121,共7页张煜林 陈红卫 
江苏省支撑计划基金项目资助(BE2013011-3)~~
由于传统Prony算法对噪声极为敏感,因此采用互补集合经验模态分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)相结合的去噪方法改善信号,提高Prony参数辨识的精度。首先对信号进行CEEMD分解得到固有模态函数(IMF),并对得到的IMF分量计算其排列熵(PE)值,...
关键词：PRONY算法 CEEMD 小波包变换 排列熵 参数辨识 
多种群综合学习粒子群算法在动力定位能力分析中的应用
《舰船科学技术》2018年第6期61-66,共6页张连伟 陈红卫 
江苏省产学研联合创新资金资助项目(BY2013066-08);江苏科技大学海洋装备研究院科研基金资助项目(HZ2015006)
船舶动力定位能力的计算是一个多次求解非线性多峰问题的过程,综合学习粒子群算法是解决多峰问题较为适合的算法。但由于综合学习粒子群算法的速度更新机制,在算法后期的局部搜索能力较弱,导致收敛速度慢。为此,引入多种群思想,改变速...
关键词：动力定位能力 非线性优化 多种群 综合学习粒子群 
改进遗传算法在锚泊系统张力优化中的应用被引量：2
《舰船科学技术》2018年第3期66-70,共5页李业 陈红卫 
江苏省产学研联合创新资金资助项目(BY2013066-08);江苏科技大学海洋装备研究院科研基金资助项目(HZ2015006)
为使锚泊系统能根据船舶使用环境,合理地调整锚链张力来保证船舶作业安全和定位要求,其张力的优化分配是必要的。在研究锚链张力优化模型和遗传算法基础上,针对遗传算法早熟收敛,后期搜索迟钝及多样性保持不好的缺点,采用个体相似度交...
关键词：锚泊定位 张力优化 改进遗传算法 个体相似度 量子计算 
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