刘叶青

作品数：19被引量：47H指数：4
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供职机构：河南科技大学数学与统计学院更多>>
发文主题：支持向量机半监督学习模式识别多项式光滑SVM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《系统工程理论与实践》《中国科技博览》《科技创新导报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省自然科学基金河南省教委自然科学基金更多>>
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K-Means聚类算法中确定k值的改进方法
《数据挖掘》2024年第3期143-148,共6页李自刚 刘叶青 赵致远 吴佳雪 周达 秦玥 
针对传统k-means聚类算法过于依赖聚类数k的问题,本文提出了确定最佳聚类数k的一种新方法——双均值法。该算法不依赖于预先设定的k值,而是通过计算簇内平均距离与簇间平均距离的比值来动态确定最优的k值。该方法的创新之处在于,它结合...
关键词：数据挖掘 聚类分析 K-MEANS算法 手肘法 
基于关联规则的超市购物个性化推荐研究
《河南科技》2023年第13期32-35,共4页万珍奇 杨佳贤 李雪婷 刘叶青 
河南科技大学2022年SRTP项目(2022235)。
【目的】优化因消费者需求改变而受到局限的传统方法。【方法】通过收集沃尔玛超市两个时段9835名顾客的消费数据,使用Apriori算法对数据进行挖掘和分析,得到3种推荐方法,分别为按商品销售排名推荐最畅销的前N件商品、根据Apriori算法...
关键词：关联规则 APRIORI算法 推荐系数 个性化推荐 
数学类研究生培养质量评价的数学建模——以河南科技大学为例
《科技创新导报》2022年第20期226-229,共4页李培峦 刘叶青 王海军 
河南科技大学研究生教学改革项目(项目名称:学科评估视角下地方高校数学类研究生培养模式探索,项目编号:2020JYG-014)。
研究生培养质量被认为是研究生教育的根本,故保障和提高研究生培养质量是研究生培养的一个重要目标,研究生培养质量评价是实现这一目标的重要途径。首先,建立二级数学类研究生培养质量评价指标体系,引入各级评价指标的权重,建立二级模...
关键词：研究生培养 评价指标体系 AHP 二级模糊综合评判 
高校创新人才培养体系的构建策略研究被引量：2
《洛阳师范学院学报》2018年第8期67-69,共3页李培峦 刘叶青 李保安 刘春峰 
河南省高等教育教学改革重点项目(2017SJGLX049);河南科技大学重大教育教学改革项目(2017ZD-005)
培养创新人才对于国家和社会发展至关重要,也是高校的核心任务之一,但当前我国的创新人才培养现状不容乐观,存在着创新人才培养理念落后、课程体系设置不合理、培养模式陈旧、师资队伍体系不健全、缺乏创新创业平台等问题.为此,要更新...
关键词：创新人才 培养体系 培养模式 实践平台 创新社团 
Powell算法在线性支持向量机中的应用被引量：4
《计算机工程》2011年第12期161-163,共3页刘叶青 刘三阳 谷明涛 
河南科技大学博士科研启动基金资助项目(09001476);河南科技大学青年基金资助项目(2008QN025);河南科技大学实验技术开发基金资助项目(SY1011046)
并行下降方法应用于线性支持向量机时效率较低。针对该问题,提出将Powell算法应用于线性支持向量机,并采用一个全局牛顿算法来求解单变量子问题。在内循环过程中,通过解一个单变量子问题更新w的一个分量,同时固定其他的分量不变;在外循...
关键词：支持向量机 模式识别 POWELL算法 全局牛顿算法 
广义支持向量机的多项式光滑函数法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第33期52-54,共3页刘叶青 刘三阳 谷明涛 
国家自然科学基金(No.60705004);河南科技大学博士科研启动基金资助~~
为了求解广义支持向量机(GSVM)的优化问题,将带有不等式约束的原始优化问题转化为无约束优化问题,由于此无约束优化问题的目标函数不光滑,所以引入一族多项式光滑函数进行逼近,实验中可以根据不同的精度要求选择不同的逼近函数。用BFGS...
关键词：支持向量机 广义支持向量机 模式识别 分类 光滑函数 多项式 
线性代数教学改革研究
《中国科技博览》2011年第17期228-228,共1页刘叶青 贾秋丽 
河南科技大学教育教学改革项目（2009Y050）.
线性代数作为高等教育中的一门重要公共基础课程，在工程技术和经济管理等各领域有着十分广泛的应用，但现行的线性代数课程教学与生产实践当中的应用存在一定的脱节，无法满足社会日益发展的需求。本文从线性代数的教学现状出发，分析...
关键词：线性代数 教学改革 多媒体教学 分层次教学 
基于最近边界向量的SVM增量学习算法被引量：1
《数学的实践与认识》2011年第2期110-114,共5页刘叶青 刘三阳 谷明涛 
河南科技大学博士科研启动基金;河南科技大学青年基金(2008QN205)
为了减少求支持向量过程中二次规划的复杂度,利用训练样本集的几何信息,选出两类中离另一类最近的边界向量集合,它是样本中最有可能成为支持向量的一部分,用它代替原样本集进行训练.对新增样本,若存在违反KKT条件的样本,只对这部分新样...
关键词：支持向量机 增量算法 数据挖掘 分类 
用于在线数据分类的半监督最接近支持向量机
《计算机工程与应用》2010年第29期219-220,241,共3页常志勇 刘叶青 谷明涛 
国家自然科学基金No.60574075~~
为了解决当已分类完未标号样本,又有新的未标号样本的半监督学习问题,提出了能用于在线数据分类的半监督最接近支持向量机。在人工数据和UCI数据集上的实验显示,不因标号数据的增多而提高分类性能,未标号数据基本上不降低其分类性能,因...
关键词：支持向量机 半监督学习 最接近支持向量机 分类 在线学习 
在原始空间用Rosenbrock算法训练线性支持向量机被引量：2
《控制与决策》2009年第12期1895-1898,共4页刘叶青 刘三阳 谷明涛 
国家自然科学基金项目(60574075;60705004)
为了加快并行下降方法(CD)用于线性支持向量机(SVM)时的最终收敛速度,将Rosenbrock算法(R)用于线性SVM.在内循环,R通过解一个单变量子问题来更新w的一个分量,并同时固定其他分量不变;在外循环,采用Gram-schmidt过程构建新的搜索方向.实...
关键词：支持向量机 模式识别 分类 Rosenbrock算法 并行下降 
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