刘蕴辉

作品数：13被引量：110H指数：4
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：信息几何神经网络人工神经网络网络知识人工神经更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
发文期刊：《北京交通大学学报》《模式识别与人工智能》《电子学报》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市重点学科建设基金更多>>
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基于图像处理的铁轨表面缺陷检测算法被引量：24
《计算机工程》2007年第11期236-238,共3页刘蕴辉 刘铁 王权良 罗四维 
对铁路轨道表面缺陷进行检测是保证铁路运输安全的重要手段之一,该文采用计算机图像处理技术对铁路轨道表面的缺陷进行自动化检测,提出了轨道表面缺陷检测的系统设计方案,给出了一种利用图像灰度信息的快速、实时检测算法。实验验证了...
关键词：轨道 表面缺陷 检测算法 实时 
模型的固有复杂度和泛化能力与几何曲率的关系被引量：4
《计算机学报》2007年第7期1094-1103,共10页吕子昂 罗四维 杨坚 刘蕴辉 邹琪 
本课题得到国家自然科学基金(60373029);教育部博士点基金(20050004001);北京市重点学科共建项目基金资助
从微分几何角度考察与参数化形式无关的统计模型流形的固有复杂度,指出模型流形的Gauss-Kroneker曲率可以完全刻画模型流形在一点处的全部性质,进而分析了曲率与体积的关系;给出了基于参数估计量邻域附近的解轨迹方法的曲率计算方法;证...
关键词：模型选择 泛化能力 固有复杂度 统计流形 Gauss-Kroneker曲率 
修剪算法的信息几何分析
《计算机研究与发展》2006年第9期1609-1614,共6页刘蕴辉 罗四维 黄华 李爱军 
国家自然科学基金项目(60373029);教育部博士点基金项目(20020004020);北京交通大学科技基金项目(2005RC044)
修剪法是确定和优化神经网络结构的重要方法之一.当前对修剪法的研究大多集中在方法描述上,对于修剪法内在机理的研究尚不多见,而研究修剪的内在机理可以为修剪策略提供理论基础和依据.从信息几何的角度研究了修剪法的内在机理,给出了...
关键词：修剪法 信息几何 神经流形 信息投影 
退火期望最大化算法A-EM被引量：2
《计算机研究与发展》2006年第4期654-660,共7页齐英剑 罗四维 黄雅平 李爱军 刘蕴辉 
国家自然科学基金项目(60373029);教育部博士点基金项目(20020004020);国家发展和改革委员会CNGI产业化及应用实验项目(CNGI04122A)
使用EM算法训练随机多层前馈网具有低开销、易于实现和全局收敛的特点,在EM算法的基础上提出了一种训练随机多层前馈网络的新方法AEM.AEM算法利用热力学系统的最大熵原理计算网络中隐变量的条件概率,借鉴退火过程,引入温度参数,减小了...
关键词：随机前馈神经网络 期望最大化算法 最大熵 退火 
一种基于广义KL距离和几何曲率的模型选择准则被引量：2
《电子学报》2005年第12期2272-2277,共6页杨坚 罗四维 刘蕴辉 
国家自然科学基金(No.60373029);博士点基金(No.20020004020)
模型选择的目标就是识别产生给定数据的模型，通常模型的好坏由模型的泛化能力来度量，而泛化能力包含模型对给定数据的拟合度和模型自身复杂度两个方面，本文从信息几何的观点使用定义在流形上的广义KL距离来度量模型的拟合度；另一方...
关键词：模型选择 广义Kullback-Leibler距离 曲率立体阵 解轨迹 未来残差 
基于决策树的神经网络被引量：13
《计算机研究与发展》2005年第8期1312-1317,共6页李爱军 罗四维 黄华 刘蕴辉 
国家自然科学基金项目(6997302);教育部博士点基金项目(20020004020)
传统人工神经网络模型采用试探的方法确定合适的网络结构,并随机地初始化参数值,导致神经网络训练效率低、结果不稳定.熵网络是一种建立在决策树之上的3层前馈网络,在熵网络基础上,提出了基于决策树的神经网络设计方法(DTBNN).DTBNN中...
关键词：人工神经网络 决策树 熵网络 基于决策树的神经网络 分类 
高维数据流形的低维嵌入及嵌入维数研究被引量：54
《软件学报》2005年第8期1423-1430,共8页赵连伟 罗四维 赵艳敞 刘蕴辉 
No.60373029国家自然科学基金~~
发现高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题.Isomap是提出的一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维观察数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参数空间.Isomap的理论基础是假设在高维数据空间和低维参...
关键词：ISOMAP 环状流形 等距映射 嵌入维数 
信息理论框架下的神经网络构建被引量：3
《北京交通大学学报》2005年第2期1-6,共6页李爱军 罗四维 刘蕴辉 黄华 
国家自然科学基金资助项目(650373029);教育部博士点基金资助项目(20020004020)
神经网络模型的构建方法是神经网络研究的重点和难点,传统的构建方法建立在实验和重复学习的基础上,本文提出了一种信息理论框架下的神经网络构建方法基于熵的神经网络(EBNN).EBNN借助于前馈网络与决策树的等价性,采用熵做为神经网络构...
关键词：理论框架 网络构建 信息 构建方法 神经网络模型 前馈网络 网络构造 构造思想 BP网络 构造方法 网络性能 决策树 等价性 速度比 方法学 实验 传统 
人工神经网络知识增殖性分析被引量：4
《计算机研究与发展》2005年第2期224-229,共6页黄华 罗四维 刘蕴辉 李爱军 
国家自然科学基金项目 (69973 0 0 2 );教育部博士点基金项目 (2 0 0 2 0 0 0 40 2 0 )
人工神经网络的知识增殖能力是该领域的热点和难点问题 ,具有重要的理论和实践意义 对人工神经网络的知识增殖性问题进行了较深入的探讨 ,从网络推广能力的角度分析了具有知识增殖能力的神经网络系统的结构设计问题 ,指出将多个网络个...
关键词：人工神经网络 知识增殖 VC维数 机器学习 
基于凸规划观点的神经网络学习
《北京交通大学学报》2004年第5期11-15,共5页刘蕴辉 罗四维 李爱军 俞翰斌 
教育部博士点基金资助项目(20020004020)
人工神经网络最重要的特征就是网络的学习能力,通过对神经网络内部权值的调整,学习外部环境结构的特征和信息的表示.从信息几何的角度,对神经网络的学习过程进行了几何描述,并将神经网络的学习问题转化为,最小化外部环境表示的真实分布...
关键词：凸规划观点 神经网络 学习能力 信息几何 
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