周頔

作品数：21被引量：43H指数：4
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发文主题：遗传算法网络高铁接触网子网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信电气工程更多>>
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一种基于多种群协作进化的自适应差分进化算法研究被引量：4
《计算机与数字工程》2019年第7期1648-1651,1718,共5页周頔 
自然科学基金项目(编号:61304187,61771080);四川省教育厅科技计划项目(编号:18ZA0415)资助
针对差分进化算法求解高维复杂优化问题存在的全局搜索能力和收敛速度不足,论文充分利用局部搜索策略、协同进化机制以及多种群进化模式,提出一种改进的多种群协作自适应差分进化(MSDPIDE)算法。MSDPIDE算法按照个体适应度的差异将个体...
关键词：差分进化 多种群协作 局部搜索策略 自适应 高维函数优化 
基于多种群多策略的混合遗传-蚁群算法及应用研究被引量：8
《计算机与数字工程》2018年第12期2390-2394,2412,共6页周頔 
国家自然科学基金(编号:61304187;61771080)资助
为了充分利用蚁群算法的并行、正反馈机制、高效求解和遗传算法的随机、快速以及全局收敛等优点,在分析遗传算法的选择、交叉、变异等策略和蚁群算法的寻优策略基础上,基于多种群和多策略,提出一种带有参数自适应调整的混合遗传-蚁群(HP...
关键词：遗传算法 蚁群算法 多种群多策略 参数自适应调整 旅行商问题 
基于改进量子粒子群算法的支持向量机参数优化方法被引量：6
《计算机与现代化》2018年第9期27-31,共5页周頔 
四川省科技厅应用基础重点项目(2018JY0129);四川省教育厅科技计划项目(18ZA0415)
支持向量机参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,提出量子粒子群优化(QPSO)改进算法优化支持向量机(SVM)参数的方法。该方法首先将混合扰动算子引入QPSO算法中,用于获取平均最优位置,建立一种基于混合扰动算子的QPSO算法改...
关键词：改进量子粒子群 支持向量机 参数优化 混合扰动算子 性能 
基于人工智能技术的不完备信息系统智能诊断方法研究被引量：6
《计算机测量与控制》2018年第9期5-8,共4页周頔 
自然科学基金(2014JY0111);四川省教育厅科技计划项目(18ZA0415)
为了提高不完备信息系统故障诊断的正确性与效率,提出一种基于粗糙集理论、蚁群优化算法和RBF神经网络相结合的故障智能诊断方法;该方法首先利用"条件组合补齐算法"对不完备的数据进行完备化处理,再利用粗糙集对条件属性进行知识约简,...
关键词：智能诊断 不完备信息系统 粗糙集理论 蚁群算法 神经网络 
基于改进的MAC和μTESLA的MANET安全路由算法被引量：3
《电子技术应用》2018年第6期94-98,共5页杨官霞 周頔 张展 
浙江自然科学基金项目(LY16A010020)
针对现有移动自组网安全路由协议难以兼顾数据完整性和机密性的问题,提出了一种结合数据完整性保护和数据机密性保护的安全路由协议。在数据完整性保护方面,采用单向hash函数和密钥生成消息认证码,鉴别路由中数据的完整性;在数据机密性...
关键词：移动自组网 路由协议 消息认证码 密钥 单向函数 认证广播 
动背景下基于低秩傅里叶模式重构物体目标检测
《计算机工程与设计》2017年第11期3168-3172,共5页王小芬 高丽 周頔 
国家自然科学基金项目(61063028)
依据矩阵的低秩表示可以恢复矩阵主要信息并抑制噪声干扰的原理,提出一种适用于动背景条件下的运动检测方法。在背景建模阶段,采用傅里叶模式将实际场景的视频序列矩阵近似分解成一个背景部分的低秩分量和前景部分的稀疏分量,依据低幅...
关键词：低秩表示 运动检测 傅里叶模式 背景模型 动背景 
基于链式智能体遗传算法的动态能耗优化算法
《计算机与现代化》2014年第6期74-78,共5页周頔 
四川省教育厅重点资助项目(14ZB0303);达州市重大科技攻关项目(2010zdzx006)
能耗优化是一个动态优化问题,在能耗规模较大的情况下,能耗设备间与总能耗间存在一定的非线性关系,即并非每个能耗最优化能使得总的能耗最优化,因此能耗优化是一个动态非线性优化问题。对于能耗优化问题,传统的节能方法难以奏效。基于此...
关键词：能耗 节能 链式智能体遗传算法 优化 
基于遗传算法和模糊神经网络的PID控制器参数优化方法被引量：2
《计算机与现代化》2013年第9期8-12,共5页周頔 
国家自然科学基金资助项目(60971016;61108086);四川省教育厅自然科学重点项目(11ZA168);达州市重大科技攻关项目(2010zdzx006)
针对传统的PID控制器参数优化需要被控对象精确数学模型问题,利用不需要被控对象数学模型的模糊控制理论和神经网络的自适应和自学习的能力以及遗传算法的全局优化能力,提出一种基于遗传算法、模糊控制理论和神经网络相结合的PID控制器...
关键词：遗传算法 模糊控制理论 神经网络 优化 PID控制器 
基于改进S变换技术的轧钢厂电机电压检测方法被引量：1
《科学技术与工程》2013年第22期6450-6454,6459,共6页周頔 
国家自然科学基金(60971016;61108086);四川省教育厅自然科学重点项目(11ZA168);达州市重大科技攻关项目(2010zdzx006)资助
由于电压暂降补偿方法是准确获取电压暂降的主要特征,基于深入分析电压暂降问题,将改进的S变换技术用于电压特征检测,提出一种新的电压暂降特征检测方法。该方法在介绍S变换的基本原理基础上,提出改进的S变换技术,进而提出基于改进S变...
关键词：电压检测 S变换 电动机 暂降 
基于计算智能融合的轧钢厂电力系统低频振荡控制方法
《计算机与数字工程》2013年第8期1254-1256,1353,共4页周頔 
国家自然科学基金项目(编号:60971016;61108086);四川省教育厅自然科学重点项目(编号:11ZA168);达州市重大科技攻关项目(编号:2010zdzx006)资助
针对电力系统稳定器优化配置的复杂非线性问题,将具有较好全局搜索能力和寻优速度的计算智能算法引入到电力系统低频振荡抑制中,充分利用遗传算法和粒子群优化算法的优点,提出一种混合算法,提高了寻优过程的收敛性和稳定性。混合算法被...
关键词：电力系统稳定器 低频振荡 遗传算法 粒子群算法 参数优化 
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