姚立忠

作品数：13被引量：69H指数：6
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供职机构：重庆科技学院更多>>
发文主题：铝电解铝电解槽神经网络生产过程卡尔曼滤波更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程化学工程电子电信更多>>
发文期刊：《控制工程》《自动化学报》《机械工程学报》《计算机仿真》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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关于铝电解过程节能模型优化仿真研究被引量：1
《计算机仿真》2016年第12期360-365,共6页姚立忠 李太福 苏盈盈 张恒健 
国家自然科学基金(51374268;51375520);重庆市教委科学技术项目(KJ1401301);重庆科技学院校内科研基金项目(CK2015Z26);重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykf C0034);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14218)
铝电解过程能耗大,建立精确的节能模型是降低能耗的重要前提。由于上述过程参数多,耦合性强,很难定性/定量地分析出它们与节能目标之间的关系及重要性,致使模型建立困难。提出一种结合无迹卡尔曼神经网络(Unscented Kakman Filter Neura...
关键词：铝电解 节能模型 无迹卡尔曼滤波 神经网络 随机化 耦合性 
移动通信中的无线信道指纹特征建模
《数学的实践与认识》2016年第14期225-234,共10页周伟 黄迪 梁晓东 姚立忠 李太福 
国家自然科学基金(51375520;51374268;51404051;61174015);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2012jjB40006);重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykfC0034);重庆市优秀人才科技训练计划(cstc2013kjrcqnrc40008);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14218);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401301)
为了探索无线信道的传播特征并建立相应的无线信道模型,针对无线信道的"指纹"特征建模及场景识别问题,提出基于无迹卡尔曼神经网络的信道建模方法.首先采用霍特林变换对信道传播数据进行预处理,实现数据从复数域到实数域的转换,然后利...
关键词：无线信道 霍特林变换 主元分析 无迹卡尔曼神经网络 
基于拥挤距离排序的铝电解多目标优化被引量：6
《仪器仪表学报》2015年第11期2502-2509,共8页易军 黄迪 李太福 周伟 姚立忠 
国家自然科学基金(51375520;51374268;51404051;61174015);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2012jj B40006);重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykf C0034);重庆市优秀人才科技训练计划(cstc2013kjrc-qnrc40008);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14218);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401301)资助
针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方法在保证铝电解槽平稳运行的基础上,建立电流效率最大和温室气体排放量最小的多目标优化模型;利用拥挤距...
关键词：铝电解 多目标优化 细菌觅食算法 拥挤距离 PARETO最优解 
基于改进UKFNN和NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化被引量：1
《计算机应用研究》2015年第9期2716-2719,2723,共5页李太福 侯杰 姚立忠 易军 
国家自然科学基金资助项目(51375520);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jj B40007);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324)
针对工业生产过程建模误差的不确定性和最优决策参数的执行误差的不确定性,提出采用改进无迹卡尔曼神经网络(unscented Kalman filter artificial neural network,UKFNN)动态建模保证建模精度;采用改进非支配排序遗传算法(non-dominated...
关键词：工业过程 动态建模 稳健优化 卡尔曼滤波 神经网络 多目标优化 非支配排序遗传算法 
基于误差补偿模型的工艺参数优化研究被引量：1
《控制工程》2015年第2期262-269,共8页王坎 李太福 辜小花 苏盈盈 刘媛媛 姚立忠 
国家自然科学基金(51375520;61174015);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jj B40007;cstc2013jcyj40044);重庆市高校创新团队(KJTD201324);重庆科技学院校内科研基金(CK2013Z11)
复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数。而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能。为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过...
关键词：工艺过程 决策优化 建模 误差补偿 
Gamma Test噪声估计的Kalman神经网络在动态工业过程建模中的应用被引量：9
《机械工程学报》2014年第18期29-35,共7页李太福 侯杰 姚立忠 易军 辜小花 游勇涛 
国家自然科学基金(51375520);重庆市基础与前沿研究计划(CSTC2013jjB40007);重庆市高校创新团队(KJTD201324)资助项目
Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Kalman神经网络...
关键词：卡尔曼滤波 神经网络 观测噪声 动态工业过程建模 
强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工耗动态演化模型被引量：13
《自动化学报》2014年第3期522-530,共9页李太福 姚立忠 易军 胡文金 苏盈盈 贾威 
国家自然科学基金(51075418;51374268;61174015);重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA1475);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04;CK2011Z01)资助~~
铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented Kalman filter neural network,STR UKFNN),并...
关键词：铝电解 无迹卡尔曼滤波 神经网络 强跟踪滤波 动态演化建模 
基于ICA_FNN的软传感器建模过程原始特征选择被引量：2
《仪器仪表学报》2013年第4期736-742,共7页李太福 苏盈盈 易军 姚立忠 徐敏 
国家自然科学基金项目(61174015;51075418);重庆市自然科学基金项目(CSTC2012JJA9011);重庆市教委科学技术研究(KF121410);重庆科技学院校内科研基金项目(CK2011B04;CK2011Z01)资助
针对软传感器建模过程中辅助变量通常是多因素的混杂信号,在原始特征空间很难进行原始特征约简的问题,提出一种结合独立成分分析(ICA)和虚假最近邻点法(FNN)的原始特征选择法。利用独立成分分析法(ICA)将原始特征空间的混杂信号映射到...
关键词：软传感器 特征子空间 独立成分分析 虚假最近邻点法 特征选择 
基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型被引量：4
《四川大学学报（工程科学版）》2013年第1期169-174,共6页易军 李太福 侯杰 姚立忠 田应甫 
国家自然科学基金资助项目(51075418;61174015);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjB40006;cstc2012jjA1475);重庆科技学院校内科研基金资助项目(CK2011B04)
针对影响氧化铝浓度的因素较多,彼此相关性强,难以建立动态预测模型的问题,提出一种基于FNN-UKF神经网络的动态预测方法。首先考察各原始变量置零前后在特征空间主元投影上的相似度,判断其对氧化铝浓度的解释能力,由此进行原始变量选择...
关键词：虚假最近邻法 核主成分分析法 预测 氧化铝浓度 神经网络 
复杂化工过程神经网络模型的透明化
《控制工程》2013年第1期115-120,共6页李太福 姚立忠 苏盈盈 易军 胡文金 肖大志 
国家自然科学基金(51075418);国家自然科学基金(61174015);重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2285)
神经网络具有优良的非线性映射逼近能力,广泛应用于化工过程建模,但神经网络建模方法属于黑箱法,所获得的模型缺乏透明性,各变量的解释性差,限制其指导化工企业优化技术决策。结合神经网络释义图、连接权法和改进的随机化测验三种方法,...
关键词：神经网络模型 透明化 化工过程 网络释义图 随机化 
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