李新娜

作品数：8被引量：36H指数：4
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供职机构：解放军信息工程大学理学院更多>>
发文主题：BAYES方法核回归粗差探测后验概率SAR图像更多>>
发文领域：天文地球理学文化科学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《宇航学报》《武汉大学学报（信息科学版）》《测绘科学技术学报》《统计与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金国家杰出青年科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
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三十六计和概率论与数理统计课堂教学
《河南教育学院学报（自然科学版）》2016年第4期-,共4页李新娜 陈轲 刘楠 
信息工程大学教育教学项目(XD6201513C)
讨论三十六计中的"以逸待劳""抛砖引玉""声东击西""欲擒故纵"和"树上开花"等计策在概率论与数理统计课堂教学中的概念引入和解题方法中的应用.这种形式让学生能更快地记住新的数学概念和计算方法,拓展了数学的文化性和应用性.
关键词：三十六计 概率 计策 
基于问题驱动的数学期望定义的教学探讨被引量：5
《河南教育学院学报（自然科学版）》2016年第2期67-69,共3页李新娜 陈轲 
信息工程大学教育教学项目(XD6201513C)
以问题为驱动,数学期望定义的教学划分为"离散型随机变量的数学期望的定义"、"数学期望的含义"、"连续型随机变量的数学期望的定义"和"数学期望的应用"4个层次.
关键词：数学期望 问题驱动 离散 连续 
基于二阶微分的Nadaraya-Watson核估计
《统计与决策》2014年第10期8-12,共5页李新娜 王正明 谢美华 
国家自然科学基金资助项目(60802079;61002020)
文章提出了一种基于二阶微分的Nadaraya-Watson核估计方法.通过分析Nadaraya-Watson核估计和真值之间的关系,用不同带宽下的两个Nadaraya-Watson核估计表示回归函数的二阶微分,进而对Nadara-ya-Watson核估计进行改进,得到更精确的核回...
关键词：核回归 Nadaraya-Watson核估计 二阶微分 带宽 
SAR图像的核回归自适应相干斑抑制方法被引量：3
《测绘学报》2013年第5期729-737,共9页李新娜 王正明 谢美华 
国家自然科学基金(60802079;61002020)
为了在抑制相干斑噪声的同时更好地保持SAR图像中的点目标和边缘目标,在经典核回归方法的基础上,提出基于核回归的SAR图像自适应相干斑抑制方法。通过分析SAR图像的幅度分布特性,在构建模型时,以图像的幅度值为判别条件,使核函数在幅值...
关键词：相干斑 SAR图像 核回归 自适应 幅度 
星敏感器光轴测量的锥面误差模型及其应用被引量：2
《宇航学报》2010年第9期2138-2144,共7页矫媛媛 周海银 李新娜 王炯琦 潘晓刚 
星敏感器是卫星高精度姿态测量系统中的重要器件,根据其测量可以建立不同形式的星敏感器测量模型,准确分析测量模型中测量误差的特性是保证卫星姿态确定精度的重要条件。本文针对广泛采用的星敏感器光轴矢量测量方程,从几何角度出发,结...
关键词：星敏感器 锥面误差模型 测量误差特性 姿态确定 
多个粗差定位的抗掩盖型Bayes方法被引量：7
《武汉大学学报（信息科学版）》2010年第1期1-5,共5页归庆明 李新娜 
国家自然科学基金资助项目(40974009;40474007);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(082300410240);河南省自然科学基金资助项目(0511010100)
在综合利用先验信息与观测信息的基础上,提出了多个粗差探测的Bayes方法。为了有效地防止掩盖和湮没现象的发生,在分析掩盖和湮没现象发生原因的基础上,从识别向量的样本相关系数阵的特征结构出发,提出了多个粗差定位的抗掩盖型Bayes方...
关键词：BAYES方法 掩盖 自适应MCMC抽样算法 
基于识别变量的粗差探测Bayes方法被引量：14
《测绘学报》2008年第3期355-360,366,共7页李新娜 归庆明 许阿裴 
国家自然科学基金项目(40474007);国家杰出青年科学基金项目(40125013);"基础地理信息与数字化技术"山东省重点开放实验室课题(SD040202);河南省自然科学基金项目(0511010100)
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法。由于识别变量的后验分布往往是复杂的、非标准形式的,为此设计一种MCM...
关键词：BAYES方法 粗差 识别变量 后验概率 MCMC抽样 均值漂移模型 
基于观测误差后验分布的粗差探测的Bayes方法被引量：14
《测绘科学技术学报》2007年第2期87-89,92,共4页归庆明 许阿裴 李新娜 杜院录 张磊 
国家杰出青年科学基金项目(40125013);国家自然科学基金项目(40474007);"基础地理信息与数字化技术"山东省重点开放实验室课题(SD040202);河南省自然科学基金项目(0511010100)
从观测误差出发,运用3σ-原理提出了一种粗差探测的Bayes方法——基于观测误差的后验概率法。针对非等权独立观测情形,在一定先验分布下推导了观测误差的后验分布;建立了与观测误差有关的后验概率的计算公式;给出了粗差估算的Bayes方法...
关键词：观测误差 后验概率 粗差探测 
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