李立亚

作品数：19被引量：17H指数：2
导出分析报告
供职机构：湖北第二师范学院更多>>
发文主题：可靠度并联系统亚式期权可靠性BLACK更多>>
发文领域：理学文化科学政治法律经济管理更多>>
发文期刊：《湖北工业大学学报》《模糊系统与数学》《教育现代化（电子版）》《统计与决策》更多>>
所获基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于加权L1极小化模型选择线性回归模型中的自变量求解被引量：1
《统计与决策》2015年第11期13-17,共5页李立亚 郑桃云 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61205196)
文章引进了l1极小化技术,来选择线性回归模型中的自变量。主要是解决一个加权向量的l1极小化问题,使所求向量尽可能稀疏。通过二次规划构想,进行变换,使之成为求解二次规划的问题,然后用GP-SR(稀疏重建的梯度投影)的方法来求解。通过l1...
关键词：稀疏性 l1极小化 二次规划 GPSR 
基于普通院校“大学数学”教学的几点思考
《教育现代化（电子版）》2015年第6B期76-77,共2页李立亚 
由于大学数学基础性的限制,许多学校在教学方法及教学目标上都很大程度上落后于时代。本文就数学概念、大学数学教学提出了反思,同时对大学数学教学提出了建议。
关键词：普通院校 大学数学 教学思考 
地方院校专业硕士培养问题初探被引量：6
《江西教育学院学报》2012年第6期92-94,共3页郑桃云 李立亚 
湖北省教育厅科研项目;编号:B20113009
地方院校专业硕士教育存在生源不足、课程无特色、师资缺乏、培养经费不足、培养条件滞后等问题。文章从师资、培养条件、思想等方面给出了一些对策和建议。
关键词：地方院校 硕士培养 实践 
某四状态系统可靠度分析被引量：1
《湖北第二师范学院学报》2012年第2期7-8,11,共3页李立亚 
湖北省教育厅科研项目(B20113009)
本文运用最小路径获得了一四状态系统可靠性函数的计算表达式,并给出了算法实现。同时给出了一个计算实例,以验证分析的结论。
关键词：可靠性分析 最小路径 系统可靠度 
有保护单元的并联系统的最优分配
《海南大学学报（自然科学版）》2011年第2期114-116,共3页李立亚 
湖北省教育厅科学技术研究项目(B20113009)
研究了由2个保护单元在2个被保护单元构成并联系统中的最优分配问题,并给出了证明.
关键词：可靠度 保护单元 分配 
有保护单元的串、并联系统的最优分配
《湖北大学学报（自然科学版）》2011年第3期355-357,共3页李立亚 叶少钦 
湖北省教育厅科学技术研究项目(D2009S1001)资助
研究了由单个保护单元在两个独立元件构成的串联系统中的可靠性比较和最优分配问题以及由单个保护单元在两个独立元件构成的并联系统中的可靠性比较和最优分配问题,并给出了证明.
关键词：可靠性 保护单元 最优分配 
某应力串联模式系统的可靠性设计
《湖北工业大学学报》2011年第2期140-141,共2页李立亚 
湖北省教育厅科学技术研究项目(D2009S1001)
研究了某应力串联模式系统的结构可靠性设计的一般表达式,并对相关结论给出了实际数据的验证.
关键词：可靠度 串联 设计 
带保护单元的串、并联系统的可靠性比较及最优分配
《江西理工大学学报》2011年第1期69-71,共3页李立亚 
湖北省教育厅科学技术研究项目(D2009S1001)
研究了由单个保护单元在两个独立元件构成的串联系统中的最优分配问题以及由单个保护单元在两个独立元件构成的并联系统中的最优分配问题,并给出了证明.
关键词：可靠度 保护单元 分配 
定时截尾应力加速寿命试验情形参数的修正最大似然估计
《湖北第二师范学院学报》2011年第2期13-14,共2页李立亚 
湖北省教育厅科学技术研究项目(D2009S1001)
本文研究了定时恒加试验情形的修正最大似然估计及统计分析,并对样本参数的MLE和近似无偏估计作了模拟比较,相关结果显示修正是有效的。
关键词：定时截尾 加速寿命 似然估计 
具有检测周期的可修系统的可靠性模型被引量：1
《统计与决策》2010年第15期22-24,共3页李立亚 余东 
国家自然科学基金资助项目(60574042)
考虑检测周期的两同型部件并联可修系统。假定系统的两个部件相同且相互互独立,每个部件都具有正常、异常和故障三个状态(其中正常和异常状态是工作状态),部件依次由正常经过异常到达故障状态,系统工作时,必须通过检测才知道部件是处于...
关键词：可修系统 并联系统 检测周期 可靠度 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部