袁建华

作品数：55被引量：208H指数：9
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发文领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
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基于自适应ECA的串联故障电弧检测
《燕山大学学报》2025年第2期137-145,共9页袁建华 黄淘 卢云 
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB248)。
在用户侧负载不断增加和复杂的情况下,串联故障电弧变得更加难以有效识别,威胁到了线路的安全和系统的运行。以往的检测方法多采用二维或三维模型,相比于一维模型通常需要更大的计算量,且较少关注特征通道间的信息。由此提出一种基于自...
关键词：串联故障电弧 高效通道注意力 残差结构 卷积神经网络 电弧检测 
一种低电压应力的三电平PFC电路研究
《电子技术应用》2025年第1期118-123,共6页袁建华 苏超 卢云 
湖北省自然科学基金青年项目(2020CFB248)。
三电平及多电平电路具有更小的直流侧电压脉动和降低电路损耗的优点,并且能使直流侧电流波形更接近正弦化,因此提出一种基于四开关三电平PFC电路。利用四个开关管进行组合,使其具有多向开关功能,不仅能将输出电压抬升至三电平,降低开关...
关键词：多电平技术 功率因数调制 双闭环控制 多载波调制 
基于红外与可见光图像融合的GIS设备气体泄漏识别研究
《国外电子测量技术》2024年第12期231-239,共9页袁建华 陈广生 张天宇 黄淘 陈轩 
煤燃烧国家重点实验室开放基金(FSKLCCA1607);国网湖北省电力有限公司科技项目(B715J023001A)资助。
针对单一传感器识别GIS设备气体泄漏故障成像辨识度低的缺陷,提出了一种基于高斯滤波-VGG19的图像融合方法。首先,在红外和可见光图像的预处理阶段进行图像配准,然后利用高斯滤波法将配准的图像分解为低秩基础层和显著细节层;其次,对低...
关键词：高斯滤波法 气体泄漏识别 VGG19 图像融合 YOLOv5 
双路卷积神经网络和序列到序列的多步短期负荷预测
《电力系统及其自动化学报》2024年第9期96-104,共9页袁建华 徐杰 蒋文军 李洪强 
煤燃烧国家重点实验室开放基金资助项目(FSKLCCA1607)。
为提高多步短期电力负荷预测精度,满足实际应用中对于不同时间长度的预测需求,提出一种双路卷积神经网络和序列到序列相结合的多步预测方法。首先,构造双支路并行结构的特征提取网络双路卷积神经网络对负荷输入数据进行不同尺度的深层...
关键词：负荷预测 多步预测 序列到序列 深度学习 注意力机制 
水轮发电机组故障监测系统互感器选型优化设计
《水电与新能源》2024年第5期72-75,共4页张国容 袁建华 谈顺 周海齐 
建设和运维成本低以及安全可靠是水电站水轮发电机组追求的目标。基于APH方法设计和优化水轮发电机组故障监测系统方案,通过设置监测系统多个属性,建立方案中互感器选择的层次分析因素矩阵模型,对系统中互感器的功效做出全面的综合评价...
关键词：APH 水轮发电机组 监测 互感器 优化 
基于改进灰狼算法优化LSTM的光伏发电功率短期预测被引量：1
《电力学报》2024年第2期111-118,共8页袁建华 谈顺 刘闯 
煤燃烧国家重点实验室开放基金资助项目(FSKLCCA1607)
为了提高光伏发电功率短期预测结果的准确性,提出了一种基于改进灰狼(improved grey wolf optimization,IGWO)算法优化长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的光伏发电功率短期预测方法。利用余弦相似度寻找相似日,确定光...
关键词：光伏发电功率 短期预测 改进灰狼算法 长短时记忆神经网络 
基于SSA-BiLSTM非线性组合方法的光伏功率预测被引量：4
《电子测量技术》2023年第21期63-71,共9页袁建华 蒋文军 李洪强 徐杰 高延玲 
煤燃烧国家重点实验室开放基金(FSKLCCA1607);梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室基金(2015KJX07);产学研协同培养研究生实践创新能力机制研究项目(SDYJ201604)资助
采用多种模型进行线性组合来对光伏功率预测,能有效避免收敛性差、可靠性低等缺点。线性组合模型中,将单一模型之间简为线性关系能简化组合模型计算,但会使预测精度降低。针对此问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化双向长短期记忆网...
关键词：光伏功率预测 非线性组合方法 麻雀搜索算法 BiLSTM网络 
基于特征因素选取的IVMD-GLSSVM光伏出力短期预测被引量：2
《电子测量技术》2023年第12期77-83,共7页袁建华 李洪强 谢斌斌 何宝林 蒋文军 徐杰 
煤燃烧国家重点实验室开放基金(FSKLCCA1607);梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室基金(2015KJX07)项目资助。
针对短期光伏发电功率预测输入特征数据冗余,抗干扰能力差,预测精度受限等问题,提出了基于特征因素选取的IVMD-GLSSVM短期光伏出力预测模型。首先利用GRA-KCC对影响特征因素进行分析,提取影响光伏发电功率的极相关特征因素,随后采用IVM...
关键词：光伏功率预测 特征提取 改进变分模态分解 灰狼优化 最小二乘支持向量机 
基于改进粒子滤波的激光供能无人机跟瞄方法研究被引量：1
《应用激光》2023年第3期163-168,共6页袁建华 王林 韦乐 何宝林 谢斌斌 刘雅萍 
煤燃烧国家重点实验室开放基金项目(FSKLCCA1607);梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室基金项目(2015KJX07);产学研协同培养研究生实践创新能力机制研究项目(SDYJ201604)。
在激光供能无人机中,激光跟瞄无人机光伏电池板的方法成为关注热点之一。针对激光跟瞄无人机存在跟踪偏差大的问题,提出基于改进蝴蝶优化的粒子滤波算法。首先在蝴蝶优化算法初始化阶段引入对立学习策略,改善算法寻优性能;其次将蝴蝶优...
关键词：无人机 激光供能 跟瞄方法 粒子滤波 蝴蝶优化算法 
基于EEMD-LSTM方法的光伏发电系统超短期功率预测被引量：13
《中国测试》2022年第12期125-132,共8页卢忠山 袁建华 
国家自然科学基金项目(61603212)。
为提高光伏发电系统功率超短期预测的准确性,提出一种基于EEMD-LSTM的光伏电站超短期预测模型。该模型选取某50 MW光伏电站2017年功率数据作为样本,根据天气因素分类指标将天气情况分为非突变天气和突变天气两大类,利用EEMD将分类天气...
关键词：光伏发电 超短期 功率预测 模态分解 
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