陈华容

作品数：15被引量：26H指数：3
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供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：网络计算机系统城市通信数据多约束路由更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《大数据》《计算机应用文摘》《计算机技术与发展》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省杰出青年科技基金国防基础科研计划国家高技术研究发展计划更多>>
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“计算机系统基础”课程中的试错教学法设计和实践
《计算机应用文摘》2025年第1期66-68,71,共4页陈华容 贾小林 顾娅军 王耀彬 王昆 赵建峰 王松 
西南科技大学教育教学改革项目:基于OBE的计算机类工程人才培养(18xnzx10);西南科技大学教育教学改革重点项目:面向OBE的教学产出评价指标体系及评价方法研究(17xnzd09);西南科技大学素质类教改(青年发展研究)专项资助项目:“以赛促练”大数据可视分析技能提升方法研究(20szjg17)。
以“计算机系统基础”课程为载体,文章分析了试错法在该课程中实施的必要性,提出了教学试错法和学生学习试错法相结合的试错教学方法,确定了试错教学点的设计原则。基于此,设计了该课程的试错知识点,并在课程教学中实施了试错教学法。...
关键词：课程建设 试错教学法 试错成本 计算机系统基础 
基于个性化排名算法的高考志愿可视推荐研究
《计算机技术与发展》2025年第1期200-207,共8页李俊锟 李学俊 王桂娟 陈华容 周颖鑫 吴亚东 
四川省科技计划项目(2023YFG0307)。
高考志愿填报对考生个人发展至关重要,如何有效提升高校志愿填报效率是考生关注的重要问题。针对这一问题,该文提出了一种基于交互式排名算法的高考志愿个性化可视推荐方法。首先,设计了一种个性化志愿推荐算法(NCEF-Rank),通过多目标...
关键词：高校数据可视化 多维度可视分析 交互式排名 个性化推荐 
面向交通轨迹的数据流可视化方法被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第5期768-776,共9页赵韦鑫 谭博友 周锐 王桂娟 陈华容 吴亚东 
国家自然科学基金(61872304);四川省杰出青年基金(19JCQN0108)。
为通过视觉图形交互式创建交通轨迹可视化,提出一种面向交通轨迹的数据流可视化方法.使用向导推荐辅助构建数据流图,完成交通轨迹聚类分析、相关性分析和异常检测.首先,开发数据流系统用于交互式构建交通轨迹可视化;其次,使用基于数据...
关键词：交通轨迹 可视分析 交互式可视化 向导推荐 数据流 
基于生活习惯的糖尿病预测与可视分析被引量：1
《计算机技术与发展》2021年第10期154-160,共7页母东生 蔡梦杰 王桂娟 陈华容 吴亚东 
国家自然科学基金(61872304);国防科研项目(19zg6106,19zg6105);四川省杰出青年基金(19JCQN0108);四川轻化工大学人才引进项目(2020RC20);四川省科技计划项目资助(2020YFG0151)。
糖尿病是一种由多种因素引起的无法根治的代谢性慢性病,而生活方式是影响糖尿病血糖变化的一个重要因素。因此,针对糖尿病患者的生活习惯,设计并实现了糖尿病演变与预测的可视分析系统,将空腹血糖划分为正常、轻度、中度与重度四个等级...
关键词：糖尿病 血糖演变 预测模型 可视化 可视分析 
基于区域语义的城市移动模式可视分析
《计算机应用研究》2021年第8期2530-2536,2542,共8页李茸茸 王桂娟 邓皓天 陈华容 吴亚东 
国家自然科学基金资助项目(61872304);国防基础科研计划资助项目;四川省杰出青年基金资助项目(19JCQN0108);四川省重点研发计划资助项目(2018GZ0179)。
针对城市区域语义及移动模式难以提取的问题,提出一种基于区域语义的城市移动模式可视分析方法用于直观地分析人群出行情况。通过提取用户通话特征,使用高斯混合模型区分基站通话模式来发现城市区域的功能性信息;进一步使用层次聚类算...
关键词：移动通信数据 区域语义 用户行为分析 移动模式 可视分析 
基于社区探测的层次自适应并行布局算法
《计算机应用研究》2021年第7期2037-2043,共7页邓皓天 周锐 王桂娟 母东生 李茸茸 陈华容 吴亚东 
国家自然科学基金资助项目(61872304);国防科研资助项目;国防基础科研计划资助项目;四川省杰出青年基金资助项目(19JCQN0108);四川省重点研发计划资助项目(2018GZ0179)。
针对大规模网络高效布局和递进式结构分析的需求,提出基于社区发现的多层级力导向布局算法。首先,该算法采用Louvain算法对网络进行多层级社团结构划分,根据划分结果压缩网络并进行骨架布局,确定网络整体架构;然后,采用自适应的力导向...
关键词：社区探测 复杂网络 自适应布局 多层级 
基于移动通信数据的城市可视分析研究被引量：2
《大数据》2021年第2期32-60,共29页王桂娟 周锐 蔡梦杰 汤勇 李茸茸 陈华容 吴亚东 
国家自然科学基金资助项目(No.61872304);四川轻化工大学人才引进项目(No.2020RC20)。
随着移动电话的深入普及,大规模通信数据给人们提供了前所未有的观测城市微观结构和动态的机会,而如此大规模的高维异构时空关系数据又给高效数据解读带来了挑战。作为重要的大数据分析手段,可视化被越来越多地应用到这一领域。回顾近...
关键词：通信数据 可视分析 智能城市感知 人类行为模式 城市动态 
基于PageRank的网络布局算法被引量：5
《计算机测量与控制》2020年第2期250-257,共8页李冉 吴亚东 王松 陈华容 廖竞 
国家自然科学基金项目(61872304,61802320,61872066,61502083);国家重点研发项目(2016QY04W0801);国防基础研究项目(JCKY2017404C004);四川省委创新团队项目(18zd1102);西南科技大学龙山优秀人才培养计划(18lzx409,18lzxt13)
基于力导向模型的网络布局算法由于其布局结果直观并且便于分析,所以在网络可视化中占有举足轻重的地位;但是当前的网络布局算法在面对大规模网络数据的时候通常不容易在较短时间内获取一个高质量的布局结果;文中提出了一个基于PageRan...
关键词：大规模网络 PAGERANK 中心性 网络布局 异构并行计算 
研究生培养过程质量主要影响因素的调查分析——以西南科技大学计算机科学与技术学院为例被引量：2
《高教研究（西南科技大学）》2018年第1期41-44,共4页刘志勤 王庆凤 黄俊 罗燕琪 陈华容 李光伟 
西南科技大学2015年研究生教育教学改革项目资助(项目编号:15sxb008)
以西南科技大学计算机科学与技术学院在读研究生及毕业生为问卷调查对象,调查影响学院研究生培养质量的导师指导、个人能力和学术氛围三大主要因素,深入探求其内外各项干扰因素及其潜在联系,并进行成因分析,为改善培养质量和改革现有的...
关键词：研究生培养质量 影响因素 导师指导 个人能力 学术氛围 
地方院校计算机系统类课程的设置与教学探索被引量：3
《计算机教育》2015年第21期15-16,共2页陈华容 吴亚东 
西南科技大学继续教育研究与发展基金项目(14JYF07)
培养具有计算机系统能力的专业人才是院校的责任。文章分析高校计算机系统课程设置和教学情况,结合2015年CCF导教班的课程讨论,提出地方院校计算机系统课程设置和教学设计思路。
关键词：计算机系统 课程设置 教学设计 CCF 
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