陈帅

作品数：2被引量：81H指数：2
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供职机构：华东理工大学更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机德士古气化炉氯代烃预辐射接枝软测量建模更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程电气工程医药卫生更多>>
发文期刊：《热力发电》《华东理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目上海市城市化生态过程和生态恢复重点实验室开放课题基金国家自然科学基金更多>>
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最小二乘支持向量机的参数优化及其应用被引量：53
《华东理工大学学报（自然科学版）》2008年第2期278-282,共5页陈帅 朱建宁 潘俊 侍洪波 
上海市曙光计划资助项目(03SG26)
针对最小二乘支持向量机的多参数带来的参数寻优问题,将进化算法(遗传算法和PSO算法)应用其中,通过Sinc函数的测试,成功地实现了多参数的联合优化;将这一方法应用到德士古炉温软测量建模中,采用来自工业现场的实测数据进行仿真,将两种...
关键词：最小二乘支持向量机 进化类算法 参数优化 遗传算法 粒子群算法 BP神经网络 德士古气化炉 软测量建模 
基于最小二乘支持向量机和PSO算法的电厂烟气含氧量软测量被引量：28
《热力发电》2008年第3期35-38,共4页王宏志 陈帅 侍洪波 
由于最小二乘支持向量机有2个必需确定的参数,多参数调节成为最小二乘支持向量机较难解决的问题。将粒子群算法应用在多参数优化中,解决了多参数优化问题。将这一结果应用在电厂烟气含氧量软测量中,取得了较好的效果。
关键词：最小二乘 支持向量机 PSO算法 参数优化 烟气含氧量 软测量 建模 
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