李世科

作品数：9被引量：28H指数：3
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供职机构：河南经贸职业学院更多>>
发文主题：K-均值聚类安全评价煤矿顶板煤矿顶板更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《电镀与环保》《西部素质教育》《电脑与电信》《舰船科学技术》更多>>
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基于改进XGBoost算法的智能网络异常分析技术研究被引量：2
《信息技术与信息化》2020年第8期71-73,共3页李世科 
互联网技术迅速发展,伴随着网上购物或支付消费等生活方式的推广,人们对网络安全的重视程度也随之增加。鉴于此,本次研究将通过用改进的XGBoost异常行为检测模型结构对Web服务器的日志信息数据的分析处理,提取造成智能网络异常的特征类...
关键词：改进的XGBoost算法 WEB日志 异常行为分析 
项目教学法在高职“计算机应用基础”课程教学中的应用被引量：7
《西部素质教育》2020年第10期135-136,共2页李世科 
文章首先阐述了项目教学法的含义与原则,然后提出了项目教学法在高职“计算机应用基础”课程教学中的应用策略,包括选择合适的项目;学生分组、任务分解;项目教学的实施;成果展示与交流评价。
关键词：项目教学法 高职“计算机应用基础”课程教学 成果展示 
基于K-均值聚类与贝叶斯判别的我国煤矿顶板灾害事故安全评价被引量：10
《中国矿业》2020年第4期131-135,共5页李世科 
河南省科学技术厅的校企合作项目资助(编号:豫科鉴委字〔2016〕第113号)。
顶板事故是我国煤矿安全生产中的重大隐患,开展顶板灾害事故安全评价,识别顶板灾害危险性是煤矿安全生产亟待解决的问题。本文在文献调研的基础上,对影响顶板灾害的影响因素进行分析,从自然因素、技术因素和管理因素三个方面构建了顶板...
关键词：顶板灾害事故 K-均值聚类 量化 贝叶斯判别 煤矿 
聚类分析智能技术及其在高职院校就业预测中的应用被引量：1
《电脑与电信》2020年第3期59-61,68,共4页李世科 
为了提高高职院校学生的就业率,需要对其就业情况进行预测,找到影响就业的主要因素。利用数据挖掘技术中的聚类分析智能技术来分析高职院校数据库中的历届毕业生的数据,通过分析的结果对今后就业的情况进行预测。选择使用了聚类技术中...
关键词：智能技术 聚类分析 就业率 预测 
利用模糊神经网络模型优化化学镀锡液的成分
《电镀与环保》2020年第1期23-25,共3页李世科 闫永航 
河南省科学技术厅的校企合作项目(豫科鉴委字[2016]第113号)。
选取化学镀锡液中四种主要成分----硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫腺作为影响因素,将它们设置不同的取值进行组合实验,以化学镀锡层的表面粗糙度为评价指标。根据实验得到的样本数据,建立了模糊神经网络模型。以化学镀锡层的表面粗糙...
关键词：化学镀锡液的成分 化学镀锡层的表面粗糙度 模糊规则 模糊神经网络模型 
基于大数据分析的水下航行器运行轨迹规划模型研究
《舰船科学技术》2019年第14期70-72,共3页李世科 
河南省科学技术厅的校企合作资助项目(豫科鉴委字[2016]第113号)
传统水下航行器轨迹规划计算处理过程中,受到自身算法逻辑参数影响,建模数据计算涵盖不够严谨,无法对小概率误差轨迹进行引入分析,从而导致航行器预判轨迹出现偏离。针对问题产生原因,提出基于大数据分析的水下航行器运行轨迹规划模型...
关键词：大数据分析 水下航行器 轨迹 规划模型 
基于LM-BP神经网络的液压支架顶梁疲劳寿命预测及应用被引量：8
《中国矿业》2019年第5期92-96,共5页李世科 
本文提出基于LM-BP神经网络进行液压支架顶梁疲劳寿命预测方法,选取主筋板厚度、柱窝上方中心处横板厚度、两侧横板厚度、导向套筒孔半径、顶板厚度作为输入参量,将样本的液压支架顶梁疲劳寿命作为输出量,在进行训练时采用LM算法对BP神...
关键词：LM算法 BP神经网络 液压支架 顶梁疲劳寿命 
基于关键链的软件开发项目管理缓冲区设置算法设计与分析
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2016年第9期297-297,共1页周晓娟 李世科 
本文重点探讨了基于关键链的软件开发项目管理缓冲区设置算法设计问题,从关键链的角度来探讨如何提升软件开发项目管理缓冲区的设计算法设计工作,提出了设计的具体流程和设计的一些关键要点,希望能够为今后的设计工作提供借鉴和参考,共...
关键词：关键链 软件开发项目 管理缓冲区 算法设计 
使用图像内容进行Web搜索
《才智》2009年第22期154-155,共2页李世科 
早期的Web搜索主要是通过使用Web页的文本内容或者Web页之间的链接信息来进行,而Web页里的多媒体信息大都被忽略了。本文提出一个新的Web搜索框架,通过使用图像内容来帮助改进搜索性能。在这个框架中,候选图像通过考虑它们关联的文本信...
关键词：WEB页 图像 搜索 
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