王方石

作品数：14被引量：92H指数：5
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发文主题：网络安全电子商务ISODATA算法关键帧聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学生物学更多>>
发文期刊：《计算机教育》《北京交通大学学报》《网络安全技术与应用》《计算机工程与应用》更多>>
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复杂背景下遥感影像敏感小目标细粒度智能识别
《吉林大学学报(工学版)》2024年第11期3289-3295,共7页王方石 鲍鹏 
国家自然科学基金项目(62272032)。
为促进计算机视觉技术的发展,提高遥感影像信息利用率,本文提出了复杂背景遥感影像敏感小目标细粒度智能识别。首先,利用中值滤波算法去除原始遥感影像中的干扰噪声,对图像实施灰度化处理后,通过背景分割阈值的合理选取,实现遥感影像内...
关键词：中值滤波算法 灰度化处理 CNN网络 ELM分类机制 
通用的人工智能基础课程教学探索与实践被引量：4
《计算机教育》2021年第10期15-18,共4页王方石 刘磊 
2018年第二批教育部高等教育司产学合作协同育人项目“基于PaddlePaddle的人工智能基础课程建设”(201802003019)。
针对适用于各专业的人工智能导论类课程设计问题,提出本着理论与实践相结合的原则进行校企合作,制订通用的人工智能基础课程教学大纲。以北京交通大学软件学院软件工程专业开设的唯一一门人工智能类课程为例,阐述在没有后续配套课程的...
关键词：人工智能 通用导论类课程 理论联系实践 校企合作 百度飞桨 
多尺度膨胀卷积在图像分类中的应用被引量：6
《计算机科学》2020年第S01期166-171,186,共7页吴昊昊 王方石 
在采用深度学习进行图像分类时,为减少下采样导致的空间信息损失,往往采用膨胀卷积代替下采样,但尚未有文献研究膨胀卷积作用于不同网络层的性能差异。文中进行了大量图像分类实验,找到了适宜膨胀卷积作用的最佳网络层。但使用膨胀卷积...
关键词：神经网络 图像分类 膨胀卷积 多尺度 
基于深度属性学习的交通标志检测被引量：15
《吉林大学学报（工学版）》2018年第1期319-329,共11页王方石 王坚 李兵 王博 
国家自然科学基金项目(61370038;61472421)
为了弥补交通标志底层图像到高层语义之间的鸿沟,本文引入交通标志的形状、颜色、图案内容三种视觉属性,在卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)中加入属性学习(Attribute learning)约束,同时进行交通标志属性学习和分类学习...
关键词：信息处理技术 交通标志检测 深度属性学习 卷积神经网络 
基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别被引量：2
《电子学报》2015年第4期675-683,共9页王方石 王辰龙 李兵 丁昕苗 胡卫明 
国家自然科学基金(No.61370038;No.61303086)
本文中特定敏感视频是指恐怖和暴力视频,现有的特定敏感视频识别算法或是忽略了视频的多种上下文结构信息;或是忽略了各种特征间潜在的依赖关系.因此,本文提出了一种基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别方法,首先针对某种...
关键词：特定敏感视频 多种上下文结构 分类融合 线性依赖模型 
基于MVC模式和SSH框架的高校科研管理系统设计与实现被引量：9
《电脑知识与技术（过刊）》2014年第4X期2485-2487,共3页姚敏 王方石 
为实现科研管理信息化和资源共享,该文结合华北科技学院科研管理工作实际,基于MVC模式,通过构建SSH框架,并结合Ajax等技术开发了基于Web的科研管理信息系统。实现了教师论文、教材、专利、软件等学术成果的审核、奖励管理,以及纵横向、...
关键词：科研管理 MVC SSH框架 
软件工程专业英文授课的教学模式改革——以数据库系统课程为例被引量：3
《计算机教育》2012年第17期15-18,共4页王方石 
培养国际化软件人才是软件学院急需应对的艰巨任务,北京交通大学软件学院自2010年率先招收攻读软件工程专业的国际留学生。文章介绍用英语讲授软件工程专业课"数据库系统"的经验和方法,从英语授课的理念与目标、教材的选取、教学模式和...
关键词：软件工程专业 英语授课 教学模式改革 数据库系统 
ITPDA算法在构建语义网中的应用
《计算机工程与应用》2009年第13期146-149,共4页王方石 卢苇 
自动获取视频语义信息有助于提高基于内容的视频检索系统的性能。其主要方法之一是利用视频语义网络推理得到视频的语义。为了获得视频语义网络,在传统的三阶段相关性分析算法(TTPDA)的基础上,提出了改进的三阶段相关性分析算法(ITPDA)...
关键词：贝叶斯网络 语义网络 传统三阶段相关性分析算法 改进的三阶段相关性分析算法 
一种基于对象跟踪的视频分割算法被引量：3
《北京交通大学学报》2005年第5期89-91,110,共4页李兵 须德 王方石 
在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用,视频分割成为关键技术之一,而半自动的视频分割是常用而且比较精确的一种分割方法.本文提出一种基于对象跟踪的半自动视频分割算法.该算法在用户的参与下,基于...
关键词：视频分割 对象跟踪 半自动 
基于自适应阈值的自动提取关键帧的聚类算法被引量：33
《计算机研究与发展》2005年第10期1752-1757,共6页王方石 须德 吴伟鑫 
北京交通大学科技基金项目(2004sm013)
利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始类划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先指定聚类数目是一个很困难的问题·提出一种二次聚类的方法;第1次以镜头内相邻两帧的相似度为数据样本进...
关键词：关键帧 无监督聚类 ISODATA算法 自适应阈值 
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