钟育彬

作品数：33被引量：103H指数：6
导出分析报告
供职机构：广州大学更多>>
发文主题：幂群HX环综合评价软件系统遗传算法更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《科技创新导报》《北京师范大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《广州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于因素空间的模糊多种群粒子群算法
《广州大学学报（自然科学版）》2023年第6期77-81,共5页钟育彬 范书衡 
粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)在处理较大数据的寻优问题时存在运行时间过长,易陷入局部最优的问题。文章基于传统粒子群算法,利用基于因素空间的特征选取法,优化特征数据组合,减少算法运行时间,利用多种群粒子群优化模型...
关键词：因素空间 多种群粒子群算法 优化问题 
FRP+GA在适应性学习系统中的应用被引量：2
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2020年第5期459-464,共6页麦红 钟育彬 
国家自然科学基金(61873069)
为在E-learning系统中提升学习效果,向学习者推荐满足其个性化需求的学习资源,应用max-product型模糊关系方程,将学习者的学习行为、学习状态以及学习资源的特征描述连接起来,构建模糊关系规划寻找符合学习者学习状态的学习资源,并设计...
关键词：适应性学习 max-product型模糊关系方程 模糊关系规划 遗传算法 资源推荐 
基于复杂适应度函数的因素遗传算法被引量：6
《广州大学学报（自然科学版）》2020年第5期47-50,共4页钟育彬 邓文杰 
针对遗传算法在处理复杂适应度函数时运行时间过长的问题,文章利用因素空间理论,结合多种群遗传算法(MPGA),并以改进的算法时间复杂度为依据,对多种群遗传算法的每一代选择后加入因素空间的机理进行系统评价.这样可以加快收敛的效果,实...
关键词：复杂适应度函数 优化问题 因素遗传算法 贴近度矩阵 
Mooc背景下《数值计算方法》混合式教学模式的设计与实践被引量：3
《电脑知识与技术》2020年第4期84-85,143,共3页麦红 钟育彬 
广东省教育厅质量工程项目;广州大学教育教学研究项目.
针对数值计算方法教学过程中存在的问题,结合Mooc教学模式的优势,提出了一种混合式教学模式。实践结果表明,该混合式教学模式能有效改善教学效果。
关键词：慕课 《数值计算方法》课程 混合式教学 
录像分析法在数学课堂教学研究中的现状分析
《教育界（高等教育）》2019年第6期152-153,共2页陈梓莹 汤志娜 钟育彬 
文章通过对录像分析法的案例分析项目、步骤和视频分析软件进行分析并结合访谈分析原因,提出鼓励数学教育硕士和在职数学教师共同合作使用录像分析法进行课堂教学研究;通过多媒体平台让更多人了解录像分析法;开发操作简便、适用范围广...
关键词：数学课堂 录像分析法 原因分析 建议 
基于Hash表的改进Apriori算法
《广州大学学报（自然科学版）》2018年第6期7-9,共3页钟育彬 李健标 
Apriori算法是一种经典的关联分析挖掘算法.经典Apriori算法计算效率偏低,并且需要多次扫描数据库.针对这些问题,文章提出了基于Hash表改进的Apriori算法.基于Hash表的改进Apriori算法计算时只需扫描对应频繁项集Hash表中对应的项,缩小...
关键词：APRIORI算法 最小支持度 频繁项集 HASH表 
M型超群分类问题的研究
《宁波职业技术学院学报》2018年第3期86-88,共3页钟育彬 黄永业 
对H.S.Wall提出基于运算提升的超群作了进一步的研究:首先定义了子核的概念;然后利用子核在超群上建立等价关系,得到等价类;最后通过陪集分解,解决了M型超群的分类问题。
关键词：超群 等价关系 陪集 分类 
M型超群的结构与关系被引量：1
《广州大学学报（自然科学版）》2014年第4期11-17,共7页钟育彬 李兆钧 
WALL提出的超群是一种重要的代数结构,在理论物理中的量子力学和超弦理论方面已经取得重要应用,因此数学结构的提升问题引起越来越多人的关注.文章借助这种基于集合提升的思想与方法,研究具有物理应用背景的超群,根据核的非空性得到一...
关键词：集合提升 运算提升 超群 超群的核 M型超群 
自适应阶段变异量子粒子群优化算法研究被引量：5
《计算机应用研究》2012年第6期2035-2039,2051,共6页向毅 钟育彬 
国家自然科学基金资助项目(90818025)
为了克服标准量子粒子群优化(SQPSO)算法易陷入局部最优的缺点,引入变异机制,基于进化阶段的概念,提出了自适应阶段变异量子粒子群优化(APMQPSO)算法。以四种不同的变异概率减小方式阶段性地对QPSO算法中的全局最优位置进行柯西变异,形...
关键词：量子粒子群优化算法 进化阶段 变异算子 变异概率 函数优化 
基于模糊聚类的音乐哼唱检索的研究与实现
《江南大学学报（自然科学版）》2012年第3期267-272,共6页向毅 钟育彬 
国家自然科学基金项目(90818025)
针对哼唱检索中匹配过程的耗时性和哼唱的非完全准确性,提出了并行模糊动态时间规整算法实现音乐的哼唱检索。采用相对音高差表示旋律,用动态时间规整算法实现哼唱音高差序列与目标音高差序列的近似匹配。在匹配过程中,引入模糊集合及...
关键词：哼唱检索 旋律表示 动态时间规整算法 模糊聚类 并行算法 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部