陈虬

作品数：91被引量：339H指数：9
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钢纤维混凝土动态本构模型及其有限元方法被引量：3
《土木建筑与环境工程》2010年第4期131-134,共4页曹吉星 陈虬 
国家自然科学基金资助项目(50778154)
利用改进的BP神经网络,以钢纤维混凝土的分离式霍普金森压杆试验数据为训练样本,建立了钢纤维混凝土的隐式动态本构模型。以显式动态有限元软件ABAQUS/Explicit为开发平台,采用FORTRAN语言编写了材料用户子程序VUMAT,将神经网络表达的...
关键词：本构模型 神经网络 动态有限元 钢纤维混凝土 
多目标优化的一种改进微粒群算法被引量：9
《计算机仿真》2010年第6期234-238,共5页袁代林 陈虬 
西南交通大学校基金(2008B07)
微粒群算法是解决多目标优化问题的一个重要方法。为了多目标目标优化求解问题,常用的微粒群算法在处理多目标优化问题时,存在所得Pareto最优解集的分散性和实用性较差的缺点。针对上述问题,提出了微粒群算法的一种改进形式。改进算法...
关键词：多目标优化 微粒群算法 改进算法 
损伤对板结构振型影响的研究
《浙江海洋学院学报（自然科学版）》2010年第1期1-4,共4页张吉萍 陈虬 
分析了板结构的局部损伤对结构的低阶以及高阶振型的影响。假设损伤后的低阶振型为原振型乘以修正函数,采用附加刚度描述结构局部刚度的下降,从连续振动方程推导修正函数的形式,并对修正函数进行分析。分析结果表明,板结构的一阶振型具...
关键词：附加刚度 低阶振型 损伤标识量 修正函数 局部损伤 
马氏模型PSO及其随机过程分析被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第31期49-52,共4页袁代林 陈虬 
西南交通大学校基金项目(No.2008B07)
受遗传算法马氏模型理论分析的启发,提出了一种便于用马氏过程理论分析的微粒群算法。该算法中的个体仅记忆群体在进化过程中有限步内的信息,忘掉以前的信息,以建立算法的马氏过程数学模型。通过函数优化的数值模拟验证了新算法具备优...
关键词：微粒群算法 马氏过程 函数优化 
蚁群算法在网络路径可靠性研究中的应用
《计算机工程与应用》2009年第14期119-121,共3页程世娟 卢伟 陈虬 
西南交通大学校基金(No.2002B)
用蚁群算法来解决网络可靠性优化中遍历所有节点的最短路可靠度问题和最可靠路径问题的研究中,并给出网络可靠度下界的一个估计。用MATLAB语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,用蚁群算法解决网络的可靠性问题是可行并有效的。
关键词：蚁群算法 网络图 可靠度 信息素更新规则 
一种新形式的微粒群算法被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第33期57-59,共3页袁代林 程世娟 陈虬 
标准微粒群算法在优化多峰、多维的复杂函数时,其效果并不理想,容易早熟收敛。为了改进微粒群算法处理此类问题的性能,提出了一种新的微粒群算法。该算法将标准微粒群算法迭代公式中的群体最优位置用个体最优位置的中心代替,有利于增强...
关键词：微粒群算法 早熟收敛 函数优化 
复杂函数优化中的一种扩展微粒群算法
《科学技术与工程》2008年第23期6236-6239,共4页袁代林 程世娟 陈虬 
为了提高标准微粒群算法处理复杂函数时的优化性能,引入了一种扩展形式的新微粒群算法。该算法充分利用了微粒群算法中两个量的优点:群体最优位置利于引导个体快速进化、个体最优位置的中心利于增强群体的多样性。新算法是标准微粒群算...
关键词：微粒群算法 算法扩展 函数优化 
多样本环境下Chebyshev加速算法在单样本有限元中的应用被引量：1
《固体力学学报》2008年第4期408-411,共4页杨杰 陈虬 马术文 
国家自然科学基金(10872176);国家自然科学基金与中国工程物理研究院联合基金(10076014)资助
研究在多样本环境下单样本的有限元计算方法,提出了样本的计算冗余度和多样本冗余度压缩计算两个问题.证明了一般分裂迭代法与Neumann法等价.在此基础上,将Chebyshev加速技术引入多样冗余度压缩计算,建立了一种加快单样本计算的方法,算...
关键词：CHEBYSHEV多项式 Neumann法 特征值 有限元 
混凝土SHPB试验的数值模拟及应力均匀性被引量：13
《西南交通大学学报》2008年第1期67-70,共4页曹吉星 陈虬 张吉萍 
用显式动力有限元软件LS-DYNA,模拟C100与C80高强混凝土SHPB试验过程.混凝土采用H-J-C本构模型.得到了与试验结果比较吻合的应力-应变关系曲线.根据模拟结果分析了SHPB试验中C100混凝土试件的应力均匀性.结果表明,混凝土试件在破坏前一...
关键词：混凝土 SHPB试验 数值模拟 应力 均匀性 
基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究被引量：10
《科学技术与工程》2007年第21期5706-5708,5712,共4页程世娟 卢伟 陈虬 
最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。蚁群算法是一种用于求解优化问题的新型模拟进化算法,该算法在许多相当困难的优化问题的求解中体现了极强的寻优能力和较好的性质。提出了一种利用蚁群算法...
关键词：蚁群算法 最短路径 网络图 信息素 
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