颜学龙

作品数：107被引量：310H指数：8
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供职机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院更多>>
发文主题：边界扫描测试故障诊断测试矢量IEEE模拟电路故障诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
发文期刊：《半导体技术》《工具技术》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：广西研究生教育创新计划国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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永磁同步电机模型预测磁场定向控制技术被引量：5
《电气传动》2021年第3期9-15,共7页谢刚 颜学龙 孙天夫 梁嘉宁 
国家自然科学基金(51707191);桂林电子科技大学研究生优秀学位论文培育项目(17YJPYSS27);广东省重点领域研发计划项目(2019B090917001)。
针对永磁同步电机磁场定向控制(FOC)策略中PI电流控制环存在超调、交直轴电流耦合等不足,提出了一种基于模型预测以及FOC技术的模型预测磁场定向控制(MP-FOC)。MP-FOC优点在于:利用模型预测控制技术取代了传统FOC控制技术中的所有PI环,...
关键词：无任何PI环 模型预测磁场定向控制 超高精度 任意步长预测 
基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断被引量：15
《计算机工程与科学》2019年第11期1911-1918,共8页颜学龙 马润平 
2018年桂林电子科技大学研究生科研创新项目(2018YJCX73)
针对模拟电路故障诊断中特征提取以及模型训练时间较长的难题,采用了一种基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断算法。该算法将深度学习中自编码器的思想引入到极限学习机中,构建深度网络,将底层的故障特征转换更加抽象的高级特征,能自...
关键词：故障诊断 深度学习 自编码器 极限学习机 
基于模型预测控制的永磁同步电机电流控制技术综述被引量：33
《电机与控制应用》2019年第9期1-11,共11页颜学龙 谢刚 孙天夫 梁嘉宁 闫俞佰 
国家自然科学基金项目(51707191);桂林电子科技大学研究生优秀学位论文培育项目(17YJPYSS27);深圳市科技创新计划项目(JCYJ20170818164527303,JCYJ20180507182619669);广东省重点领域研发计划项目(2019B090917001);中国科学院深圳先进技术研究院优青基金项目(Y8G020)
永磁同步电机(PMSM)驱动控制技术的性能直接决定着整个电机驱动系统的性能。由于模型预测控制(MPC)技术可以对多输入多输出(MIMO)系统进行滚动优化控制,且容易施加约束,因此基于MPC的电机驱动技术正逐渐受到关注。回顾并总结了近年来国...
关键词：永磁同步电机 模型预测控制 多输入多输出 滚动优化 电流输出波形分析 
PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测被引量：7
《计算机工程与应用》2019年第12期140-144,共5页颜学龙 陈卓 
广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(No.YQ17101)
针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征,计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值,将多个核函数线性组合,并用PSO优化多核RV...
关键词：相关向量机 核函数 欧氏距离 模拟电路 粒子群寻优 
基于ASECKF算法的锂电池荷电状态估计方法被引量：4
《桂林电子科技大学学报》2019年第3期229-235,共7页颜学龙 谭霁宬 
广西自动检测技术与仪器重点实验基金(YQ17101)
为解决先验噪声统计特性未知而导致平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法估计锂电池SOC精度下降的问题,提出了一种基于自适应平方根嵌入式容积卡尔曼滤波(ASECKF)算法的锂电池SOC估计方法。该方法采用嵌入式容积准则提高滤波精度,同时结合Sa...
关键词：锂电池 荷电状态 自适应平方根嵌入式容积卡尔曼滤波 
基于交互式多模型无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计被引量：5
《科学技术与工程》2019年第12期170-175,共6页谭霁宬 颜学龙 
广西自动检测技术与仪器重点实验基金(YQ17101)资助
为了提高传统卡尔曼滤波法估计锂电池荷电状态(SOC)的精度,在锂电池二阶RC等效电路模型基础上,根据隐马尔科夫模型(HMM)理论并采用遗传算法优化构造出了不同参数状态的电池模型。结合交互式多模型(IMM)算法与无迹卡尔曼滤波(UKF)算法进...
关键词：荷电状态 隐马尔科夫模型 交互式多模型 无迹卡尔曼滤波 遗传算法 
自适应狼群算法优化ELM的模拟电路故障诊断被引量：18
《计算机工程与科学》2019年第2期246-252,共7页颜学龙 汪斌斌 
广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ17101)
为了能够更加高效地检测和诊断模拟电路中的故障元件,提出了自适应狼群算法优化极限学习机的方法。该方法采用自适应遗传算法对特征参数进行选择,从而生成最优特征子集,然后利用最优特征子集构造样本输入极限学习机ELM网络对故障进行分...
关键词：自适应遗传算法 极限学习机 自适应狼群算法 故障诊断 模拟电路 
基于DCQGA-SMKL-SVM的模拟电路故障诊断方法被引量：7
《计算机工程与科学》2018年第11期1944-1950,共7页颜学龙 龚流青 汪斌斌 
广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ17101)
提出了双链量子遗传算法(DCQGA)优化简单多核支持向量机(SMKL-SVM)的模拟电路故障诊断方法。首先,提取测试电路时域响应信号,用Harr小波对响应信号进行变换并归一化处理,得到特征参数;其次,用双链量子遗传算法优化SMKL-SVM的参数,以此...
关键词：模拟电路故障诊断 双链量子遗传算法 简单多核支持向量机 
基于RVM和相空间重构的模拟电路PHM研究
《计算机测量与控制》2018年第9期48-52,87,共6页陈卓 颜学龙 
广西自动检测技术与仪器重点实验室基金项目(YQ17101)
针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于RVM的模拟电路故障诊断和预测方法;首先对模拟电路作蒙特卡罗分析得到输出频域响应,然后利用小波分解方法提取模拟电路的故障特征,最后用相关向量机分别对电路进行了单一故障和双故障的诊断研...
关键词：相关向量机 相空间重构 欧氏距离 模拟电路 健康管理 
基于小波因子分析的PSO-ELM模拟电路故障诊断被引量：8
《国外电子测量技术》2018年第9期46-50,共5页夏爽 颜学龙 
广西自动检测技术与仪器重点实验室基金项目(YQ17101)资助
为了解决模拟电路故障诊断中故障元件定位难,诊断率低的问题,提出采用因子分析优化的小波分析和粒子群优化极限学习机的模拟电路故障诊断的方法。该方法首先对采集到的模拟故障数据进行小波分析故障特征提取,然后利用因子分析技术构建...
关键词：模拟电路 极限学习机 小波分析 因子分析 
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