付绍昌

作品数：5被引量：24H指数：2
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供职机构：湘潭大学更多>>
发文主题：粒子群优化算法实数编码遗传算法变异算子智能交通系统优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《兵工自动化》《计算机工程与科学》更多>>
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基于醉汉漫步和反向学习的灰狼优化算法被引量：7
《计算机工程与科学》2021年第9期1558-1566,共9页刘炼 付绍昌 黄辉先 
灰狼优化算法在优化后期易陷入局部最优,在求解高维函数时因其复杂度更高,陷入局部最优概率更大,针对上述问题提出基于醉汉漫步和反向学习的混合灰狼优化算法(DGWO)。在迭代过程中对每代种群中优势狼与最差狼进行反向学习并进行比较、...
关键词：高维复杂函数优化 灰狼优化 反向学习 醉汉漫步 CEC2013 运算放大器 
自适应变异粒子群算法在交通控制中的应用被引量：14
《系统仿真学报》2007年第7期1562-1564,1612,共4页付绍昌 黄辉先 肖业伟 吴翼 王宸昊 
校跨学科博士基金项目(05IND04);智能像卡及其联网系统研究(03JZY3035)。
提出了自适应粒子群算法结合实数遗传算法中变异算子的混合算法,它能提高算法的收敛性和稳定性。同时,通过对交通路口的通行情况的研究提出了一种新颖的离散交通信号控制模型。此模型以交叉路口各方向车流支路为基本单元,以各支路车流...
关键词：粒子群优化算法 实数编码遗传算法 变异算子 智能交通系统 
一种交叉路口信号优化控制模型的研究与仿真被引量：2
《系统仿真学报》2006年第7期1866-1869,共4页吴明晖 黄辉先 谭志辉 付绍昌 
交通信号优化是智能交通控制中的难点。对单交叉路口信号控制提出了一种优化控制模型,该模型先以三层BP人工神经网络对交叉路口的车辆到达进行预测,并根据交通流饱和度理论,用模糊控制器对路口各方向的绿灯时间进行调整。仿真研究表明...
关键词：交通信号优化 饱和度 BP神经网络 模糊控制器 
时变滑模变结构与智能模糊结合的非线性系统控制
《兵工自动化》2006年第6期63-65,共3页吴翼 黄辉先 王宸昊 付绍昌 肖业伟 
省科技厅项目(03JZY3035)
时变滑模变结构与智能模糊结合的非线性系统控制,先采用时变滑模变结构控制,通过设计动态滑模面,系统的任意初始状态一开始就处于系统的滑模面上,使系统对内部参数变化和外部干扰均具有全局鲁棒性。然后设计智能模糊控制器,使整个系统...
关键词：时变滑模 滑模变结构控制 模糊控制 非线性系统 鲁棒性 
离散交通信号控制模型及其优化算法被引量：1
《兵工自动化》2006年第6期66-68,71,共4页付绍昌 黄辉先 
离散交通信号控制模型在自适应粒子群算法中引入变异算子,以更新粒子群算法的个体极值点和全局极值点。在此模型基础上,应用四种自适应变异粒子群算法优化城市交通信号控制配时方案,同时比较分析各变异算子的优劣。然后选出最优的自适...
关键词：粒子群优化算法 实数编码遗传算法 变异 交通信号控制 
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