刘万里

作品数：30被引量：175H指数：7
导出分析报告
供职机构：洛阳师范学院数学科学学院数学系更多>>
发文主题：支持向量机层次分析法AHP不平衡数据支持向量域描述更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理社会学更多>>
发文期刊：《系统工程》《计算机应用》《内蒙古大学学报（自然科学版）》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
不平衡最小二乘支持向量机被引量：4
《系统仿真学报》2009年第14期4324-4327,共4页薛贞霞 刘三阳 刘万里 
国家自然科学基金(60674108)
针对标准的最小二乘支持向量机(LSSVM)没有考虑样本分布不平衡的问题提出一种称为不平衡最小二乘支持向量机的算法。首先用标准的最小二乘支持向量机对原始数据进行初步训练,产生一个分离超平面的法向量。然后把高维样本投影到该法向量...
关键词：不平衡数据 最小二乘支持向量机 投影 
群决策中基于SVDD的专家权重的评价方法被引量：2
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2009年第4期807-810,共4页刘万里 王金艳 
国家自然科学基金项目(60674108);河南省教育厅自然科学基金项目(2004601013)资助
针对群决策中专家权重的评价问题,提出一种基于支持向量域描述(SVDD)的确定方法.利用生成树的方法把判断矩阵进行一致性剖分,利用支持向量域描述的方法排除干扰信息,找出群体公共信息,并引入群体相容性、群体信息贡献率等概念及其判断方...
关键词：群决策 生成树 相容性 支持向量域描述 权重 
生成锥内部凸-锥-类凸集值优化问题的Henig真有效性被引量：6
《数学物理学报（A辑）》2009年第3期800-809,共10页余国林 刘万里 
宁夏高等学校科学研究项目(2007JY008);河南省教育厅自然科学研究项目(2007110024);北方民族大学校内科研项目(2007y045)资助
该文讨论局部凸空间中的约束集值优化问题。首先,在生成锥内部凸-锥-类凸假设下,建立了Henig真有效解在标量化和Lagrange乘子意义下的最优性条件。其次,对集值Lagrange映射引入Henig真鞍点的概念,并用这一概念刻画了Henig真有效解。最后...
关键词：集值映射 生成锥内部凸-锥-类凸性 Henig有效性 鞍点 对偶 
改进的渐进直推式支持向量机算法被引量：7
《系统工程理论与实践》2009年第5期142-148,共7页薛贞霞 刘三阳 刘万里 
国家自然科学基金(60674108,60705004);河南省科技厅科技计划项目(0821002210091)
针对半监督学习中渐进直推支持向量机(Progressive Transductive Support Vector Machines, PTSVM)算法存在训练速度慢,回溯式学习多,学习性能不稳定的问题,提出一种改进的渐进直推支持向量机算法—IPTSVM.该算法利用支持向量的信息选...
关键词：半监督学习 支持向量机 直推式学习 增量学习 
不平衡支持向量机的调整方法被引量：5
《计算机科学》2009年第3期148-149,155,共3页刘万里 刘三阳 王金艳 
国家自然科学基金项目(60574075)资助
针对两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种调整方法。首先对两类样本数据进行初步训练,产生一个初步分离超平面的法向量,然后把高维样本投影到该法向量上得到一维数据,然后由一维投影数据所提供的信息利用非参数密度估计,根据...
关键词：不平衡数据 投影 支持向量机 Parzen窗密度 偏置 
基于可信度的渐进直推式支持向量机算法被引量：2
《厦门大学学报（自然科学版）》2008年第6期806-811,共6页薛贞霞 刘三阳 刘万里 
国家自然科学基金(60674108,60705004)资助
针对渐进直推式支持向量机(Progressive transductive support vector machines,PTSVM)算法回溯式学习多,训练速度慢,学习性能不稳定的问题,提出一种基于可信度的渐进直推式支持向量机算法.该算法首先基于支持向量域描述(Support vector...
关键词：半监督学习 支持向量机 直推式学习 支持向量域描述 
2v-SSPC-一种不平衡数据分类方法被引量：2
《系统工程与电子技术》2008年第12期2471-2476,共6页薛贞霞 刘三阳 刘万里 
国家自然科学基金资助课题(60674108;60703118)
针对现有分类算法通常对不平衡数据挖掘表现出有偏性,即正类样本(通常是更重要的一类)的分类和预测性能差于负类样本的分类和预测性能,提出一种不平衡数据分类方法。该方法通过一个超球面将两类数据以最大分离比率分离,并且引入两个参...
关键词：模式识别 分类算法 不平衡数据 参数选择 超球面 
层次分析法中基于SVDD群体信息提取方法被引量：1
《数学的实践与认识》2008年第22期117-123,共7页刘万里 卫宗礼 
国家自然基金项目(60574075);河南省教育厅自然科学研究项目(2004601013)
针对层次分析法中群决策问题提出一种基于支持向量域描述(SVDD)的集结方法.首先利用生成树的方法把判断矩阵进行一致性剖分;然后利用支持向量域描述的方法排除干扰信息,找出群体公共信息,引入群体相容性,最优解等概念,提出并证明了关于...
关键词：层次分析法 群决策 生成树 群体一致性 支持向量域描述(SVDD) 特征值 
SVM中不平衡数据的分离超平面的校正方法被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第19期169-171,共3页刘万里 刘三阳 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60574075;No.60674108)
针对两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种平衡方法。首先,对两类样本数据在核空间中进行核主成分分析,分别求出两类样本数据的在特征空间中的主要特征值;然后,根据两样本容量以及各自的特征值所提供的信息,对两类数据给出惩...
关键词：不平衡数据 核主成分分析 支持向量机 偏移 
基于距离核函数的除噪和减样方法被引量：4
《系统工程理论与实践》2008年第7期160-164,共5页刘万里 刘三阳 薛贞霞 
国家自然科学基金(60574075,60674108)
在使用支持向量机(SVM)分类时,存在以下两个问题:一是当存在噪点时,分类的精度低;二是对大规模样本集,训练时所需内存空间较大,运行时间较长.针对以上问题,给出一种基于具有距离性能的核函数的减样方法,称为删减法(DRM).该方法定位定量...
关键词：距离核函数 噪点 减样 小概率原理 支持向量机 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部