宾辰忠

作品数：27被引量：215H指数：9
导出分析报告
供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：景点游客旅游偏好向量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程》《光通信技术》《计算机工程与设计》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划项目广西省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
多空间交互协同过滤推荐被引量：1
《计算机科学》2021年第12期181-187,共7页李康林 古天龙 宾辰忠 
国家自然科学基金项目(62066010,61862016,61966009);广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA159055);广西创新驱动重大专项项目(AA17202024)。
大数据时代,由于信息过载,用户很难从海量数据中寻找出感兴趣的内容,个性化推荐系统的诞生极好地解决了这个问题。协同过滤算法被广泛应用于个性化推荐领域,但由于模型的限制,推荐效果未能得到进一步提升。现有的基于协同过滤模型的改...
关键词：推荐系统 协同过滤 多空间交互 注意力机制 
联合学习用户端和项目端知识图谱的个性化推荐被引量：6
《计算机科学》2021年第5期109-116,共8页梁浩宏 古天龙 宾辰忠 常亮 
国家自然科学基金项目(62066010,61862016,61966009);广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA159055);广西创新驱动重大专项项目(AA17202024)。
如何在已有的用户行为和辅助信息的基础上准确建模用户的偏好非常重要。在各种辅助信息中,知识图谱(Know-ledge Graph,KG)作为一种新型辅助信息,其节点和边包含了丰富的结构信息和语义信息,近年来受到了越来越多研究者的关注。大量研究...
关键词：个性化推荐 知识图谱 图卷积神经网络 联合学习 
融合图表示学习和序列挖掘的景点推荐方法被引量：6
《计算机工程与设计》2020年第12期3563-3569,共7页陈源鹏 古天龙 宾辰忠 梁聪 王文凯 李云辉 
国家自然科学基金项目(U1711263、U1501252、61572146、61966009);广西自然科学基金项目(2016GXNSFDA380006);广西创新驱动重大专项基金项目(AA17202024);广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(2019KY0226)。
针对旅游推荐系统中序列挖掘的推荐方法忽略了景点序列中复杂序列语义信息的问题,提出一种融合图表示学习和序列挖掘(graph representation learning and sequence mining,GRL-SM)的旅游景点推荐方法。利用图神经网络的方法,捕捉景点之...
关键词：旅游推荐 序列挖掘 图神经网络 注意力机制 长短期偏好 
基于SW-XGBoost的组合导航定位方法
《桂林电子科技大学学报》2020年第5期377-382,共6页刘丁柯 胡晓丽 古天龙 宾辰忠 
国家自然科学基金(61862016);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198283);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0226)。
针对传统GPS/BD与惯性导航系统(INS)组合的导航技术容易出现过拟合及急转弯道路下定位精度不足的问题,提出一种基于滑动窗口的极限梯度提升决策树(SW-XGBoost)的组合导航定位方法。根据车辆当前与历史状态的相关性,采用滑动窗口来提升...
关键词：组合导航 XGBoost 滑动窗口 GPS中断 
基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐被引量：9
《智能系统学报》2020年第5期990-997,共8页贾中浩 宾辰忠 古天龙 常亮 朱桂明 陈炜 
国家自然科学基金项目(U1711263,U1501252,61572146);广西自然科学基金项目(2016GXNSFDA380006,AC16380122,AA17202024);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0203);广西研究生教育创新计划项目(2019YCXS042,2019YCXS041).
基于序列化的推荐算法在多个领域取得了不错的效果,但仍存在一些问题,如没有考虑所有项与项之间的关系,推荐准确度会大大降低。因此提出一种基于知识图谱和用户长短期偏好(KG-ULSP)的个性化景点推荐方法。通过引入知识图谱,使用网络表...
关键词：知识图谱 推荐算法 网络表示学习 门控循环单元 个性化景点推荐 长短期用户偏好 特征学习 
基于相似性负采样的知识图谱嵌入被引量：7
《智能系统学报》2020年第2期218-226,共9页饶官军 古天龙 常亮 宾辰忠 秦赛歌 宣闻 
国家自然科学基金资助项目(U1501252,61572146);广西创新驱动重大专项项目(AA17202024);广西自然科学基金项目(2016GXNSFDA380006);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KYD203);广西研究生教育创新计划项目(YCSW2018139)。
针对现有知识图谱嵌入模型通过从实体集中随机抽取一个实体来生成负例三元组,导致负例三元组质量较低,影响了实体与关系的特征学习能力。研究了影响负例三元组质量的相关因素,提出了基于实体相似性负采样的方法来生成高质量的负例三元...
关键词：知识图谱 表示学习 随机抽样 相似性负采样 K-MEANS聚类 随机梯度下降 链接预测 三元组分类 
基于BiLSTM-CRF的细粒度知识图谱问答被引量：11
《计算机工程》2020年第2期41-47,共7页张楚婷 常亮 王文凯 陈红亮 宾辰忠 
国家自然科学基金(U1711263,U1811264);广西创新驱动发展专项(科技重大专项)(AA17202024)
基于知识图谱的问答中问句侯选主实体筛选步骤繁琐,且现有多数模型忽略了问句与关系的细粒度相关性。针对该问题,构建基于BiLSTM-CRF的细粒度知识图谱问答模型,其中包括实体识别和关系预测2个部分。在实体识别部分,利用BiLSTM-CRF模型...
关键词：实体识别 关系预测 知识图谱 卷积神经网络 问答模型 N-Gram算法 
基于GRU和注意力机制的远程监督关系抽取被引量：15
《计算机应用研究》2019年第10期2930-2933,共4页黄兆玮 常亮 宾辰忠 孙彦鹏 孙磊 
国家自然科学基金资助项目(U1501252,61572146);广西创新驱动重大专项项目(AA17202024);广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFDA380006);广西信息科学实验中心平台建设项目(PT1601)
随着深度学习的发展,越来越多的深度学习模型被运用到了关系提取的任务中,但是传统的深度学习模型无法解决长距离依赖问题;同时,远程监督将会不可避免地产生错误标签。针对以上两个问题,提出一种基于GRU(gated recurrent unit)和注意力...
关键词：深度学习 远程监督 门控循环单元 注意力机制 
基于游览行为的游客偏好学习方法被引量：2
《计算机工程与设计》2019年第10期3056-3060,F0003,共6页孙磊 宾辰忠 古天龙 孙彦鹏 宣闻 
国家自然科学基金项目(61572146、U1501252、U1711263);广西创新驱动重大专项基金项目(AA17202024);广西自然科学基金项目(2016GXNSFDA380006);广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(2018KYD203)
针对目前游客偏好学习方法无法获取特定景区内的细粒度客观游客偏好问题,提出一种基于游览行为的游客偏好学习方法。通过结合iBeacon并利用智能手机中的相机、加速度传感器采集游客真实的行为数据,获取游客在景区内各游览点的拍照次数...
关键词：游览行为 游客偏好 行为获取 偏好学习模型 低功耗蓝牙 
上下文感知旅游推荐系统研究综述被引量：15
《智能系统学报》2019年第4期611-618,共8页匡海丽 常亮 宾辰忠 古天龙 
国家自然科学基金项目(U1711263,U1811264,U1501252,61572146);广西创新驱动重大专项项目(AA17202024);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX52);广西自然科学基金项目(2016GXNSFDA380006,AC16380122);广西信息科学实验中心平台建设项目(PT1601);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KYD203);广西可信软件重点实验资助课题(KX201729)
随着人们生活水平的提高,旅游已成为一项普遍的休闲活动,进而推动了旅游推荐方面技术的研究。与传统推荐系统相比,除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外,旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下...
关键词：上下文感知 旅游推荐系统 基于位置的推荐 社会化网络 个性化推荐 旅游景点推荐 旅游路线推荐 旅游套餐推荐 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部