徐胜舟

作品数：24被引量：109H指数：6
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供职机构：中南民族大学更多>>
发文主题：乳腺肿块存储介质乳腺X线摄片图像图像分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生农业科学更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《广西师范大学学报（自然科学版）》《中南民族大学学报（自然科学版）》《计算机仿真》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省自然科学基金中南民族大学自然科学基金更多>>
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基于CAMU-Net的肺结节分割方法被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2024年第1期104-111,共8页王统 徐胜舟 卢浩然 吴福彬 裴承丹 
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB541);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZY19011)。
肺癌作为世界上死亡率最高的癌症之一,严重威胁人类的生命安全,早发现早治疗可以提高患者的生存率.为了准确地分割出肺部CT图像中的肺结节区域,提出一种基于CAM U-Net的肺结节分割方法.在U-Net网络基础上,通过添加通道注意力模块CAM,使...
关键词：肺结节 分割 U-Net网络 通道注意力模块 
基于混合空洞卷积与特征融合的肝脏肿瘤图像分割被引量：4
《电子测量技术》2023年第22期122-130,共9页帖军 朱祖桐 郑禄 徐胜舟 马佳婷 
国家民委中青年英才培养计划(MZR20007);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2022E02035);湖北省中医药管理局中医药科研项目(ZY2023M064);武汉市知识创新专项曙光计划项目(SZY23003)资助
为了解决肝脏肿瘤图像中肝脏肿瘤形状复杂、与四周正常组织之间的边界模糊而导致分割模型准确率低的问题,本文提出一种基于混合空洞卷积与高层特征融合的肝脏肿瘤图像分割模型(HFU-Net)。该模型加入高层特征融合再校准模块,丰富U-Net中...
关键词：图像处理 肝脏肿瘤分割 特征融合 混合空洞卷积 
基于Half-UNet的乳腺肿块分割方法被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2023年第4期482-488,共7页卢浩然 吴福彬 王统 徐胜舟 
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB541);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY2015)。
乳腺癌是常见的高发病率肿瘤疾病,乳腺肿块分割是乳腺肿瘤分析的重要步骤.为了在保证乳腺肿瘤分割精度的同时提高分割效率,提出了一种基于Half-UNet的乳腺X线摄片图像分割方法.该方法保留了U-Net中分而治之的部分,简化了特征融合的方式...
关键词：乳腺X线摄片 U-Net网络 UNet3+网络 Half-UNet网络 图像分割 
基于双重注意力机制和迭代聚合U-Net的脑肿瘤MR图像分割方法被引量：4
《中南民族大学学报（自然科学版）》2023年第3期373-381,共9页周煜松 陈罗林 王统 徐胜舟 
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB541);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY22015)。
脑肿瘤核磁共振图像分割是脑肿瘤临床诊断的基础.针对传统U-Net网络中编码器无法从多尺度提取特征信息以及跳跃连接过程特征融合信息不全面等问题,提出了一种引入双重注意力机制以及迭代聚合的U-Net脑肿瘤分割算法.首先,在U-Net编码器部...
关键词：脑肿瘤分割 U-Net网络 注意力机制 迭代聚合 
基于CBAM YOLOv4-Mish的乳腺X线摄片肿块检测方法被引量：5
《中南民族大学学报（自然科学版）》2023年第2期245-252,共8页吴福彬 卢浩然 王统 徐胜舟 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY22015)。
为了提高乳腺肿块的检测精度,基于YOLOv4提出了一种CBAM YOLOv4-Mish模型进行乳腺X线摄片肿块检测.该模型采用平滑、连续可导的Mish激活函数替换原模型中的Leaky ReLU激活函数,并引入了卷积块注意力模块,使模型更加关注于肿块等关键信...
关键词：乳腺X线摄片 卷积块注意力模块 乳腺肿块检测 
基于多光谱通道注意力和双向特征融合的乳腺肿块检测被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2023年第1期111-119,共9页陈罗林 周煜松 徐胜舟 
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB541);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY22015)。
乳腺钼靶X线摄影是诊断乳腺疾病的有效手段,计算机辅助诊断系统在乳腺肿块检测中起着重要作用,针对检测过程中易出现漏检、误检导致精度不理想的情况,提出了一种改进的RetinaNet乳腺肿块检测算法.首先,在RetinaNet的基础上对特征提取部...
关键词：乳腺钼靶 肿块检测 注意力机制 双向特征融合 
基于CBAM Faster R-CNN的食道癌检测被引量：8
《中南民族大学学报（自然科学版）》2021年第6期631-638,共8页佘逸飞 高军峰 闵祥德 徐胜舟 盘安思 蓝文威 
国家自然科学基金资助项目(61773408);湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB541);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY19011)。
为解决钡餐造影图像经Faster R-CNN的骨干网络得出的特征图中的食管区域不明显以及背景区域占比较大等问题,提出了CBAM Faster R-CNN,它是在原Faster R-CNN模型的基础上添加卷积注意力模块CBAM,以提升特征图中食管区域的特征的显著性.采...
关键词：食道癌 目标检测 更快速的R-CNN 卷积注意力机制模块 计算机视觉 
基于SVGG16的乳腺肿块图像识别被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2021年第4期410-416,共7页盘安思 徐胜舟 程时宇 佘逸飞 
湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB541);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY19011)。
针对基于深度学习的乳腺X线摄片肿块识别过程中的特征冗余问题,对VGG16进行了改进,减少模型中卷积层和卷积核的个数,提出一种精简的卷积神经网络模型SVGG16,用于感兴趣区域中肿块的识别.同时,为避免网络模型受小样本量限制出现过拟合现...
关键词：乳腺X线摄片 肿块 识别 VGG16模型 
基于工程教育认证理念的《Java EE程序设计》课程目标达成度评价方法被引量：4
《现代计算机》2021年第19期170-174,共5页徐胜舟 杜小坤 
中南民族大学校级重点教学研究项目(No.JYZD19044);国家民委教研项目(No.19012);湖北省自然科学基金项目(No.2020CFB541)。
为促进计算机专业课程的持续改进,以专业课《Java EE程序设计》为样本,设计了一种基于工程教育认证理念的课程目标达成度评价方法。本文在《Java EE程序设计》产出导向的教学改革实践基础上,通过分析课程目标,采集过程考核和评价数据,...
关键词：工程教育认证 课程目标 达成度 
基于空洞卷积密集连接网络的左心室MR图像分割方法被引量：3
《中南民族大学学报（自然科学版）》2020年第5期524-531,共8页徐胜舟 程时宇 
国家自然科学基金资助项目(61302192);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY19011)。
左心室核磁共振(MR)图像分割对于评估心脏功能和诊断疾病具有重要意义.传统分割算法对于左心室,尤其是含有左心室流出道的左心室MR图像,存在分割精度不够的问题.设计了一种基于空洞卷积密集连接网络的左心室MR图像分割方法.该方法利用...
关键词：左心室 分割 密集连接网络 空洞卷积 
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