李鹰

作品数：14被引量：84H指数：5
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供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：短期电力负荷预测灰色系统电力负荷预测电力负荷GM(1,1)模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程理学自然科学总论更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机与数字工程》《控制理论与应用》《计算机工程》更多>>
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带参数聚合算子的模糊联想记忆网络
《控制理论与应用》2010年第11期1518-1524,共7页李鹰 徐蔚鸿 唐良荣 
国家自然科学基金资助项目(6003302);教育部重点科研基金资助项目(208098)
基于最大运算Max和t--范数T的神经网络模型Max-T FAM是B.Kosko提出的经典模糊联想记忆(FAM)网络的一种重要的广义形式,其性能有多处不足.本文利用一种参数化聚合算子∨λ,提出了一种计算简单、易于硬件实现的广义模糊联想记忆(GFAM)网络...
关键词：模糊神经网络 模糊联想记忆 学习算法 T-范数 模糊关系方程 
一种参数化模糊联想记忆网络的鲁棒性分析
《计算机工程》2010年第10期212-214,共3页唐良荣 蒋真 徐蔚鸿 李鹰 
教育部重点科研基金资助项目(208098);湖南省教育厅重点科研基金资助项目(07A056)
基于最大运算Max以及带参数ξ的t-模Tξ的模糊关系合成,提出一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM及一种有效学习算法。由于Tξ中参数ξ的作用,在应用中Max-TξFAM有更大的适应性和灵活性。从理论上证明采用该学习算法时,对任意...
关键词：模糊神经网络 模糊联想记忆网络 学习算法 鲁棒性 T-模 
一种网络考试系统中主观题自动评分的算法设计与实现被引量：46
《计算机与数字工程》2005年第7期147-150,共4页孟爱国 卜胜贤 李鹰 甘文 
主观题的自动阅卷评分是网络考试系统中的一个关键技术。通过分析阅卷教师在评阅主观题时的思维方法,在基于模糊数学中贴近度理论基础上,引入了单向贴近度的概念,设计了一个主观题自动评分的算法,给出了具体算法实现与实例,并对算法的...
关键词：主观题 自动阅卷评分 单向贴近度 网络考试 算法 
普通日短期电力负荷预测的一种方法被引量：2
《喀什师范学院学报》2005年第3期79-81,共3页李鹰 
电力负荷预测对电网的经济调度运行及电网的科学发展和合理规划可提供有力的科学依据.文中讨论了时间序列模型在短期电力负荷预测中的应用,提出了适合电网普通日电力负荷预测的数据处理方法,达到了一定的预测精度.
关键词：电力负荷预测 时间序列 预测模型 预处理 
Web网站安全技术研究被引量：6
《微机发展》2004年第5期87-89,共3页卜胜贤 李鹰 
信息安全是网络应用中的一个重要问题。网站是信息的发布中心,其数据库中存放有大量的供用户共享的重要信息,因此,网站的安全是网站建设和运行过程中应该充分考虑的重要问题。针对微软的因特网信息服务器(IIS)系统,该文从网站上运行的...
关键词：数据库 网络安全 网站 WEB服务器 因特网信息服务器 
请求速率对集群Web服务器调度的影响被引量：5
《计算机应用研究》2003年第6期139-140,共2页吴松涛 韩宗芬 李鹰 
讨论了集群Web服务器的几种常见请求调度策略,针对目前大多数的请求调度策略都是只考虑服务器的内在指标,而忽略了请求速率等输入指标对负载调度的影响,即使考虑了请求速率,也很少考虑请求速率变化突发性对Web服务器的影响。通过分析请...
关键词：集群WEB服务器 负载平衡 请求调度算法 请求速率 性能 
灰色模型在短期电力负荷预测中的应用被引量：1
《西北水电》2003年第2期60-62,共3页李鹰 
电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务 ,根据不同的预测对象 ,常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等。文章讨论了灰色模型 GM( 1,1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,采用 ARIMA( p,d,q)模型与 G...
关键词：电力负荷 灰色模型 电力系统 微分方程 
灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用被引量：11
《长沙电力学院学报（自然科学版）》2003年第1期15-17,共3页李鹰 赵振江 吴松涛 
讨论了灰色模型GM(1,1)及灰色差值模型在短期电力负荷预测中的应用,提出了适合普通日电力负荷预测的数据处理方法,提高了短期电力负荷预测的精度.
关键词：负荷预测 灰色系统 灰色差值模型 电力负荷 
灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用被引量：3
《桂林工学院学报》2002年第4期418-420,共3页李鹰 卢炎生 蔡碧野 黄道昌 
讨论了灰色模型GM (1 ,1 )及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,采用ARI MA(p ,d ,q)模型与GM(1 ,1 )改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测 ,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度 .准确度可达 95 ...
关键词：电力负荷 灰色系统 GM(1 1)模型 组合预测 数据处理 精度 
灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用被引量：6
《贵州工业大学学报（自然科学版）》2002年第5期36-40,53,共6页李鹰 卢炎生 蔡碧野 卜胜贤 谢晓巍 
讨论了灰色模型GM (1,1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,提出了适合电网普通日及特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度。
关键词：电力负荷预测 灰色系统 GM(1 1)模型 差值模型 组合预测 
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