肖宇峰

作品数：3被引量：13H指数：2
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发文主题：机器学习方法结构风险最小化原则统计学习理论SVM向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术经济管理更多>>
发文期刊：《中国科技信息》《广东通信技术》更多>>
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电信运营商网络资产安全管理技术的应用研究与实践被引量：4
《广东通信技术》2018年第7期32-41,51,共11页肖宇峰 何明 汪来富 
电信运营商网络资产数量庞大,种类繁多,管理复杂。而作为信息基础设施的建设者和运营者,电信运营商社会责任重大,一旦网络资产安全漏洞及其被攻击事件被CNCERT和CNVD等第三方机构向社会公众通报,将使得企业面临重大的信誉危机。本文首...
关键词：网络资产 资产发现 安全管理 
基于支持向量机的人脸识别算法
《华南金融电脑》2005年第8期79-81,共3页冼广淋 骆雪超 肖宇峰 
支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性。本文采用SVM方法进行人脸识别研究,将人脸识别这一典型的多...
关键词：人脸识别 统计学习理论 支持向量机 结构风险最小化原则 支持向量机(SVM) 人脸识别算法 分类问题 机器学习方法 学习问题 推广性能 
统计学习理论与支持向量机被引量：9
《中国科技信息》2005年第12C期178-178,181,共2页冼广淋 骆雪超 肖宇峰 
支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法。它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性。本文首先介绍统计学习理论和支持向量机的概念,然后进一步...
关键词：统计学习理论 支持向量机(SVM) 结构风险最小化原则 机器学习方法 学习问题 推广性能 模式分类 精确性 
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