范怀玉

作品数：13被引量：12H指数：2
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供职机构：济宁医学院更多>>
发文主题：神经网络股指预测均方差医学影像物理学MATLAB更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《计算机应用》《济宁医学院学报》《哈尔滨工程大学学报》《计算机工程》更多>>
所获基金：河南省杰出青年科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金河南省高等学校创新人才培养工程更多>>
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比较记忆法在《医学影像物理学》讲授中的应用被引量：4
《济宁医学院学报》2012年第1期69-71,共3页康永香 范怀玉 
《医学影像物理学》内容繁多,讲解复杂。在学习过程中或者全部内容学习结束时,采用比较记忆法一定程度上可以促进学生对某些重要的概念、公式、规律或者对整个教程的理解和记忆,以更好的掌握相关知识。
关键词：医学影像物理学 比较记忆法 
《医学影像物理学》课堂教学策略探讨被引量：2
《济宁医学院学报》2011年第2期145-147,共3页康永香 范怀玉 
目的根据《医学影像物理学》课程特点,寻找适当的教学策略,并在教学中不断实践。方法通过分析《医学影像物理学》本身的知识结构和专业特点,结合教学中面临的具体问题,提出自己的教学策略,包括:掌握平衡化教学,理论联系实际等教学策略...
关键词：医学影像物理学 教学 策略 
用于荧光光谱识别的自适应训练及删剪算法
《微计算机信息》2010年第9期218-219,207,共3页范怀玉 姚青 申金媛 
济宁医学院青年科学基金资助
提出利用基于自适应训练及删剪算法的网络模型对荧光光谱进行识别。首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对网络模型进行学习训练,由于该算法的学习步长能够自行调整,初始参数少,所以收敛速度很快;再利用删剪算法对学习后的网络结...
关键词：荧光光谱 均方差 删剪算法 神经网络 
基于人工神经网络的荧光光谱识别被引量：1
《济宁医学院学报》2010年第4期294-297,共4页范怀玉 姚青 申金媛 
济宁医学院青年科研基金项目
目的利用人工神经网络的方法对杂质气体的荧光光谱进行识别。方法选用三层前馈型单输出的神经网络结构,学习算法选用自适应的RLS(Recursive Least Square)算法,在对基于RLS算法的三层前馈单输出的神经网络学习训练完成后,引入互联权重...
关键词：荧光光谱 均方差 删剪算法 神经网络 
浅谈网站的安全性管理
《今日科苑》2009年第18期156-156,共1页李亚芳 范怀玉 
信息科技的高速发展,给人们生活带来极大便利的同时,也给许多行业带来了极大的风险。文章主要探讨了网络与网站安全的隐患,并提出了相应的应对措施。
关键词：网络安全 网络管理 防火墙 
网络常见故障的分类诊断被引量：1
《今日科苑》2009年第16期142-143,共2页李亚芳 范怀玉 
网络故障极为普遍,故障种类也十分繁杂。如果把网络故障的常见故障进行归类查找,那么无疑能够迅速而准确的查找故障根源,解决网络故障。文章主要就网络常见故障的分类诊断进行了阐述。
关键词：网络故障 常见故障 分类诊断 物理类故障 逻辑类故障 
数字信号处理课程建设的思索与改革被引量：2
《科技传播》2009年第4期63-63,65,共2页王颖 范怀玉 李亚芳 
数字信号处理课程具有理论性强、比较抽象的自身特点。针对目前我们学校学生学习的现状,作者提出了一些数字信号处理课程建设的思索和改革。即主要是结合理论课,增加实验课。结合MATLAB实验,通过培养学生的动手能力,来提高学生对这种抽...
关键词：数字信号处理 改革 MATLAB 
支持向量机在时序信号预测中的应用
《科技传播》2009年第3期48-48,共1页范怀玉 李亚芳 王伟 
本文提出利用基于统计学习理论的支持向量机(SVM:support vector machine)对时序信号进行预测,利用随时间变化的股指构造时间序列输入信号,选择基于结构风险最小的支持向量机可以自适应的选择隐藏层的神经元数目以及学习步长,具有好的...
关键词：支持向量机 时间序列 股指 神经网络 
基于Matlab的动脉硬化患者心率振荡研究
《科技传播》2009年第1期78-79,共2页范怀玉 
通过定量分析心率振荡的两个参数震荡初始(turbulence onset,TO)和震荡斜率(turbulence slope,TS),分别计算出正常人和颈动脉患者的震荡初始值和震荡斜率值,用Matlab来模拟正常人和颈动脉患者的心率震荡规律,再根据Phillip 7500型心脏...
关键词：心率震荡 颈动脉窦 动脉硬化患者 震荡斜率 MATLAB 粥样硬化斑块 turbulence 室性早 
用于股指预测的自适应训练及删剪算法
《计算机应用》2007年第5期1214-1216,1219,共4页范怀玉 申金媛 常胜江 
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;教育部博士点基金资助项目(20030055022);河南省杰出青年基金资助项目(512000400)
提出了利用基于自适应训练及删剪算法的抽头延迟神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行预测。首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对网络模型进行学习训练,由于该算法的学习步长能够自行调整,初始参数少,所以收敛速度很快;再...
关键词：股指预测 均方差 删剪算法 神经网络 
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