郑金龙

作品数：18被引量：98H指数：6
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供职机构：常熟理工学院计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：聚类物联网接入节点高斯变异花朵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《常熟理工学院学报》《兰州大学学报（自然科学版）》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
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基于现代产业学院的智慧教室建设探索——以常熟理工学院人工智能技术学院为例被引量：8
《常熟理工学院学报》2023年第5期119-124,共6页牛国锋 龚声蓉 钱振江 郑金龙 朱苗苗 
江苏省高等教育教改研究课题“产教融合背景下应用型本科人工智能行业学院模式的探索与实践”(2019JSJG582);江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象项目(2019);常熟理工学院2022年度高教研究项目“基于行业学院的智慧教室建设与管理探索”(GJ2203)。
现代产业学院是应用型本科高校人才培养的创新模式,智慧教室则是一种新型的创新教学方式.本文以常熟理工学院人工智能技术学院为例,分析探讨了现代产业学院的发展趋势及特点,以及在现代产业学院建设计算机智慧教室的主要优势和必要性....
关键词：现代产业学院 智慧教室 创新工坊 互动式教学 云平台架构体系 
算法竞赛题目推荐系统的设计与实现被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第34期54-56,共3页刘昕宇 徐柔 聂盼红 郑金龙 
文章基于本地在线评测系统和第三方在线评测系统的大量的评测数据,利用基于用户的协同过滤算法,设计和实现了竞赛题目的推荐模块,并将其引入在开源HOJ在线评测平台。该模块通过推荐算法给本地的系统用户推荐合适的算法竞赛题目,提高算...
关键词：协同过滤算法 HOJ 在线评测 算法竞赛 推荐系统 
基于成绩的学业预警系统的研究与设计被引量：2
《电脑知识与技术》2020年第5期97-99,共3页郑金龙 聂盼红 
利用信息技术及时分析学生的学业状态并实施学业预警是目前高等院校应对学业危机的重要举措,而学业成绩是其学业状态分析的重要指标,因此依托教务系统数据,设计并研发基于成绩的学业预警分析系统。通过成绩数据获取、预处理、分析与可...
关键词：学业危机 学业预警 数据预处理 ORACLE ETL 
基于ZigBee的物联网智能家居设计被引量：5
《常熟理工学院学报》2018年第5期51-55,共5页牛国锋 张明新 郑金龙 
国家自然科学基金项目"基于视觉感兴趣区域的协同图像检索研究"(61173130)
提出一种物联网智能家居系统,该系统网关设计以嵌入式高性能四核处理器ARM Cortex-A9为核心,Linux实时平台操作系统提供良好的人机界面.采用CC2530射频收发芯片及ZigBee无线组网技术,结合上位机嵌入式集成开发环境IAR EW ARM,设计通过...
关键词：ARMCortex-A9 ZIGBEE CC2530 网关 物联网 智能家居 
基于改进迭代收缩阈值算法的微观3D重建方法
《计算机应用》2018年第8期2398-2404,共7页伍秋玉 张明新 刘永俊 郑金龙 
国家自然科学基金资助项目(61173130)~~
迭代收缩阈值算法(ISTA)求解离焦深度恢复动态优化问题时,采用固定迭代步长,导致算法收敛效率不佳,使得重建的微观3D形貌精度不高。为此,提出一种基于加速算子梯度估计和割线线性搜索的方法优化ISTA——FL-ISTA。首先,在每一次迭代中,...
关键词：微观3D重建 离焦深度恢复 迭代收缩阈值算法 加速算子梯度估计 割线线性搜索 
花朵授粉算法的优化被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第6期1503-1509,共7页戴娇 张明新 孙昊 郑金龙 张国海 
国家自然科学基金项目(61173130)
针对花朵授粉算法(FPA)寻优过程中局部深度搜索能力弱、易陷入局部最优、后期收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应高斯变异的混合蛙跳花朵授粉算法(AGM-SFLFPA)。借鉴混合蛙跳算法(SFLA)思想,对种群个体按照适应度值进行排序、分组并...
关键词：花朵授粉 高斯变异 混合蛙跳 局部深度搜索 局部最优 
快速搜索与发现密度峰值聚类算法的优化研究被引量：34
《计算机应用研究》2016年第11期3251-3254,共4页蒋礼青 张明新 郑金龙 戴娇 尚赵伟 
国家自然科学基金资助项目(61173130)
CFSFDP是基于密度的新聚类算法,可聚类非球形数据集,具有聚类速度快、实现简单等优点。CFSFDP需人工尝试确定密度阈值dc,且对一个类中存在多密度峰值的数据无法进行准确聚类。为解决该缺点,提出基于近邻距离曲线和类合并优化CFSFDP(简称...
关键词：聚类 密度峰值 近邻距离曲线 类合并 
基于密度峰值的快速聚类算法优化被引量：8
《计算机工程与设计》2016年第11期2979-2984,共6页戴娇 张明新 郑金龙 蒋礼青 尚赵伟 
国家自然科学基金项目(61173130)
CFSFDP指定全局密度阈值dc时未考虑数据空间分布特性,导致聚类质量下降,且无法对多密度峰值的数据集准确聚类。针对以上缺点,提出一种基于投影分区及类合并技术优化CFSFDP(简称PM-CFSFDP)的聚类算法。利用投影分析方法将数据集进行分区...
关键词：聚类 密度阈值 密度峰值 投影分区 类合并 
基于蝙蝠算法的贝叶斯分类器优化研究被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第9期259-263,共5页蒋礼青 张明新 郑金龙 戴娇 
国家自然科学基金项目(61173130)
朴素贝叶斯分类器是一种应用广泛且简单有效的分类算法,但其条件独立性的"朴素贝叶斯假设"与现实存在差异,这种假设限制朴素贝叶斯分类器分类的准确率。为削弱这种假设,利用改进的蝙蝠算法优化朴素贝叶斯分类器。改进的蝙蝠算法引入禁...
关键词：分类 朴素贝叶斯 属性加权 蝙蝠算法 
基于优化粒子群的NCC模板匹配算法被引量：5
《计算机应用与软件》2015年第8期162-165,共4页杨昆 张明新 刘永俊 郑金龙 
国家自然科学基金项目(61173130)
针对灰度模板匹配中速度慢、抗噪性差的缺陷,基于NCC(Normalized Cross-Correlation)算法,提出一种基于优化粒子群的模板匹配算法——NPSO。该算法加入附属粒子群,引导主粒子群向全局最优解收敛;根据禁忌搜索思想,提出黑名单概念,使粒...
关键词：模板匹配 粒子群算法 归一化互相关算法 附属粒子群 黑名单机制 随机扰动算子 
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