郭中华

作品数：51被引量：186H指数：8
导出分析报告
供职机构：宁夏大学更多>>
发文主题：高光谱成像遥感图像冷却羊肉无损检测表面细菌更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《食品工业科技》《计算机工程与应用》《农业工程》更多>>
所获基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于“数字赋能 + 双图谱”激发学生创新内驱力
《创新教育研究》2024年第12期304-310,共7页蔺金元 王学忠 周虎 汤全武 李春树 郭中华 
宁夏大学第六批校级“课程思政”示范课程建设项目(项目编号KCSZ2024018);2024教育部实验教学和教学实验室建设研究项目(项目编号SYJX2024-216)。
新工科教育对学生的实验能力提出了更高的要求,注重自主学习、设计创新能力培养。本文以宁夏大学电工电子实验中心的学生为研究对象,基于OBE理念,充分利用“数字赋能 + 双图谱”对电路实验进行拓展,通过项目式实验的推行,建立了一种良...
关键词：数字赋能 双图谱 OBE 创新 内驱力 
结合双重注意力机制的遥感图像道路分割
《传感器与微系统》2024年第9期140-143,148,共5页龚轩 郭中华 丁荣荣 顾旭璐 闫梓旭 
宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03026);宁夏大学研究生创新研究项目(CXXM202221)。
为解决光学遥感图像道路分割所存在的漏判、误判等问题,提出了一种改进U型网络结构的语义分割模型,融入双重通道注意力机制和改进空间金字塔池化结构的残差特征提取U型网络(RSD-UNet)。首先,编码模块采用具有残差结构的ResNet—34,避免...
关键词：双重注意力机制 遥感图像 道路分割 
基于轻量化的DeepLabV3+遥感图像地物分割方法
《液晶与显示》2024年第8期1001-1013,共13页马静 郭中华 马志强 马小艳 李迦龙 
国家自然科学基金(No.62365016);中央支持地方专项资金(No.2023FRD05034)。
针对DeepLabV3+在遥感图像地物分割中出现的细节信息丢失、类别不均衡等问题引起的误差,提出一种基于轻量化网络的DeepLabV3+遥感图像地物分割方法。首先,使用MobileNetV2替换原始基准网络中的骨干网络,提高训练效率并减少模型的复杂度...
关键词：MobileNetV2 空洞卷积 注意力机制 损失函数 
基于卷积神经网络的阅海湖水质指标反演模型构建
《水电能源科学》2024年第7期48-52,共5页闫翔 郭中华 石甜甜 王颖 李强 
国家自然科学基金项目(62365016);2023年中央引导地方科技发展专项(宁夏)(2023FRD05034);宁夏大学研究生创新项目(CXXM202221)。
水质检测对水生态污染治理和环境保护有重要意义。以银川市阅海湖湿地为例,基于Landsat-8影像数据和取样水质参数实测值,首先建立了输入节点数为8、卷积层为2、归一化层、全连接层为16-1和16-8-1、池化层和回归输出层均为1的卷积神经网...
关键词：阅海湖湿地 Landsat-8 卷积神经网络 水质反演 COD 
熵权模糊改进法在宁夏黄河水质评价中的应用
《黑龙江科学》2024年第6期60-64,68,共6页闫翔 郭中华 王颖 石甜甜 
国家自然科学基金项目“基于高光谱遥感数据的银川城市湿地植被、土壤、水体特征信息提取方法与反演模型研究”(62365016);2023年中央引导地方科技发展专项(宁夏)“基于深度学习的遥感图像宁夏地区水体识别与水质反演算法研究”(2023FRD05034);宁夏大学研究生创新项目(CXXM202221)。
为了解宁夏境内黄河流域的水质状况,选取银古公路桥、平罗黄河大桥、中卫香山湖、吴忠金沙湾、固原沟圈5个监测断面在2021年4月、6月、8月、12月4个时期的溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮5项评价指标,共获得80组水样。针对熵权...
关键词：宁夏黄流域 最大隶属度原则 熵权模糊改进法 水质评价 水质分析 
深度学习在农业领域的研究与应用
《农业工程》2024年第1期30-36,共7页梁美静 毛克彪 郭中华 袁紫晋 
2021年宁夏回族自治区科技创新团队柔性引进人才项目(2021RXTDLX14);风云卫星应用先行计划项目(FY-APP-2022.0205)。
深度学习是目前人工智能领域最重要的技术之一,在学术领域和工程应用中掀起了研究高潮。鉴于深度学习在农业领域的应用潜力和重要性,通过对深度学习有关文献的研究,详细描述了深度学习的概念,结合典型深度神经网络的结构特征,对其特点...
关键词：深度学习 农业应用 卷积神经网络 递归神经网络 智慧农业 
基于YOLOv5s 6.0的飞机遥感图像分类研究被引量：1
《宁夏工程技术》2023年第2期187-192,共6页顾旭璐 郭中华 闫梓旭 陈旺 龚轩 王正 
宁夏自然科学基金项目(2020AAC03026)。
为了实现光学遥感图像中飞机目标的快速分类,提出了以YOLOv5s 6.0为基础的网络模型算法。该算法采用自适应锚框计算得到适用于实验中自建数据集的锚框;使用Mosaic数据增强方法增强了数据集的丰富度;使用SPPF模块提高了计算速度;在Backb...
关键词：飞机遥感图像分类 YOLOv5s 6.0 BiFPN 
融合SPP与FPN的光学遥感图像飞机目标检测被引量：2
《电光与控制》2023年第4期6-11,共6页兰旭婷 郭中华 石甜甜 陈天蕴 孙亚萍 高翔 
宁夏自然科学基金(2020AAC03026);宁夏大学研究生创新研究项目(GIP2020075,GIP2021006)。
针对光学遥感图像飞机目标背景复杂、检测精度与检测速度不平衡、易漏检等问题,提出一种融合不同网络模块的SPSSD模型。首先,采用Resnet50替换SSD300算法中的特征提取网络,并加入可操控的空洞卷积模块,扩大特征感受野获取更多有利检测...
关键词：遥感图像 目标检测 注意力机制 特征融合 
基于多尺度融合注意力改进UNet的遥感图像水体分割被引量：6
《液晶与显示》2023年第3期397-408,共12页石甜甜 郭中华 闫翔 魏士钦 
宁夏自然科学基金(No.2020AAC03026);宁夏大学研究生创新研究项目(No.GIP2021006,No.CXXM202221)。
针对遥感图像水体分割任务,提出了一种多尺度融合注意力模块改进的UNet网络——A-MSFAM-UNet,该方法在GF-2遥感图像水体分割任务中实现了端到端高分辨率遥感图像水体分割。首先,针对以往注意力模块全局池化操作带来的局部信息不敏感问题...
关键词：遥感图像 注意力模块 深度可分离卷积 特征融合 空洞卷积 
锚框策略匹配的SSD飞机遥感图像目标检测被引量：8
《计算机科学与探索》2022年第11期2596-2608,共13页王浩桐 郭中华 
宁夏自然科学基金(2020AAC03026);宁夏大学研究生创新研究项目(GIP2020075)。
针对当前飞机遥感图像目标检测算法的精度和实时性不能兼顾的问题,提出了基于SSD的锚框尺度密集化和锚框策略匹配目标检测算法。该算法选用经过改进后的深度残差网络替代SSD算法原有的特征提取网络。结合飞机遥感图像存在小尺度且密集...
关键词：目标检测 遥感图像 实时检测 锚框匹配 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部