韩萍

作品数：7被引量：14H指数：2
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供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：仓储物害虫信号处理粮食害虫人工神经网络特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程航空宇航科学技术农业科学更多>>
发文期刊：《电光与控制》《微电子学与计算机》《河南工业大学学报（自然科学版）》《河南科技》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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混沌优化的仓储害虫声音信号识别研究被引量：2
《微电子学与计算机》2012年第2期36-39,43,共5页韩萍 张慧档 孙福艳 潘昊 
国家自然科学基金(61001099);河南省科技攻关(07210210019);河南省教育厅自然科学基金(2008B520006)
为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ...
关键词：支持向量机 仓储物害虫 LOGISTIC映射 圆映射 
基于运动学分析的反舰导弹弹道识别被引量：5
《电光与控制》2011年第9期31-34,共4页韩萍 于俊伟 
国家自然科学基金(61001099);河南省科技攻关(07210210019);郑州市科技攻关(2010SFXM288)
海军舰艇面临着日趋严重的反舰导弹威胁,如何进行反舰导弹的弹道识别是现代舰船防御系统需要解决的重要难题。针对此问题,提出了一种基于运动学分析的弹道分段识别方法,它利用交互式多模型方法进行目标航路跟踪,然后采用"累加弦长"的航...
关键词：机动目标跟踪 弹道识别 运动学分析 累加弦长 
计算机辅助教学浅析
《河南教育（高教版）（中）》2007年第12期47-48,共2页韩萍 
充分利用各种现代教育技术提高教学质量是当前我国高等教育改革发展的必然趋势。研究如何将课程体系、教学内容和教学手段建立在现代教育技术的平台上，已成为当前高等教育改革和发展的一个重要方向。
关键词：教育改革 计算机辅助教学 制约因素 
基于多媒体技术的口腔诊断
《河南科技》2006年第12期23-23,共1页韩萍 曹丹 
关键词：多媒体技术 口腔诊断 医学影像存储与归档系统 医用多媒体诊断系统 
仓储物害虫Kohonen神经网络识别方法
《河南科技》2005年第5期25-25,共1页韩萍 
河南省科技攻关项目(0224010011)
关键词：仓储物 害虫防治 KOHONEN神经网络 识别方法 声音传感器 
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