高炜欣

作品数：78被引量：379H指数：11
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供职机构：西安石油大学电子工程学院更多>>
发文主题：X射线HOPFIELD神经网络焊缝缺陷埋弧焊配电网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电气工程石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《电网技术》《系统工程学报》《电工技术学报》《计算机与应用化学》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅自然科学基金陕西省教育厅省级重点实验室科研与建设计划项目更多>>
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基于X射线图像与稀疏描述的管道环焊缝缺陷自动识别法被引量：1
《油气储运》2024年第9期1048-1055,1079,共9页贾韶辉 李亚平 高炜欣 彭云超 张新建 王玉霞 
国家管网集团科学研究与技术开发项目“管道大数据分析与应用研究”WZXGL202107;陕西省重点研发计划项目“小径管及长输管道X射线焊缝图像缺陷自动检测系统”,2024GX-YBXM-003。
【目的】环焊缝焊接质量是影响管道安全运行的重要因素,X射线则为焊缝缺陷检测的关键技术之一,但管道环焊缝缺陷及噪声的X射线图像特征值存在难以区分的问题。【方法】提出了一种高准确度的管道环焊缝缺陷X射线图像自动识别方法:在疑似...
关键词：管道 环焊缝 X射线 图像 缺陷识别 稀疏描述 
小径管X射线焊缝图像缺陷识别算法被引量：3
《焊接学报》2024年第2期82-88,I0007,I0008,共9页肖扬 高炜欣 邓国浩 
陕西省自然科学基金项目(No.2020JQ-788);陕西省重点研发项目(No.2020GY-179);陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-003).
针对小径管X射线焊缝图像缺陷检测精确率低的现状,通过对图像进行特征分析并结合稀疏字典学习,提出一种基于图像分割的小径管焊缝图像缺陷检测算法.首先,对小径管焊缝图像进行两步图像分割获得感兴趣区域;其次,提取焊缝缺陷,得到缺陷疑...
关键词：小径管 焊缝缺陷 图像分割 稀疏字典学习 
基于稀疏描述的X射线焊缝图像缺陷检测研究被引量：2
《制造技术与机床》2023年第4期126-131,共6页王丹 高炜欣 
陕西省重点研发计划项目(2020GY-179);陕西省自然科学基金(2020JQ-788);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS21113137)。
针对X射线焊缝图像缺陷检测的准确率问题,提出运用Log-Polar变换的距离不变性和角度不变性将缺陷的位置及形状转化为典型缺陷图像的简单二维平面的平移,解决了缺陷和疑似缺陷区域的标定问题。此外,为了提高缺陷识别的检出率及识别准确性...
关键词：缺陷检测 Log-Polar变换 稀疏描述 最优方向法 
高精度凝胶物理特性分析系统研究被引量：1
《西安石油大学学报（自然科学版）》2022年第6期82-90,共9页石萌萌 高炜欣 李杰 
陕西省重点研发项目(2020GY-179);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS19213107)。
针对目前化学凝胶物理特性测量多采用接触式测量方法,操作复杂且设备昂贵的实际问题,研究了一种基于图像处理的非接触式凝胶物理特性分析仪。通过毛细管模拟凝胶在岩石孔隙中的流动状态,利用高清摄像及光学显微放大镜获得凝胶在压力作...
关键词：化学凝胶 黏度测量 泊肃叶定律 椭圆拟合 
激光超声结合CNN的铸件缺陷检测方法被引量：6
《激光与红外》2022年第9期1327-1334,共8页魏博文 高炜欣 刘梦溪 
陕西省自然科学基金项目(No.2020JQ-788);陕西省重点研发项目(No.2020GY-179);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(No.YCS21113139)资助。
检测金属铸件在工程和使用过程中可能存在的缺陷,应用基于热弹机制的激光超声可视化检测仪对铸件进行扫描并将信号制成最大振幅图像,实现对铸件的可视化检测。为了高效、快速地对最大振幅图进行批量处理,结合卷积神经网络图像处理技术...
关键词：缺陷检测 激光超声 卷积神经网络 
基于卷积神经网络的激光超声缺陷检测研究被引量：1
《激光杂志》2022年第7期59-64,共6页姜瀚彬 高炜欣 石萌萌 
陕西省重点研发项目(No.2020GY-179);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(No.YCS19213106)。
针对超声缺陷检测受人为影响较大这一问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的缺陷超声图像自动识别检测方法。利用激光超声可视化技术,对带有缺陷的金属部件进行检测得到最大振幅图像,并将其作为CNN缺陷检测模型的输入,CNN模型经过训练...
关键词：激光超声可视化 缺陷检测 最大振幅图 卷积神经网络 
基于BP神经网络的油气管道环焊缝失效风险预测系统研究被引量：3
《油气田地面工程》2022年第4期71-77,共7页于飞远 高炜欣 贺蓉蓉 闫欢 刘梦溪 
陕西省自然科学基金(2020JQ-788);陕西省重点研发项目(2020GY-179);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS21113143)。
油气管道输送是国民经济基础设施的重要组成部分,随着其腐蚀现象愈发严重,必须对腐蚀管道的失效压力进行预测。针对腐蚀管道失效压力精确预测的问题,提出一种基于神经网络的预测方法。根据不同的腐蚀管道爆破试验数据,分析、筛选出对于...
关键词：油气管道 环焊缝腐蚀 失效压力 BP神经网络 风险预测 
以新冠疫情为背景谈电气物联网实验平台建设
《内江科技》2022年第3期88-89,56,共3页高炜欣 王征 宋楠 宋久旭 习德英 
2019年度陕西高等教育教学改革研究项目(19BY065);西安石油大学教学改革项目。
本文探讨了电气专业物联网实验平台建设的必要性与主要内容,建立了平台建设的具体框架,为转变实验教学思想提出了新的思路。新冠肺炎疫情,是我国建国以来影响范围极广、防控难度极大的公共卫生事件。新冠疫情背景下,在线教育被寄予了巨...
关键词：疫情防控 公共卫生事件 电气专业 网络教学 在线教育 网上教学 建设的必要性 肺炎 
基于卷积神经网络X射线环焊缝缺陷检测被引量：7
《焊接》2022年第3期26-34,共9页张龙飞 高炜欣 冯小星 
陕西省重点研发计划项目(2020GY-179);陕西省自然科学基金(2020JQ-788);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS21213193)。
针对工业X射线焊缝图像对比度低、缺陷模糊且相对面积较小及难以识别的问题,设计了结合卷积神经网络的识别框架。根据缺陷图像特点,设计了对应的神经网络结构、卷积模板及池化模板的大小。在分析确定神经网络结构的基础上,卷积神经网络...
关键词：X射线 缺陷识别 卷积神经网络 灵敏度 
基于Hopfield神经网络的供电网黑启动分区方案计算方法被引量：7
《智慧电力》2022年第3期72-79,共8页程林 柯贤波 霍超 杨庆 白莉红 高炜欣 刘兴华 
国家自然科学基金资助项目(U2003110)。
针对电网大面积停电后黑启动分区划分问题,提出一种以分区联络线之和最少及总体操作最优为目标的数学模型。通过定义最小拓扑关系矩阵、节点关系矩阵和分区状态矩阵实现了对数学模型的解析描述,将对数学模型的求解转化为0-1优化问题。针...
关键词：黑启动 分区方案 HOPFIELD 神经网络 能量函数 
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