姜洪开

作品数：34被引量：292H指数：8
导出分析报告
供职机构：西北工业大学更多>>
发文主题：故障诊断航空发动机滚动轴承特征提取故障特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术电子电信更多>>
发文期刊：《湖北航天科技》《北京航空航天大学学报》《中国机械工程》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金航天科技创新基金中国航空科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
内对抗指导无监督多域适配网络的轴承协同故障诊断被引量：6
《中国科学：技术科学》2023年第7期1229-1240,共12页邵海东 陈星恺 曹鸿儒 姜洪开 
国家重点研发计划项目(编号:2020YFB1712100);国家自然科学基金面上项目(批准号:52275104);湖南省自然科学基金优秀青年项目(编号:2021JJ20017)资助。
现有的轴承无监督跨域智能故障诊断研究多数是基于单源域自适应开展的,这将导致实际场景中多个拥有充足且多样化诊断信息的源域未能得到协同利用.如何更好地从多个源域中提取到故障轴承的共性特征并融合多源域知识协同诊断是主要挑战....
关键词：轴承故障诊断 迁移学习 无监督多域自适应 内对抗损失 多子网协同决策 
基于数据融合驱动和DLSTM网络的轴承RUL预测被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第12期22-29,共8页段桂英 姜洪开 
国家自然科学基金项目(51475368)。
针对滚动轴承的剩余寿命预测问题,提出一种基于多传感器信号融合的深度长短期记忆网络预测模型。利用深度学习和长短期记忆网络组合来构造深度长短期记忆网络;将多个传感器信号数据进行融合处理,从而通过深度学习结构能够发现传感器时...
关键词：滚动轴承 深度学习 长短期记忆网络 寿命预测 
基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法被引量：73
《机械工程学报》2019年第7期27-34,共8页姜洪开 邵海东 李兴球 
国家自然科学基金(91860124,51875459);航空科学基金(20170253003)资助项目
高温度、快转速、重载荷、大扰动和强冲击的复杂运行工况使得飞行器关键机械部件不可避免地发生故障。飞行器的关键机械部件故障特征往往具有微弱性、非线性、耦合性、不确定性以及因果关系复杂等特点。以“先进信号处理技术+特征提取...
关键词：飞行器 深度学习 智能故障诊断 
基于多状态MOG-HMM和Viterbi的航空发动机突发故障预测被引量：8
《振动．测试与诊断》2014年第2期310-314,399,共5页李丽敏 王仲生 姜洪开 
国家自然科学基金资助项目(51075330;50975231);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2013JM7011);航空科学基金资助项目(20132153027)
针对航空发动机的突发故障,提出了一种基于多状态混合高斯隐马尔科夫模型(mixture of Gaussian-hidden Markov model,简称MOG-HMM)和Viterbi算法相结合的预测方法。首先,根据航空发动机突发故障的历史监测数据建立多状态MOG-HMM模型,确...
关键词：多状态混合高斯隐马尔科夫模型 VITERBI算法 突发故障预测 航空发动机 
基于相似性传播聚类的航空发动机突发故障诊断被引量：7
《振动与冲击》2014年第1期51-55,共5页李丽敏 王仲生 姜洪开 
中国国家自然科学基金(51075330;50975231)
针对航空发动机突发故障,构建了一种基于相似性传播聚类的突发故障诊断方法。首先利用突发故障历史监测数据建立突发故障数据库,通过相似性传播聚类找到数据库中所有突发故障数据的中心,当诊断新采集数据的突发故障类型时,通过相似性传...
关键词：相似性传播聚类 突发故障诊断 突发故障数据库 中心匹配 航空发动机 
自适应Hessian LLE在机械故障特征提取中的应用被引量：8
《振动工程学报》2013年第5期758-763,共6页李城梁 王仲生 姜洪开 布树辉 刘贞报 
国家自然科学基金资助项目(51075330;50975231;61003137;61202185)
针对机械故障中高维特征提取难的问题,提出了一种自适应选择邻域的流形学习算法。该算法基于流形局部弯曲度估计切空间,能使所有样本点自适应地选择邻域。将自适应选择邻域算法应用到海森局部线性嵌入(HLLE)中,改进后的HLLE在邻域图构...
关键词：故障诊断 流形学习 自适应选择邻域 故障特征提取 
基于改进粒子滤波的飞机起落架损伤识别研究被引量：2
《西北工业大学学报》2013年第3期397-400,共4页姜洪开 何毅娜 夏勇 
国家自然科学基金(50975231)资助
针对飞机起落架损伤识别问题,提出了一种识别起落架损伤的改进粒子滤波方法。首先,建立了飞机起落架动力学模型,分析起落架损伤的危险点,得到其应力响应信号;然后,采用核平滑技术和快速高斯采样法,实现非线性系统中状态与参数估计,解决...
关键词：飞机起落架 改进粒子滤波 核平滑技术 快速高斯采样法 损伤识别 
基于动态SSL的航空发动机突发故障检测
《振动．测试与诊断》2013年第3期461-465,528,共5页李城梁 王仲生 姜洪开 布树辉 刘贞报 
国家自然科学基金资助项目(51075330;50975231;61003137;61202185)
针对航空发动机转子系统的突发故障检测,提出了一种适用于动态过程检测的半监督学习(semi-supervisedlearning,简称SSL)方法———动态半监督学习方法(dynamic semi-supervised learning,简称DSSL)。首先,用已经有类标的数据对学习器模...
关键词：动态半监督学习 模糊KNN 突发故障检测 航空发动机 
局部保形映射和AdaBoost方法在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：3
《振动与冲击》2013年第5期144-148,共5页姚培 王仲生 姜洪开 刘贞报 布树辉 
国家自然科学基金面上项目(51075330;50975231;6003037)
针对滚动轴承故障振动信号的随机性和非平稳性,提出基于局部保形投影(LPP)特征提取和自适应Boosting算法的滚动轴承故障诊断方法。首先对信号构建原始样本数据集合,提取时域、频域及时频域的相关特征,将该特征作为LPP的输入样本,得到维...
关键词：滚动轴承 局部保形投影 特征值 特征向量 ADABOOST 
不均衡数据下基于CS-Boosting的故障诊断算法被引量：6
《振动．测试与诊断》2013年第1期111-115,169,共5页姚培 王仲生 姜洪开 刘贞报 
国家自然科学基金资助项目(51075330;50975231;61003137)
针对传统Boosting算法在训练样本不均衡数据情况下不能较好地实现转子系统故障诊断的问题,提出了一种基于代价敏感度框架的Boosting故障诊断算法CS-Boosting。该算法建立了一个代价敏感损失函数,通过先验概率公式计算正样本与负样本的...
关键词：代价敏感度 滚动轴承 BOOSTING算法 CS—Boosting 代价损失函数 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部