赵薇

作品数:19被引量:57H指数:4
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发文主题:视频存储介质虚拟现实情感识别多通道更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学语言文字更多>>
发文期刊:《电视技术》《电声技术》《北京教育(德育)》《系统科学与数学》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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高校推进课程思政的内在逻辑和实践路径——以人工智能类课程为例
《北京教育(德育)》2025年第3期34-38,共5页赵薇 张露璐 
2024年国家社科基金青年项目“智媒时代意识形态风险防范及应对机制研究”(24CKS085);2024年中国传媒大学校级课程思政示范课建设项目“虚拟现实技术”(JG241KCSZ01)的阶段性成果。
人工智能领域人才的培养日渐成为高校教育的重要责任,在高校人工智能类课程中推进课程思政是实现立德树人根本任务的必要途径,也是适应课程特点提升教学效果的有益探索。在理解课程思政内在逻辑的基础上,要深入挖掘可用于提升专业课程...
关键词:人工智能 课程思政 教学改革 思政教育 
基于预训练语言模型的健康谣言检测被引量:5
《系统科学与数学》2022年第10期2582-2589,共8页许诺 赵薇 尚柯源 陈浩宇 
中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项(CUC220C008,CUC220B013)资助课题。
当前大多数谣言检测主要面向社交媒体数据,所处理文本序列较短,然而面向包含多个句子的段落或长序列文本篇章输入时,因不能提取有效特征进而影响模型识别效果.为获取谣言检测的有效信息,文章提出基于I-BERT-BiLSTM (Improved-BERT-BiLS...
关键词:谣言检测 预训练语言模型 摘要提取 I-BERT-BiLSTM 
一种汉语歌声合成的简单数据增强技术被引量:1
《中国传媒大学学报(自然科学版)》2020年第4期21-29,共9页赵薇 卢丹 吕晓曼 覃龙靖 
国家自然科学基金(61901421);中央高校基本科研业务费专项资金(CUC19ZD003)。
歌声合成的研究,作为语音合成研究的一个分支,得到广泛的关注。在深度学习框架下需要庞大的数据集进行训练,才能保证网络具有较高的泛化能力。现有的开源汉语歌声数据库无法满足歌声合成训练的特殊需求。本文利用数据增强基于小规模数...
关键词:数据增强 歌声合成 librosa 音色编码器 
一种基于JSON格式的网络信息安全系统数据传输方法被引量:19
《中国传媒大学学报(自然科学版)》2020年第3期22-28,共7页赵薇 邓夏唯 付睿翎 蒋佳芮 
国家自然科学基金(61901421);中央高校基本科研业务费专项资金(CUC19ZD003)。
随着互联网技术的快速发展,亟需普及网络信息安全知识,提高网络信息安全意识。本文搭建了网络安全教育系统,设计触发器事件库、对话剧本库、题库的JSON文本,解析JSON文本结构,实现客户端与数据库的数据传输和交互。JSON格式简单,便于管...
关键词:JSON UNITY3D 网络信息安全 文本结构 
基于平均音素模型的音色转换研究
《中国传媒大学学报(自然科学版)》2020年第1期1-6,共6页赵薇 唐堂 
国家自然科学基金(61901421);中央高校基本科研业务费专项资金(CUC19ZD003)
音色转换技术能够在保留原有语句信息的基础上,使原说话人的声音特征向着目标用户的声音转变,从而达到用目标用户声音替换说话人声音的目的。在训练目标人音色时,传统方法需要大量的语料库进行训练。但是制作语料库花费很多的时间及人力...
关键词:音色转换 praat软件 GMM-UBM 平均音素模型 
基于多特征融合的SVM声学场景分类算法研究被引量:16
《北京理工大学学报》2020年第1期69-75,共7页赵薇 靳聪 涂中文 SRIDHAR Krishnan 刘杉 
国家自然科学基金资助项目(61631016,61901421);中央高校基本科研业务费专项基金(CUC19ZD003)
针对DCASE2017挑战赛的声场环境数据集,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)、短时能量(SE)、声学事件似然特征(AELF)、静音时间(MT)特征,组成多特征融合矩阵,通过对比多种核函数和寻优算法,最终选取高斯径向基核函数(RK)建立支持向量机(SVM)模...
关键词:声学场景分类 支持向量机 参数寻优 特征融合 
基于卷积神经网络的声学场景分类算法研究被引量:2
《中国传媒大学学报(自然科学版)》2019年第2期24-30,共7页赵薇 黄敬雯 靳聪 徐陈缘 
中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金资助NO.2018CUCTJ077;NO.CUC18QB46
声学场景中包含着很多长时特征和短时特征。本文提取环境声的能量信息,批量生成声音场景的三维语谱图,作为卷积神经网络的输入。神经网络采用卷积层和下采样层重复交叠,整体网络采用六层网络结构,最终经过softmax方法进行多分类。实验采...
关键词:声学场景 语谱图 卷积神经网络 
基于前向神经网络的音乐情感识别被引量:6
《中国传媒大学学报(自然科学版)》2018年第4期1-5,31,共6页赵薇 王立昊 黄敬雯 周义楠 
中央高校基本科研业务费专项资金(3132018XNG1858);双一流:新时代青年拔尖科研人才支持项目(CUC18QB46)
情感是音乐的固有属性。本文通过对基于音乐多特征的比较,最终选择旋律走势作为情感特征,介绍了前向神经网络运用于音乐情感识别的基本原理,对使用前向神经网络(Feed-forward neural network)进行音乐情感识别的结果进行分析。实验结果...
关键词:情感识别 前向神经网络 特征提取 
基于特征融合矩阵语音音色的厚薄度客观评价被引量:2
《北京理工大学学报》2018年第5期531-536,共6页涂中文 张勤 靳聪 赵薇 
国家自然科学基金重点资助项目(61631016);中国传媒大学交叉资助项目(3132017XNG1750)
提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和线性预测系数(LPC)作为语音特征参数,同时提取了3种非语音参数特征,包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数,将这...
关键词:特征融合矩阵 梅尔频率倒谱系数 线性预测 共鸣因子指数 厚薄度 
基于LMS的多参考通道噪声抵消系统研究
《中国传媒大学学报(自然科学版)》2016年第5期20-24,共5页赵薇 倪天颖 
生活中存在的各种噪声严重影响着我们的生活质量,因此对于噪声的消除和抑制一直是一项重要的工作。本文在并行多参考通道降噪系统(PMCS)和矩阵多参考通道降噪系统(MCMS)基础上,提出了串行多参考通道降噪系统(SMCS),并针对两种混合噪声,...
关键词:LMS算法 串行多参考通道系统 并行多参考通道系统 矩阵多参考通道系统 
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